On February 10, the China United Science Press launched its AI-assisted proofreading system at the Qianhai Shenzhen-Hong Kong Innovation Center. Themed "AI Empowers Academic Publishing, Precisely Safeguarding Research Outcomes," the event drew over a hundred experts from the academic publishing sector, research institutions, and AI professionals, marking a significant step in integrating smart technologies into academic publishing.

The Press's leadership outlined the strategic rationale behind deploying this system. Given the exponential growth of academic output in China, there is an increasing demand for standardized and efficient proofreading solutions, making traditional manual review processes inadequate for handling vast amounts of academic manuscripts. Shenzhen, recognized as a national hub for AI innovation, has a thriving industrial ecosystem, making it an ideal location for deploying such advanced systems to enhance publishing quality and efficiency.

This AI-assisted system leverages deep learning and vast collections of quality academic texts to intelligently assess manuscripts across multiple dimensions — ensuring structural integrity, linguistic accuracy, consistent terminology, and proper citation formats. It also identifies deeper issues such as data distortion and logical inconsistencies, generating detailed proofreading reports to guide human reviewers.

Notably, the system can process a 10,000-word manuscript in just 10 seconds with an accuracy rate exceeding 98%, reducing proofreading cycles by 60% and significantly alleviating the strain on human editors. Additionally, it offers batch processing, real-time terminology updates, and traceability of editing processes, catering effectively to the rigorous needs of various academic disciplines.

Following the launch, attendees explored the system's functionalities and engaged in roundtable discussions on topics like publishing ethics in the AI era and best practices for human-machine collaboration. The China United Science Press aims to leverage this system to build a comprehensive academic ecosystem that integrates publishing, communication, and services, ultimately fostering a robust platform for both domestic and international researchers and enhancing the overall academic landscape.

四川新闻联播丨“十五五”开新局：从生产车间到田间地头 AI赋能新质生产力
四川观察

2026-02-11 01:28

习近平总书记强调，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争的关键。今年的政府报告提出实施“人工智能+”一号创新工程，全面赋能各行各业。本文将探讨AI技术在生产和农业中的具体应用及其带来的好处。

在九华光子的生产车间，AI光模块正在全速生产。这些800G、1.6T的高速光模块广泛应用于5G通信、云计算及AI算力中心，实现了GPU间海量数据的快速传输，显著提高了计算效率。通过建设新的生产基地，九华光子的年产能将达到1000万只，成为领先的AI光模块智能制造工厂，支持国家“新基建”战略，助力数字经济的建设。

在农业方面，四川犍小茉科技有限公司开发的采摘机器人，使用AI技术实现对芦笋的高效采摘。机器人不仅能以95%的识别率判断成熟度，还能在夜间工作，每小时采摘3000至4000根芦笋。这种技术极大提高了采摘效率，为农业生产注入了新动力。

随着“十五五”规划的实施，四川将继续推动“人工智能+”技术的发展，旨在构建智能经济新形态，实现人工智能与各行业的深度融合，提升经济发展的质量与效率。

在人工智能（AI）迈向规模化应用的关键时刻，高质量数据已成为推动产业智能升级的核心要素。在北京，中国电信积极探索如何利用高质量数据实现各行业的智能化转型，并为数字经济的发展提供支持。

首先，在数据标注方面，北京电信通过构建规范化的数据集，保证AI模型能够更准确地进行训练。例如，标注情感和识别图像中的对象能直接影响AI的智能水平。北京电信通过全流程的方法，将行业需求转化为明确的数据标准，从而在智能问答和行业AI训练等多场景中提供可靠的AI训练路径。

其次，针对数据生产的规模化问题，北京电信建设了“中国数据街”和多个智能标注基地，利用自主研发的标注引擎和先进技术提升标注效率与准确性。这些基地帮助提升了数据标注的产能，从“小作坊”升级为“现代化工厂”。

进一步地，与北京邮电大学共同建立的重点实验室，专注于将原始数据转化为标准化、可流通的高价值数据集。通过解决多模态数据理解、数据对齐和隐私保护等难题，推动数据从资源转变为资产。

最后，通过获得AICloudMSP等双项卓越级认证，北京电信实现了高效的全栈数据交付，使企业能够便捷调用AI能力，促进其智能化转型。这些举措逐步构建了一个覆盖智慧城市和工业互联网等领域的生态网络，推动区域数字经济的高质量发展。

人工智能正在深刻改变出版行业，为编辑们带来了新的机遇与挑战。在第八届上海青年编辑论坛上，主题为“AI赋能出版：编辑力的重塑与创新”，众多出版界专家和青年编辑共同探讨了AI技术在出版生态中的应用及其带来的优势。AI技术已经全面渗透到选题策划、编辑加工和营销推广等环节，成为提高效率的重要工具，实现生态重构的催化剂。

例如，上海三联书店的《书城》杂志通过策划经典文化专题和举办读书活动，强调深度阅读的重要性，成功应对AI引发的信息过载问题。同时，上海市教育出版社通过精细化经营，持续增强品牌价值和优化成本管控，值得其他学术出版机构学习。国际化视野下的编辑实践，如引进诺贝尔文学奖得主安妮·埃尔诺的作品，展示了利用专业判断力和高效合作构建跨文化桥梁的必要性。

论坛上，专家们鼓励编辑们将AI视为提升内容创造和传播的工具，在内容价值判断、创意策划及文化把关三个方面不断强化自身能力。最终，字句虽在变化，但编辑的核心使命仍然是服务读者和打造精品内容，这一信念贯穿了整场讨论。