江苏银行构建AI时代OPC综合金融服务方案

在AI重新定义组织形态的背景下，江苏银行创新性地推出了一套适应数字经济的金融服务体系，专门为“一人公司”（OPC）提供支持。这些轻资产、高成长的OPC在江苏银行的服务下，得以迅速独立成长，从而提升了金融服务的质量和效率。

为应对数字平台和AI工具的崛起，江苏银行重构了传统金融服务体系，从重视资产转向关注数据应用，特别是针对小额、高频、轻资产的需求。其核心逻辑是从“做一笔贷款”转变为“服务一家公司”。银行通过苏银金管家数字平台提供整合的账户管理、支付结算、融资支持等服务，形成全面的金融生态系统。

在这一体系下，江苏银行推出针对OPC的专属融资产品，利用行业趋势和核心技术作为信贷依据，实现快速审批和灵活还款。同时，银行赋能OPC实现了全流程线上化和自动化，简化了经营管理。

以南京梦当然和苏州度风为例，前者作为数字内容服务的OPC，通过江苏银行的综合服务体系快速处理高频小额交易，成功获得融资支持以推动内容研发；后者则依靠高精度毫米波技术，在江苏银行的专属贷款产品帮助下，顺利融资并加速技术研发和项目推进。

江苏银行的OPC金融服务方案，展示了金融业如何通过AI和数字化转型，为未来的产业和客户提供高效服务。

招商银行在2025深圳金融创新大赛中获得一等奖，凭借其全栈自研大模型技术体系和“金融为民”的AI实践，极大提升了金融服务的普惠性。此次获奖反映了招行在金融科技领域深耕多年的成果，不仅是技术突破，更是从基础设施到应用的全链条创新。

在“AI First”战略指引下，招商银行实现了大模型技术与全业务场景的深度融合，开创了金融机构数智化转型的实践范式。银行通过自主构建的模型及应用开发工具，加快智能化落地。针对异构算力的挑战，招行自研的智算云底座实现了秒级调度，大幅提升了训练和推理效率。同时，该行积极参与开源生态，贡献关键特性，推动了技术生态的发展。

在客户服务中，智能应用如“投研小助”，能快速完成市场分析与产品筛选，使客户经理的工作效率显著提高。技术开发领域中，自研“研发智能体”协助工程师自动处理超过9万项开发任务，加速产品迭代。

招商银行还推出多语种实时翻译功能，便利外籍客户使用App，提升了服务可及性。针对跨境服务需求，AI技术帮助简化开户与尽调流程。推出的“热线小招”AI助手支持300多个业务场景，特别适合视障和老年客户。

展望未来，招商银行将继续依靠科技创新，扩大服务的广度与深度，致力于构建更人性化的金融服务体验。

招商银行全栈自研大模型技术体系的成功案例展现了“金融为民”理念下的AI实践。在2025深圳金融创新大赛中，招商银行凭借其系统性创新，荣获一等奖，体现了其在数字金融领域的深耕与成果。

为推动数字化转型，招商银行推出“AI First”战略，聚焦于大模型技术与业务深度融合，实现“从单点智能到体系智能”的转变。招商银行通过自主研发，建立了强大的大模型基础设施，涵盖基础模型与领域专精模型，推进了金融服务的普惠性。

具体应用方面，招商银行的“投研小助”工具帮助客户经理快速提炼市场数据，显著提高了服务效率。此外，研发智能体可自动处理九万多开发任务，加速产品迭代，这些智能化应用提升了内部运营效率，优化了客户体验。

在国际化服务方面，招商银行App提供多语种实时翻译，降低了外籍客户的使用门槛。同时，AI技术在跨境服务中亦发挥作用，将开户流程压缩至三分之一，提高了效率和风控能力。在普惠金融领域，支持语音交互的“小招语控”系统和“电话小招”AI助手为老年客户及视障用户提供了更便捷的服务。

展望未来，招商银行将继续以科技创新为依托，推进更人性化、可持续的金融服务体验，实现与客户及社会的共同成长。

在人工智能迅速发展的环境中，招商银行提出了“AI First”战略，专注于自主研发的大模型技术体系与金融业务的深度融合。凭借这一系统创新，该行在深圳金融创新大赛中荣获一等奖，显示出其在金融科技领域的持续投入和创新能力。

招商银行采用了更为系统化的路径，通过建立大模型技术体系，将人工智能融入核心业务环节。该行围绕“基础设施—模型—应用”构建了坚实的技术基础，并在关键技术环节实现了多项创新突破。此外，招商银行积极参与开源生态建设，贡献了数十个关键特性，成为国内唯一获得两大主流开源项目维护者资格的金融机构。

依托自主研发的大模型技术，招商银行已识别出1000多个具有业务价值的场景，并在零售、对公、风控等领域落地数百项应用。例如，客户经理使用的“投研小助”工具，让市场数据的分析和产品筛选变得高效；而“研发智能体”则协助工程师完成开发任务。这些智能化应用不仅提升了内部运营效率，也优化了客户体验。为外籍人士提供的多语种实时翻译功能，降低了其使用门槛；同时，AI技术重塑的跨境服务流程也满足了中国企业“出海”的需求。

行业发展的焦点正在从“如何用上”转向“如何用好”，招商银行的实践表明，头部金融机构正在向体系化的能力构建迈进，提供了技术与业务深度融合的有力示范。