2026年1月28日，宝安区举行了深圳市智能工厂梯度培育政策宣贯会，吸引了超过100名企业代表参与。此次活动旨在推动制造业智能化转型，特别是宝安区，这一工业和经济大区，其制造业基础坚实，其企业总数已达到5.9万家。

会上，专家详细解析了智能工厂的建设标准，包括基础级、先进级、卓越级和领航级工厂的核心要求。基础级工厂需实时采集核心数据，先进级工厂则需实现数据共享，而卓越级工厂则推动设计与生产数据的集成，领航级工厂则着眼于新一代人工智能与制造的深度融合。这一体系建构为企业明确了转型方向。

在经验分享环节，代表企业欣旺达展示了其数字化转型过程，通过部署数字孪生等技术，实现了研发周期缩短30%和生产效率提升25%。另外，时创意则结合AI、大数据与自动化，构建了智能预测与全生态互联互通体系，提升了设备联网率至90%以上，人均产值稳步增长。

此外，宝安区实施了一系列政策引导与服务保障，目前已有102家企业申报先进级智能工厂，居全市首位。未来，宝安还计划通过支持工业应用模型研发，推动人工智能与智能工厂建设的深度融合，预计到2026年将培育更多国家级智能制造标杆企业。

山东省人大代表张贵民强调了“人工智能+制造”在推动山东制造业高质量升级中的重要角色。当前，人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，山东必须充分利用这一机遇，实现制造业向智能制造的转型。

张贵民建议制造业全链条应全面推进智能化改造。他提到，研发领域可以通过智能辅助设计和软件代码自动生成，构建个性化、低成本的研发模式。例如，在医药研发中，AI可以预测分子活性，从而显著缩短研发周期。在生产环节，采用机器视觉和无人巡检等技术，可实现实时监测和故障预警，支持高效的“黑灯工厂”运营。

为了促进产业与技术的深度结合，他提出构建“平台+场景”的产业生态，支持工业互联网平台的发展，降低中小企业的人工智能应用门槛。同时，政府应发布“人工智能应用场景清单”，鼓励重点行业如医药、纺织和化工等领域推广成熟应用，并建立示范机制，每年评选“智能工厂”和“典型应用场景”，以激励广泛应用。

此外，张贵民强调了数据与算力的基础作用，推动数据共享与基础设施建设。他建议实施“AI领军人才计划”，加强专业技能培训，以提升产业工人的数字素养。通过这些措施，山东有望实现高质量发展，推动制造业焕发新活力。

“AI科学家团队”加速新材料创制

科技日报深圳1月22日电（记者罗云鹏）中国科学院深圳先进技术研究院的材料人工智能研究中心研究员喻学锋团队创建了一支名为“MARS系统”的“AI科学家团队”，用于新材料如微胶囊的创制。相关研究成果于21日发表在国际期刊《物质》上。

新材料研发是一项复杂的多学科交叉工程，通常面临周期长、成本高、流程繁琐等问题。MARS系统受到人类研发团队多角色分工的启发，包含“PI（项目负责人）”“设计师”“编程师”“实验师”和“分析师”等五大技术职能组，协调19个专业智能体和16种异构机器人，形成高效协作的“AI科学家团队”。

在MARS系统中，各个角色通过自然语言交互完成任务规划、逻辑推理与决策，形成了从任务规划到数据分析的全流程闭环自主探索。这种多AI与多机器人之间的高效协同，使得微胶囊等功能材料的研发时间从原本的4个月缩短至仅4小时。

目前，相关核心专利已转让给武汉中科先进材料科技有限公司，双方共同建立的“材料中试智能”创新联合体获批为国家级先进功能材料制造业中试平台，并建设有全国一流的微胶囊中试产线。结合MARS系统与微胶囊中试优化，团队已成功开发和优化了灭火微胶囊等多种功能产品，这些产品现已步入市场。

人工智能正在深刻改变就业模式，催生出多样化的新形态。如今，许多人可以依靠AI工具进行创业，即使是没有编码基础的“手搓族”也能够开发出可用的应用程序。以2026年的一款简单APP“死了么”为例，虽然采用免费模式，其后以8元定价仍能在市场上占据一席之地，显示了AI的创业潜力。AI的“氛围编程”技术使得开发者仅需描述功能需求即可生成代码，显著降低了技术壁垒。

在传统行业，AI的应用同样提升了效能。家政服务市场的规模在2024年已突破1.2万亿，随着AI的引入，供需匹配效率得以提高，精准推荐家政人员解决了“找家政难”的问题。此外，汽车行业也因AI的辅助重构了职业结构，劳动者从单纯的体力工作转向数据管理与智能服务。

“超级个体”的崛起标志着个体能力的提升，他们凭借AI工具可独立完成从创意到执行的全过程，打破了传统的团队协作模式。这种新型就业形态强调创意整合能力，而非单一的专业技能。随着行业需求的变化，未来的就业者需具备驾驭AI工具的能力以及创新思维。

总的来说，人工智能正将就业生态从“组织依赖”转向“个体赋能”，同时也为劳动者提供了新的机会。适应AI技术变革与完善技能培训体系，将是应对这一转型的重要举措。