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通讯、娱乐和传媒

以智能解决方案简化内容分发、提升用户参与、优化媒体运营

精准内容分发,为何如此艰难?内容创作者与媒体平台正面临多重挑战:受众群体碎片化、内容形式快速迭代、运营成本持续攀升。

我们通过智能数据管道、AI驱动工具与无缝用户体验的有机结合,助您重塑内容生产、管理与分发的全流程。服务场景包括,内容平台搭建与升级,数字版权智能化管理以及个性化娱乐体验设计。

我们提供从战略规划、技术实现到体验设计的全链路解决方案,为您的业务增长注入持续动力。

未来趋势

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媒体人工智能市场增长

媒体领域的人工智能市场预计将从2024年的82.1亿美元飙升至2030年的超过510亿美元,彻底改变内容创作、分发和观众互动。

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媒体与广告领域的人工智能应用

73% 的媒体公司正在采用人工智能技术,推动 68% 的广告活动表现优于传统方法,并将内容创作加速了 59%。

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广告业中的人工智能激增

广告领域的人工智能预计将在未来十年以 30% 的复合年增长率增长,重新定义品牌的精准定位和投资回报率优化。

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个性化内容需求

如今,72% 的消费者期待超个性化的内容体验,这使得基于人工智能的动态内容生成对于未来准备就绪的品牌而言成为不可或缺的选择。

我们的使用案例

智能标注内容

我们可利用AI技术分析媒体文件,实现自动标注、智能索引,并为不同用户或平台精准呈现与其相关的内容。

智能内容推荐引擎

我们擅长设计定制算法,将内容与用户偏好和行为相匹配,使观众保持关注并增加观看时间。

简化的媒体资产管理

我们提供工具来集中、组织和检索大量的视频、音频和图像资产库,提高效率,减少重复。

可扩展的内容交付系统

我们可以构建平台,以实现规模化媒体传递,加载速度快,访问安全,并支持全球观众。

受众分析与参与洞察

我们提供解决方案,跟踪用户在各个渠道上的行为,帮助您优化内容策略,识别用户参与趋势,并实现更智能的变现。

内容运营智能体

我们能够部署内容管理智能体,协助管理出版流程、安排发布计划、归纳媒体文本,并从受众反馈中提取关键信息。

AI-策划的见解

AI加速全球可控核聚变商业化进程 - 科学网—新闻

AI加速全球可控核聚变商业化进程 - 科学网—新闻

AI加速全球可控核聚变商业化

受太阳启发,人类努力在地球实现可控核聚变,这种被誉为“人造太阳”的能源方式,其优势在于资源丰富、环境友好及零碳安全。核聚变每公斤燃料释放的能量是核裂变的四倍,几乎是石油或煤炭的400万倍。预计在2030年代,聚变能有望接入电网,而人工智能(AI)技术正在推动这一进程。

自20世纪50年代以来,科学家们不断探索核聚变的实现。多国对可控核聚变的投资持续增加,国际热核聚变实验堆(ITER)等示范项目的推进为商业化奠定了基础。目前,全球已有超过45家企业专注于聚变技术,AI在其中发挥着关键作用。

AI技术通过模拟等离子体运动、预测反应过程及优化实验条件,显著加速了核聚变的商业化进程。例如,普林斯顿大学利用AI成功预测等离子体不稳定性,并提前提供预警,从而避免反应中断。此外,深度思维公司与聚变初创公司CFS的合作,运用AI强化学习优化聚变反应堆设计,目标是在2030年代初投产电网规模的聚变电站。

自信于聚变的潜力,像谷歌、Eni和微软等企业已愿意参与购电协议。预计核聚变将在未来为全球带来数万亿美元的经济增长,并改变能源格局。随着科技的进步,核聚变正逐步从梦想变为现实。

来源科学网—新闻arrow_outward
“智”起“青”壤!青岛人工智能产业何以崛起成势? - 大众网

“智”起“青”壤!青岛人工智能产业何以崛起成势? - 大众网

青岛人工智能产业迅猛崛起,现已集聚500余家相关企业,培育超过70款大模型产品,为各行各业带来了显著的效益。

首先,在运输领域,青岛地铁通过人工智能大模型系统化解决故障问题,如设备跳闸故障的处理效率从12.67小时缩减至不到2小时,提升了70%的响应速度。此外,智能家电领域也显示出强大发展潜力,青岛国家高端智能化家用电器创新中心研发的AI芯片,使商用空调节能能力提高至25%,整体生产效率也提高了200倍。

