2026年01月23日
【央视新闻】面对千度焊枪的测试，中国科学技术大学的博士与人工智能结合，开发出了一款耐高温的革命性阻燃材料。过去一年，中国的人工智能技术正在推动各行业的重大变革，并将继续深化“人工智能+”行动。

在科学研究方面，人工智能显著缩短了材料研发周期。中国科学技术大学珍贵的智能化学实验室运用AI，从研发到量产只用了11个月，时间缩短了三分之二。传统阻燃材料的研发通常需要3到5年，而使用AI的模式能够快速分析实验结果和优化方向。研究生方天成利用AI助手，使阻燃材料的防热性能提升了超过200倍，可以抵抗高达1400℃的高温。

AI的应用使得实验过程更加高效准确。机器化学家作为全能的科研机器人，能够读取大量文献、设计实验并亲自执行，使得实验室的科研效率质的提升。从提升操作精准度到加速材料筛选，机器化学家“小来”每日完成相当于五六名科研人员的工作。

通过构建一个智能科研基础设施，未来的科研团队将能借助AI实现自主的科学突破，推动更广泛的科研成果。这一创新意味着更多具有创意与勇气的年轻科研人员能够更快地将想法落地，促进科学的进步。

西安交通大学的李辰教授和李奇灵教授团队最近入围了“2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”名单，具体涉及“智能辅助诊断产品”领域。他们的项目包括口腔黏膜病智能辅助检测软件和子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统。

口腔黏膜病智能辅助检测软件是国内首个口腔AI底座，具有三大核心突破：首先，数据整合的自动化使得患者检查数据分析时间从数小时缩短至几分钟，大大提高了效率；其次，通过自主研发的口腔AI大模型，实现了侧位片自动测量、气道分析和病例总结自动生成，提升了诊断报告生成效率达85%；最后，灵活的系统适配设计使其可以在毫秒级实时处理并迅速接入医院现有系统。该项目获得了两项二类医疗器械注册证，正在申报三类医疗器械注册证，已在多个医院获得广泛关注。

子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统则专注于妇科癌症筛查。团队成功研发的Li brush一次性宫腔取样器和细胞保存液解决了取样效率低的问题。借助与自动化学院的合作，他们还打造了自动识别子宫内膜细胞的AI系统，推动了临床智能化进程。此外，团队不断创新，开发出针对子宫内膜癌和宫颈癌的多个临床应用产品，为妇科疾病的早期诊断和治疗提供了有效支持。这些AI应用不仅显著提升了诊断效率，还解决了行业内长期存在的痛点，极大地推动了医疗水平的提升。

吉林大学人工智能学院联合通信工程学院和汽车工程学院，荣获2025中国数字汽车大赛全国一等奖。

在2025年12月28日的总决赛中，由人工智能学院的硕士生姜天柱团队，凭借《多源特征融合的时空图神经网络电动汽车续驶里程预测方法》脱颖而出， من بين 8162名参赛者展现了卓越的创新能力。

该项目得到了通信工程学院的胡云峰教授和汽车工程学院的孙耀副教授的指导，组建了一个跨学科团队，融合了人工智能与电动汽车领域的前沿技术。该团队针对电动汽车续驶里程预测的关键因素“行驶工况”和“电池老化”进行了深入研究。他们提出了一种新的预测方法，将工况与老化因素相结合，基于聚类分析和奇异值分解提取重要数据。通过分层时空图神经网络进行多尺度特征融合，并运用贝叶斯优化实现参数调整，最终在复杂环境下实现高精度预测。该方法的模块化设计便于实际工程部署，具备了良好的应用前景。

本项目的成功不仅展现了吉大学子的跨学科协作能力与科研精神，也彰显了新时代青年在汽车产业前沿的责任感和创新力量。吉林大学将持续推动人工智能与新能源汽车的深度融合，培养更多高素质人才，为我国汽车产业的智能化发展贡献力量。

AI加速全球可控核聚变商业化

受太阳启发，人类努力在地球实现可控核聚变，这种被誉为“人造太阳”的能源方式，其优势在于资源丰富、环境友好及零碳安全。核聚变每公斤燃料释放的能量是核裂变的四倍，几乎是石油或煤炭的400万倍。预计在2030年代，聚变能有望接入电网，而人工智能（AI）技术正在推动这一进程。

自20世纪50年代以来，科学家们不断探索核聚变的实现。多国对可控核聚变的投资持续增加，国际热核聚变实验堆（ITER）等示范项目的推进为商业化奠定了基础。目前，全球已有超过45家企业专注于聚变技术，AI在其中发挥着关键作用。

AI技术通过模拟等离子体运动、预测反应过程及优化实验条件，显著加速了核聚变的商业化进程。例如，普林斯顿大学利用AI成功预测等离子体不稳定性，并提前提供预警，从而避免反应中断。此外，深度思维公司与聚变初创公司CFS的合作，运用AI强化学习优化聚变反应堆设计，目标是在2030年代初投产电网规模的聚变电站。

自信于聚变的潜力，像谷歌、Eni和微软等企业已愿意参与购电协议。预计核聚变将在未来为全球带来数万亿美元的经济增长，并改变能源格局。随着科技的进步，核聚变正逐步从梦想变为现实。