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行业

化学和化工

为化学研发与生产打造定制化数字解决方案,以人工智能驱动效能提升

化学工业生产流程复杂、数据密集且容错率低,研发机构与制造企业亟需更智能的工具来加速创新、减少浪费并确保质量稳定性。

我们通过人工智能模型、预测性分析及定制化软件系统,为化学过程提供更科学的决策支持,帮助企业实现精准研发、智能生产与质量全程可追溯。

未来趋势

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化工行业的人工智能市场

化学品市场中的人工智能规模预计将从2025年的22.9亿美元增长到2032年的约280亿美元。

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能源与废物减量

AI 驱动的优化预计到 2030 年将能够减少化工制造中的能源消耗和浪费高达 20%,与全球可持续发展目标保持一致。

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区块链采用准备

77% 的化工行业高管预计在 1-3 年内整合区块链技术,其中 71% 认为这对未来业务的防范、透明度和供应链韧性至关重要。

我们的使用案例

加速研发和材料发现

我们可以构建智能平台,通过分析实验数据、模拟结果与化学信息,加速潜力化合物的筛选与发现。

智能制造与流程优化

我们提供实时监控和预测模型,优化生产设置,最大程度减少停机时间。

质量保证自动化

我们可以自动分析实验报告和测试数据,标记异常情况并确保合规性。

环境与监管监测

我们提供工具来跟踪环境指标,并确保运营符合不断发展的监管标准。

需求预测和库存规划

我们提供人工智能解决方案,将生产计划与预测需求相匹配,避免库存不足或过剩生产。

实验室工作流数字化

我们专为管理实验、标准化报告和集中研究知识而打造定制工具。

AI-策划的见解

海信贾少谦:不能把智能化的技术当成智能化的价值-观察者网 - guancha.cn

海信贾少谦:不能把智能化的技术当成智能化的价值-观察者网 - guancha.cn

On March 4, 2026, the national two sessions commenced, with Jia Shaoqian, Chairman of Hisense Group and a National People's Congress representative, presenting several proposals centered on the practical application of artificial intelligence (AI) in manufacturing and quality of life enhancements. He emphasized the shift of AI from a technology-driven phase to one where its value is realized, advocating for a focus on serving real human needs rather than being overly preoccupied with technology for technology's sake.

Jia pointed out that the development of AI must align with user requirements, transforming technology from a mere industry trend into a solution addressing genuine challenges. This calls for a fusion of AI technology and real economic needs, thereby facilitating a transition from “Made in China” to “Intelligent Manufacturing in China.”

He proposed creating a national smart agent infrastructure to empower AI in manufacturing. Hisense has already established advanced manufacturing plants that utilize AI in production processes, achieving significant efficiency improvements—like a 75% reduction in design time thanks to AI-driven automation.

Regarding robotics, Jia called for a shift away from homogenization to differentiated, scenario-based applications. A prime example is Hisense's air conditioning plant, where robotic systems have enhanced operational efficiency and reduced costs by integrating advanced visual and robotic technologies.

Lastly, Jia urged the need to return to the core principle of technology serving users, advocating for collaborative, human-centric production models. By leveraging AI and robotic systems appropriately, companies can improve productivity while maintaining human ingenuity as central to innovation. This holistic approach is seen as essential for establishing a competitive edge for China's manufacturing sector on a global scale.

来源guancha.cnarrow_outward
张建华:广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21财经

张建华:广州工信将以80%以上发展资金支持“人工智能+制造” - 21财经

广州市工业和信息化局党组书记、局长张建华近日在2026广州市高质量发展大会上强调了人工智能在制造业中的应用及其带来的显著好处。过去一年,广州在自动驾驶、智能终端和创新药械等领域实现了快速布局,推动了时尚消费品等传统产业的升级。其中,两个百亿级和42个十亿级制造项目相继落地,为地方经济注入活力。

张建华提出,广州将推动“人工智能+制造”行动,旨在提升制造业的质量和规模,以此促进服务升级和协同发展。他强调,通过结合行业模型、专用模型与智能体技术,构建智能制造的基础设施,努力打造100个领域的大模型及20个高水平的工业智能体。此外,广州将建立多层次的工业互联网平台,为不同行业提供服务包,这将在提升行业应用效率和创新能力方面发挥重要作用。

此外,广州还计划建设“灯塔工厂”、智能工厂和5G工厂,推动超过800家中小企业的数字化转型,支持1000多家企业进行技术改造。同时,借助智能产品的研发,如自动驾驶汽车和AI医疗器械,进一步推动产品的智能化。

张建华还承诺,80%以上的工信产业发展资金将用于支持“人工智能+制造”相关项目,以此引导更多的投资进入该领域,构建全面优质的服务体系,从而推动广州的工业现代化进程。

来源21财经arrow_outward
打造全球有影响力的“AI+制造”示范高地 - 广州日报

打造全球有影响力的“AI+制造”示范高地 - 广州日报

智能制造已成为制造强国建设的关键方向,推动广东从制造大省向制造强省转型的战略选择。2月24日,广东省召开高质量发展大会,聚焦智能制造与工业互联网,汇聚政企研各方,共同探讨制造业数字化转型,以实现高质量发展。

截至2025年底,广东省将推动超过5万家大型工业企业完成数字化转型,已在关键生产环节达到93%的数字化研发工具普及率和74%的数控化率。省内还推出人工智能助力制造业的“三年行动方案”,支持各行业应用业界大模型,如建立智能机器人生产线,实现人员和设备的显著减少,提高生产灵活性和效率。

广州明珞装备公司通过“智能柔性魔幻岛”焊装线,结合数字孪生和AI运维,成功减少50%员工和36%工艺设备,适应多产品小批量需求。同时,树根互联连接超过250万台工业设备,运用AI焊接技术提升焊接精度和合格率,推动制造业朝向智能化转型。

广东还在基础设施方面发展,建设43.1万个5G基站,为企业提供算力支持,解决数据传输和计算速度问题。未来,随着政策推行和创新加速,广东将继续推进“AI+制造”的深度融合,成为全球具有影响力的智能制造示范区,助力经济高质量发展。

来源广州日报arrow_outward
南方财经全媒体集团 - 南方财经

南方财经全媒体集团 - 南方财经

广东的“AI+”战略正引领产业融合,创造全新优势。近期,2026全球首届人机协同春晚在广东直播,展现了人类与机器人之间的无缝合作。这不仅是技术突破的象征,也预示着科技革命对制造业与服务业的深刻影响。利用人工智能、大数据和工业互联网,广东正打破传统行业的壁垒,推动价值链升级。

在现实应用中,“AI+”正在改变生产与服务的方式。像优必选Walker S1机器人已经参与比亚迪的生产线,这些机器人与传统汽车制造的技术可以高效重用。同时,很多服务行业利用AI技术提升了生产效率,例如在时尚行业,AI找布机能在几分钟内完成以往需要一天的面料匹配任务。这些应用不仅提高了生产效率,还大幅降低了成本。

此外,广东的“根云”平台和数字化赋能中心为制造业提供了预测性维护和能耗优化等服务,让中小企业通过按需订阅的方式享受AI技术带来的便利。在深圳的机器人6S店,消费者可以低成本租用机器人,收集使用数据反哺研发,推动产品创新。

广东的政策方向强调从实验室到实际应用的转化,计划在未来几年中推出多款智能终端并创建标杆应用场景。通过生态共建和场景驱动,人工智能不仅是技术的突破,更是深度融入现代产业的服务能力,推动社会各领域的全面发展。

来源南方财经arrow_outward