在2025年12月12日于深圳的GAIR全球人工智能与机器人大会上，小菅一弘分享了“软性材料应用机器人”在服装生产中的应用。他指出，服装行业80%的生产成本和时间浪费在物料处理上，特别是在缝制前的准备阶段。当前，自动化程度低，2019年中国服装行业仅引入157台工业机器人，而整体机器人数量超11万台。

小菅表示，传统的自动化技术无法有效处理柔性和易变形的材料，导致成本高且效率低下。他的团队研发的技术使机器人能够像熟练工一样抓取、裁剪柔软布料，开启了全新的自动化解决方案。具体而言，他们选择汽车座椅行业作为商业化初步应用，预计到2028年，市场规模将达到36.3亿美元。

小菅的团队开发了多项关键技术，包括一种能自主适应抓取行为的抓取器，专用于从多层织物中分离单层材料。此外，他们还集成了基于人工智能的视觉检测系统，以实时监测操作过程，提高生产线的灵活性和安全。

通过这一系列创新，AI技术成功实现了从传统人工作业向高度自动化的转型，进而提升了整体生产效率，降低了成本，使得制造业在面对市场需求变化时更具响应能力。这些具体应用展现了AI在提升服装生产领域自动化水平及市场竞争力中的巨大潜力。

我国学者在人工智能在高分子材料研发中取得了重要进展。浙江大学高分子科学与工程学系计剑教授团队，在国家自然科学基金项目的支持下，提出了一种名为PerioGT的周期性感知图神经网络学习框架，成功应对了聚合物结构复杂性和数据稀缺性的挑战。相关研究成果已在《自然•计算科学》期刊上出版。

高分子材料因其复杂的结构和高度可调的物理化学性质，在多个关键领域具有广泛应用。然而，材料的灵活性和设计空间复杂性使得构效关系难以分析，限制了理性设计的效率。该研究通过自监督学习框架，结合化学知识驱动的“周期性增强”策略，采用大规模无标签高分子结构数据进行预训练，使得模型能够识别和学习高分子特有的结构特征。

PerioGT相比于传统方法，不仅明确了高分子链结构的周期性，还通过构建灵活的PolymerGraphs整合了分子量、组成比例等多维度信息，实现了对不同类型共聚物的有效建模。该模型在基于公开数据集的16项聚合物结构性能预测任务中均取得了最佳效果，并成功识别出两种具有强效抗菌活性的高分子结构，预测成功率高达83%。

PerioGT的成功为高分子材料的结构表示与性能预测提供了一种具有可泛化性和可扩展性的解决方案，显著缩短了研发周期，提升了效率，推动高分子材料研究向数据驱动的范式转型。

数智融合，智造未来——“AIR+制造”论坛成功举办

2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会"AIR+制造"论坛于12月12日在广州举行，主题为“数智融合，智造未来：AIR赋能新型工业化”。论坛专注于人工智能在制造业的具体应用和创新，探索AI如何重新塑造工业运行和竞争格局，促进粤港澳大湾区的新型工业化。

这场“人工智能+制造”论坛由多家机构主办，强调创新实践，汇聚产业专家共同探讨AI在智能制造的应用。广东省总经济师指出，人工智能是推动新一轮科技革命的核心，广东省正加快落实《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》，构建智能算力和工业生态，推动产业转型升级。

论坛上，展示了“元景·万悟工业智能体平台”和“格物·具身智能机器人协同平台”，这两个平台旨在提升工业智能的决策能力和机器人群体智能。同时，多个制造企业与研究院签署合作协议，推动AI的实际应用。

演讲环节分析了5G-A技术和AI的互相赋能在制造业的应用，包括如何提升网络利效及在汽车产业中的改革。美的集团展示了AI在工单处理、质检及能源管理中的实际应用，量化了降本增效的成果。

论坛重新定义了制造业的未来，粤港澳大湾区的生态协同正在为“人工智能+制造”提供重要支撑，助力实现数据与智能的深度结合，推动行业的全面转型。

当前，人工智能（AI）与机器人技术的迅速发展，在粤港澳大湾区展示了其强大的产业基础和广阔的应用场景。12月12日至14日，广州举行了2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会，讨论了智能制造与数字化转型的问题，旨在推动5.1万家规上工业企业的数字化转型。这些企业通过引入数字化手段，实现了增收增利和提质增效的发展。

广东省已实施多项政策，以加速制造业的数字化转型，形成了对大型企业和中小企业的支持体系。例如，广东联通在“AI+制造”方面进行了布局，构建了5G-A工业专网与算力网络，为AI与机器人提供了强大的基础设施，并与行业领军企业如美的合作，创建了超过38个智能化示范场景。美的在其智能化工厂中已应用AI，实现智能分析、智能预警和决策，开发了智能补货算法，大幅提升了运营效率。

白云电气则利用智能算法和设备，构建了完整的智能决策闭环，解决用户在电力使用与维护中的痛点，为电力行业带来了更高效的管理方案。此外，广东省还成立了“人工智能+制造产业联盟”，旨在通过各方合作，推动AI在制造业的深度融合与创新发展。这一系列措施将带动粤港澳大湾区在新型工业化时代迈向新的生产力高度。