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行业

化学和化工

为化学研发与生产打造定制化数字解决方案,以人工智能驱动效能提升

化学工业生产流程复杂、数据密集且容错率低,研发机构与制造企业亟需更智能的工具来加速创新、减少浪费并确保质量稳定性。

我们通过人工智能模型、预测性分析及定制化软件系统,为化学过程提供更科学的决策支持,帮助企业实现精准研发、智能生产与质量全程可追溯。

未来趋势

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化工行业的人工智能市场

化学品市场中的人工智能规模预计将从2025年的22.9亿美元增长到2032年的约280亿美元。

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能源与废物减量

AI 驱动的优化预计到 2030 年将能够减少化工制造中的能源消耗和浪费高达 20%,与全球可持续发展目标保持一致。

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区块链采用准备

77% 的化工行业高管预计在 1-3 年内整合区块链技术,其中 71% 认为这对未来业务的防范、透明度和供应链韧性至关重要。

我们的使用案例

加速研发和材料发现

我们可以构建智能平台,通过分析实验数据、模拟结果与化学信息,加速潜力化合物的筛选与发现。

智能制造与流程优化

我们提供实时监控和预测模型,优化生产设置,最大程度减少停机时间。

质量保证自动化

我们可以自动分析实验报告和测试数据,标记异常情况并确保合规性。

环境与监管监测

我们提供工具来跟踪环境指标,并确保运营符合不断发展的监管标准。

需求预测和库存规划

我们提供人工智能解决方案,将生产计划与预测需求相匹配,避免库存不足或过剩生产。

实验室工作流数字化

我们专为管理实验、标准化报告和集中研究知识而打造定制工具。

AI-策划的见解

因地制宜发展新质生产力丨“精工”遇AI 苏州“智造”攀新高 - 中国共产党西藏自治区委员会

因地制宜发展新质生产力丨“精工”遇AI 苏州“智造”攀新高 - 中国共产党西藏自治区委员会

因地制宜发展新质生产力是高质量发展的关键。今年,苏州市大力推进“智造”与人工智能(AI)的融合,致力于提升制造业的创新水平和竞争力。AI的引入使传统工艺得以转型,制约质量和效率的研发难题得以解决。同时,苏州积极出台政策,推动“AI+制造”的创新发展,如培育150个工业大模型,并创建卓越智能工厂,提升生产效率。

亨通智缆利用AI大模型,实现跨洋线缆生产的“零缺陷”目标,显著提升了产品质量。博众精工通过高精度定位技术,确保产品裁切精度在±0.1毫米内,避免任何缺陷。此外,沙钢通过智能化生产技术,推行冷轧智能制样,大幅提高了生产的绿色性与效率。

在智能家电领域,添可智能科技的食万料理机通过模仿大厨手艺,实现多款菜品制作,解决了上班族的烹饪难题。苏州的智能语音系统技术也应用于嘈杂的环境中,提升了用户体验,促进了新产业的形成。

数据显示,到2025年,苏州软件和信息技术服务业规模将达到2770亿元。在人工智能的助力下,微操技术在生物制药领域实现了显著突破,这些发展展现了AI在提升生产效率和推动行业创新中的巨大潜力。苏州正通过生态建设和创新合作,培育未来动能,努力成为AI与制造业融合的先锋城市。

来源中国共产党西藏自治区委员会arrow_outward
一座制造之城的数智转身——江苏苏州探索制造业高质量发展新路径 - 光明网

一座制造之城的数智转身——江苏苏州探索制造业高质量发展新路径 - 光明网

江苏苏州正在积极探索制造业的高质量发展,特别是通过AI技术的应用,推动“AI+制造”战略的实施。昆山协鑫光电材料有限公司的AI高通量实验室展示了这一趋势,其机械臂与人工智能系统能够实时转化研发数据,显著缩短从实验室到生产线的时间,提升钙钛矿电池的效率和稳定性。

