AI技术在新材料研发中的应用正在重塑能源领域的研发模式。北京天工智材科技有限公司以“人工智能+新材料”为核心战略，成功将传统的试错研发方式转变为数据驱动的高效研究。在钠离子电池阳极材料的研发中，该公司采用了创新的HENaMat大模型，显著提高了研发效率，该成果在2025年首届“AI 领航杯”赛事中荣获二等奖。

随着传统锂离子电池能量密度的接近物理极限，钠离子电池凭借其资源和成本优势显现出潜力。然而，由于其相对较低的能量密度及循环寿命，当前应用主要限于低速车辆和备用电源。天工智材的团队针对这一瓶颈，开发了基于晶体图神经网络（CGCNN）的预测模型，可以准确预测材料的带隙、电压及比容量，预测准确率超过90%。这一模型的应用将材料数据计算时间从传统的数千小时缩短至几分钟，效率提升达3000倍，使大规模的材料筛选成为可能。

目前，天工智材已建立从带隙预测到电压、比容量评估的完整性能评估体系，为材料基因工程提供了可扩展的解决方案。这一技术不仅限于钠离子电池，还能够应用于更广泛的能源材料领域，如锂离子电池的研发，为从原子级设计到宏观性能预测的一体化研发提供了强有力的工具。

人工智能+制造业的深度融合正在加速推进，成为产业升级的新动力。今年，国务院发布了《人工智能+行动的发展意见》，为未来十年中国人工智能的发展奠定了基础。同时，工信部也积极推动AI赋能新型工业化。

在实际应用方面，安徽数智建材研究院的“晓妙”产业大模型展现了AI在制造业中的成功实践。通过对数据模型、机理模型及业务知识库的整合，该模型实现了数十家工厂的生产实时闭环控制和决策优化，每个工厂的水泥生产成本平均降低了2元，提升了单位产品的能效，为企业创造了亿元级的经济效益。

数智院自成立以来，已经在多个基础材料领域成功开发了高价值AI应用，计划在未来两年内推广至66家工厂，致力于实现标准化的实施方案。通过治理和训练超过2万亿条生产数据，该研究院的“AI+研发平台”将进一步提升研发效率，创造了覆盖生产、采购、销售等全产业链的智能赋能体系。

总的来说，数智院以效益导向的闭环方案，实现了从预测到执行的跨越，呈现出产业大模型在应对工业复杂性和改善ROI等方面的潜力。通过深入场景与数据，数智院正不断推动制造业的降本增效，并为未来的工业革命奠定基础。

从12月19日至22日，由复旦大学计算物质科学教育部重点实验室、计算物质科学研究所及物理学系主办的“第一届材料模拟软件及应用研讨会”在复旦大学江湾校区如期举行。此次会议吸引了来自84所高校及科研机构的280余名师生，共同探讨国产材料模拟软件及人工智能（AI）方法的最新进展与应用。

在开幕式上，复旦大学物理学系主任吴义政和中国科学院院士龚新高致辞，强调了国产科研软件自主化与智能化的重要性。复旦大学物理学系教授向红军重点介绍了其研发的材料性质分析与模拟软件包PASP，强调其集成多种计算方法和AI技术，旨在为研究人员提供更先进的工具。

会议为期四天，涵盖软件系统培训和前沿学术报告。PASP团队展示了包括基于图神经网络的SpinGNN、深度学习势函数DREAM及高效电子结构预测模型HamGNN等多项AI模块。这些模块为复杂材料系统提供了高精度和高效率的模拟解决方案，体现了物理建模与机器学习的深度结合。

此外，多位专家学者分享了AI在材料模拟中的应用案例和国产软件在物理问题中的实际效果，与参会师生进行了深入互动。此次研讨会不仅展示了PASP软件的强大能力，也突显了AI与计算物理融合的新趋势。会议的培训资料和教学视频将公开，推动科研工具的自主化，更好地促进材料计算研究向“AI赋能”转型。

江山如画｜跨过万亿门槛，这座制造业城市再出发
2025年12月24日 18:46 来源：中国新闻网
中新网常州12月24日电 (记者 李雨昕)

常州，这座位于长三角核心区的紧凑型城市，正在通过人工智能(AI)推动制造业的转型。其万亿GDP的成就展现了高密度和高质量产业的发展，尤其在提升效率、质量及成本优化方面，AI发挥了重要作用。

常州的AI应用涵盖多个领域，具体表现为：在工业机器人领域，微亿智造为机器人引入AI技术，赋予其人类般的感知与决策能力；在生物制造方面，通过AI算法开发的蛋白质预测模型，推动了合成生物制造的进展。这些具体应用不仅提高了生产效率，也为新的工业解决方案提供了实质支持。到今年10月，常州的人工智能产业规模已达130亿元，预计全年接近200亿元。

为加速人工智能的发展，常州政府实施了一系列政策，包括建立应用场景和算力建设。这些措施构建了一个支持AI技术落地的制度框架，共同开创“人工智能+”的生态圈。此外，创新驱动的双枢纽机制，通过湖畔沙龙和“原点空间”促进了各方主体的协同合作。

随着西太湖(常州)人工智能国际社区的启用，常州正加快布局促进AI技术的研究与应用，预计会持续吸引更多国际人才与创新要素，共同探索制造业的未来潜力。