青岛的政策支持为人工智能的发展提供了强有力的推动。迄今为止,市政府发布了1200项人工智能解决方案,并成立了人工智能场景创新联盟,推动了场景与应用的连接。这一机制有效增强了产业链、价值链的生态重塑,为企业提升竞争力提供了保障。

在海洋科技方面,青岛国实科技的“灵龙”智能体能够实时分析气象和渔船数据,为航行提供安全保障,并具备深度分析能力,监测违规行为。这种创新实现了传统海洋行业与AI的深度结合,推动了全新的科技革命。

青岛正在积极构建全球领先的海洋AI产业聚集区,充分利用丰富的数据资源、技术和应用场景,积极实施“模力青岛”行动,以大模型为核心加速人工智能的产业化进程,形成更为完整的“海洋+AI”产业生态圈。

来源大众网arrow_outward
数学中心包承龙团队“面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法”入选2025年度医学人工智能代表性算法 - tsinghua.edu.cn

数学中心包承龙团队“面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法”入选2025年度医学人工智能代表性算法 - tsinghua.edu.cn

清华新闻网12月18日电 12月12日至14日,第四届医学人工智能大会(CMAIC 2025)在苏州召开。会上,清华大学的研究团队提出的“面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法”入选2025年度医学人工智能代表性算法。

冷冻电子显微镜(Cryo-EM)是解析生物大分子结构的重要工具,但低信噪比和复杂的成像条件使得获取高质量的训练数据成为瓶颈。为了解决这一问题,包承龙教授的团队开发了一种基于概率图模型的 weak pairing data generation framework。该团队首先提出了LUD-VAE模型,能够在缺乏配对样本的条件下,通过生成与干净样本相似的退化观测数据,批量生成可控的配对训练样本。

随后,SeNM-VAE被用于处理适量配对与大量不配对数据的场景,以更好地表达真实复杂噪声分布,生成更符合实验需求的训练样本。通过将这一生成模型应用于Cryo-EM研究,团队开发了CryoPROS算法,解决了生物样本在气液界面吸附导致的样本偏倚问题。CryoPROS能够在低信噪比条件下高效生成高保真的粒子视图,补充实验数据的不足,降低颗粒对齐误差,从而提升结构解析的准确性。

这一系列成果在多个实验中得到了验证,打破了传统方法对特殊数据收集策略的依赖,CryoPROS算法也已经被国际生物软件联盟SBGrid收录。

来源tsinghua.edu.cnarrow_outward
人工智能如何赋能劳动者?他们这样说…… - 科学网—新闻

人工智能如何赋能劳动者?他们这样说…… - 科学网—新闻

作者:江庆龄 来源:中国科学报 发布时间:2025/12/16 22:13:31

人工智能如何赋能劳动者?他们这样说……

12月12日,由上海交通大学安泰经济与管理学院主办的“安泰·问政:人工智能时代的劳动与劳动者”论坛,专注于探讨AI如何提升劳动者的能力,促进就业与技术的融合。论坛邀请了多位专家,分享了他们对这一主题的见解。

陆铭教授在《AI、就业与保障》中分析了AI对就业的四个主要影响渠道。他指出,尽管AI在某些岗位上可能导致失业,但它同时创造了新的工作机会,提高高危工作效率,并优化小众市场匹配。他强调,应引导AI向积极方向发展,以提升劳动生产率,特别是能够惠及低收入群体。

袁哲在分享《人工智能如何赋能劳动者——以外卖平台为例》中,利用淘宝闪购平台数据,探讨了AI工具的具体应用。他指出,针对听障骑手的高效工作,AI生成电话的工具显著提升了他们的表现,而智能助手“小饿”则通过减少手机操作频率,提升了订单量和客户满意度。两种工具显示出不同的赋能特征,“听障工具”对新手骑手帮助显著,而“小饿”助手则更利于经验丰富的骑手。

论坛现场,专家们围绕AI劳动成果的版权保护、收入分配合理性和系统兼容性等问题展开了深入的讨论,探索如何在技术进步与社会福祉之间找到平衡。

来源科学网—新闻arrow_outward