在苏州港,人工智能视觉检测系统取代传统人工巡检,提高了集装箱的检视能力,减少了人为疏漏带来的风险。为确保数据的质量,苏州正在努力建设高质量的数据集,使得不同企业间的数据能够安全流通。这一举措不仅提升了数据的共享效率,还有助于驱动制造业的智造升级。

此外,AI还促进了新兴产业的发展。在生物医药领域,深药科技利用人工智能缩短了药物开发的周期,将传统的三年流程压缩至18个月,提升了研发效率。在机器人技术方面,苏州不仅建立了实训学校来提升技能,还通过真实场景测试智能导盲犬等项目,推动技术的不断迭代。

最后,苏州还建立了公共算力服务平台,利用碎片化和按需的算力供应,确保中小企业能够以更低的成本接触到先进的AI技术。这些综合措施使得人工智能不仅成为制造业升级的重要推动力,也重塑了整个产业生态。

来源光明网arrow_outward
“人工智能+生物制造”落地样本:北电数智激活AI制药新动能 - 新华报业网

“人工智能+生物制造”落地样本:北电数智激活AI制药新动能 - 新华报业网

“人工智能+生物制造”带来的新机遇:北电数智引领AI制药

在“十五五”规划中,明确提出实施“人工智能 +”行动,以人工智能引领科研范式变革,生物制造被视为未来产业的关键领域。北电数智在与智药局联合研究的《2025 AI制药行业报告》中,提出了系统性的AI制药解决方案,不仅响应国家战略,还助力生物制造产业的升级。

生物制造的进步依赖于先进技术的应用,其中AI制药是重要的应用场景,面临新药开发周期长、高投入的挑战。北电数智意识到这一领域的根本原因在于研发体系内数据、工具与协同机制的失衡。因此,他们构建了一套开放的“AI药物研发数字基座”,通过“数算模用”一体化平台,整合核心数据、算力及模型,有效解决数据孤岛和工具散乱的问题,为生物制造提供高质量的数据资源。

此外,北电数智还开发了多智能体药物研发平台,推动协作动态和自我进化,以此提高研发效率。新的“智能链”研发模式不再是传统线性协作,而是形成了自驱动的高效体系,大幅提升了研发的成功率。

北电数智的AI制药解决方案在加速新药开发、降低研发成本和提高治疗选择方面展示了显著成效,支持了健康中国战略的实施,展望未来,AI制药将为人类健康带来更加广泛的福祉。

来源新华报业网arrow_outward
2025工业4.0奖揭晓:海尔两家工厂获“AI创新领航奖” - 新华网

2025工业4.0奖揭晓:海尔两家工厂获“AI创新领航奖” - 新华网

在2月2日举行的“2025年工业4.0中国奖”评选中,海尔青岛净水互联工厂和青岛水生态互联工厂凭借其卓越的AI应用获得了“AI创新领航奖”。自2013年奖项设立以来,海尔已连续两届获此荣誉,展现了其在“AI+制造”领域的领先地位。

海尔的两座工厂利用AI技术实现了智能化生产,提升了用户体验和资源管理效率。青岛净水互联工厂实施了AI驱动的定制化烧结温度曲线,显著改善炭棒滤芯的孔隙分布,确保水质纯净。此外,该工厂通过104万条数据训练AI模型,优化生产工艺。此外,青岛水生态互联工厂整合能馈型电子负载技术,在高能耗的可靠性测试环节实现了92%的能耗和散热降低,有效推动绿色制造。

海尔在智能工厂生态系统的构建中,将AI、物联网和先进制造技术深度融合,展示了提高质量与效率的巨大潜力。基于卡奥斯COSMOPlat平台,海尔能够从研发到用户体验全链路挖掘数据,提升客户满意度并优化生产场景。

海尔集团CEO周云杰指出,AI将重塑各行各业,并认为其将成为未来50年的主要技术。通过全面拥抱AI技术,海尔在智能制造的创新实践中深入推进,树立了人机协同的新标杆,创造了显著的经济和社会价值。

来源新华网arrow_outward