吉林大学人工智能学院联合通信工程学院和汽车工程学院，荣获2025中国数字汽车大赛全国一等奖。

在2025年12月28日的总决赛中，由人工智能学院的硕士生姜天柱团队，凭借《多源特征融合的时空图神经网络电动汽车续驶里程预测方法》脱颖而出， من بين 8162名参赛者展现了卓越的创新能力。

该项目得到了通信工程学院的胡云峰教授和汽车工程学院的孙耀副教授的指导，组建了一个跨学科团队，融合了人工智能与电动汽车领域的前沿技术。该团队针对电动汽车续驶里程预测的关键因素“行驶工况”和“电池老化”进行了深入研究。他们提出了一种新的预测方法，将工况与老化因素相结合，基于聚类分析和奇异值分解提取重要数据。通过分层时空图神经网络进行多尺度特征融合，并运用贝叶斯优化实现参数调整，最终在复杂环境下实现高精度预测。该方法的模块化设计便于实际工程部署，具备了良好的应用前景。

本项目的成功不仅展现了吉大学子的跨学科协作能力与科研精神，也彰显了新时代青年在汽车产业前沿的责任感和创新力量。吉林大学将持续推动人工智能与新能源汽车的深度融合，培养更多高素质人才，为我国汽车产业的智能化发展贡献力量。

AI加速全球可控核聚变商业化

受太阳启发，人类努力在地球实现可控核聚变，这种被誉为“人造太阳”的能源方式，其优势在于资源丰富、环境友好及零碳安全。核聚变每公斤燃料释放的能量是核裂变的四倍，几乎是石油或煤炭的400万倍。预计在2030年代，聚变能有望接入电网，而人工智能（AI）技术正在推动这一进程。

自20世纪50年代以来，科学家们不断探索核聚变的实现。多国对可控核聚变的投资持续增加，国际热核聚变实验堆（ITER）等示范项目的推进为商业化奠定了基础。目前，全球已有超过45家企业专注于聚变技术，AI在其中发挥着关键作用。

AI技术通过模拟等离子体运动、预测反应过程及优化实验条件，显著加速了核聚变的商业化进程。例如，普林斯顿大学利用AI成功预测等离子体不稳定性，并提前提供预警，从而避免反应中断。此外，深度思维公司与聚变初创公司CFS的合作，运用AI强化学习优化聚变反应堆设计，目标是在2030年代初投产电网规模的聚变电站。

自信于聚变的潜力，像谷歌、Eni和微软等企业已愿意参与购电协议。预计核聚变将在未来为全球带来数万亿美元的经济增长，并改变能源格局。随着科技的进步，核聚变正逐步从梦想变为现实。

青岛人工智能产业迅猛崛起，现已集聚500余家相关企业，培育超过70款大模型产品，为各行各业带来了显著的效益。

首先，在运输领域，青岛地铁通过人工智能大模型系统化解决故障问题，如设备跳闸故障的处理效率从12.67小时缩减至不到2小时，提升了70%的响应速度。此外，智能家电领域也显示出强大发展潜力，青岛国家高端智能化家用电器创新中心研发的AI芯片，使商用空调节能能力提高至25%，整体生产效率也提高了200倍。

青岛的政策支持为人工智能的发展提供了强有力的推动。迄今为止，市政府发布了1200项人工智能解决方案，并成立了人工智能场景创新联盟，推动了场景与应用的连接。这一机制有效增强了产业链、价值链的生态重塑，为企业提升竞争力提供了保障。

在海洋科技方面，青岛国实科技的“灵龙”智能体能够实时分析气象和渔船数据，为航行提供安全保障，并具备深度分析能力，监测违规行为。这种创新实现了传统海洋行业与AI的深度结合，推动了全新的科技革命。

青岛正在积极构建全球领先的海洋AI产业聚集区，充分利用丰富的数据资源、技术和应用场景，积极实施“模力青岛”行动，以大模型为核心加速人工智能的产业化进程，形成更为完整的“海洋+AI”产业生态圈。

清华新闻网12月18日电 12月12日至14日，第四届医学人工智能大会（CMAIC 2025）在苏州召开。会上，清华大学的研究团队提出的“面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法”入选2025年度医学人工智能代表性算法。

冷冻电子显微镜（Cryo-EM）是解析生物大分子结构的重要工具，但低信噪比和复杂的成像条件使得获取高质量的训练数据成为瓶颈。为了解决这一问题，包承龙教授的团队开发了一种基于概率图模型的 weak pairing data generation framework。该团队首先提出了LUD-VAE模型，能够在缺乏配对样本的条件下，通过生成与干净样本相似的退化观测数据，批量生成可控的配对训练样本。

随后，SeNM-VAE被用于处理适量配对与大量不配对数据的场景，以更好地表达真实复杂噪声分布，生成更符合实验需求的训练样本。通过将这一生成模型应用于Cryo-EM研究，团队开发了CryoPROS算法，解决了生物样本在气液界面吸附导致的样本偏倚问题。CryoPROS能够在低信噪比条件下高效生成高保真的粒子视图，补充实验数据的不足，降低颗粒对齐误差，从而提升结构解析的准确性。

这一系列成果在多个实验中得到了验证，打破了传统方法对特殊数据收集策略的依赖，CryoPROS算法也已经被国际生物软件联盟SBGrid收录。