在2月2日举行的“2025年工业4.0中国奖”评选中，海尔青岛净水互联工厂和青岛水生态互联工厂凭借其卓越的AI应用获得了“AI创新领航奖”。自2013年奖项设立以来，海尔已连续两届获此荣誉，展现了其在“AI+制造”领域的领先地位。

海尔的两座工厂利用AI技术实现了智能化生产，提升了用户体验和资源管理效率。青岛净水互联工厂实施了AI驱动的定制化烧结温度曲线，显著改善炭棒滤芯的孔隙分布，确保水质纯净。此外，该工厂通过104万条数据训练AI模型，优化生产工艺。此外，青岛水生态互联工厂整合能馈型电子负载技术，在高能耗的可靠性测试环节实现了92%的能耗和散热降低，有效推动绿色制造。

海尔在智能工厂生态系统的构建中，将AI、物联网和先进制造技术深度融合，展示了提高质量与效率的巨大潜力。基于卡奥斯COSMOPlat平台，海尔能够从研发到用户体验全链路挖掘数据，提升客户满意度并优化生产场景。

海尔集团CEO周云杰指出，AI将重塑各行各业，并认为其将成为未来50年的主要技术。通过全面拥抱AI技术，海尔在智能制造的创新实践中深入推进，树立了人机协同的新标杆，创造了显著的经济和社会价值。

2026年1月28日，宝安区举行了深圳市智能工厂梯度培育政策宣贯会，吸引了超过100名企业代表参与。此次活动旨在推动制造业智能化转型，特别是宝安区，这一工业和经济大区，其制造业基础坚实，其企业总数已达到5.9万家。

会上，专家详细解析了智能工厂的建设标准，包括基础级、先进级、卓越级和领航级工厂的核心要求。基础级工厂需实时采集核心数据，先进级工厂则需实现数据共享，而卓越级工厂则推动设计与生产数据的集成，领航级工厂则着眼于新一代人工智能与制造的深度融合。这一体系建构为企业明确了转型方向。

在经验分享环节，代表企业欣旺达展示了其数字化转型过程，通过部署数字孪生等技术，实现了研发周期缩短30%和生产效率提升25%。另外，时创意则结合AI、大数据与自动化，构建了智能预测与全生态互联互通体系，提升了设备联网率至90%以上，人均产值稳步增长。

此外，宝安区实施了一系列政策引导与服务保障，目前已有102家企业申报先进级智能工厂，居全市首位。未来，宝安还计划通过支持工业应用模型研发，推动人工智能与智能工厂建设的深度融合，预计到2026年将培育更多国家级智能制造标杆企业。

山东省人大代表张贵民强调了“人工智能+制造”在推动山东制造业高质量升级中的重要角色。当前，人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，山东必须充分利用这一机遇，实现制造业向智能制造的转型。

张贵民建议制造业全链条应全面推进智能化改造。他提到，研发领域可以通过智能辅助设计和软件代码自动生成，构建个性化、低成本的研发模式。例如，在医药研发中，AI可以预测分子活性，从而显著缩短研发周期。在生产环节，采用机器视觉和无人巡检等技术，可实现实时监测和故障预警，支持高效的“黑灯工厂”运营。

为了促进产业与技术的深度结合，他提出构建“平台+场景”的产业生态，支持工业互联网平台的发展，降低中小企业的人工智能应用门槛。同时，政府应发布“人工智能应用场景清单”，鼓励重点行业如医药、纺织和化工等领域推广成熟应用，并建立示范机制，每年评选“智能工厂”和“典型应用场景”，以激励广泛应用。

此外，张贵民强调了数据与算力的基础作用，推动数据共享与基础设施建设。他建议实施“AI领军人才计划”，加强专业技能培训，以提升产业工人的数字素养。通过这些措施，山东有望实现高质量发展，推动制造业焕发新活力。

“AI科学家团队”加速新材料创制

科技日报深圳1月22日电（记者罗云鹏）中国科学院深圳先进技术研究院的材料人工智能研究中心研究员喻学锋团队创建了一支名为“MARS系统”的“AI科学家团队”，用于新材料如微胶囊的创制。相关研究成果于21日发表在国际期刊《物质》上。

新材料研发是一项复杂的多学科交叉工程，通常面临周期长、成本高、流程繁琐等问题。MARS系统受到人类研发团队多角色分工的启发，包含“PI（项目负责人）”“设计师”“编程师”“实验师”和“分析师”等五大技术职能组，协调19个专业智能体和16种异构机器人，形成高效协作的“AI科学家团队”。

在MARS系统中，各个角色通过自然语言交互完成任务规划、逻辑推理与决策，形成了从任务规划到数据分析的全流程闭环自主探索。这种多AI与多机器人之间的高效协同，使得微胶囊等功能材料的研发时间从原本的4个月缩短至仅4小时。

目前，相关核心专利已转让给武汉中科先进材料科技有限公司，双方共同建立的“材料中试智能”创新联合体获批为国家级先进功能材料制造业中试平台，并建设有全国一流的微胶囊中试产线。结合MARS系统与微胶囊中试优化，团队已成功开发和优化了灭火微胶囊等多种功能产品，这些产品现已步入市场。