富国银行CEO查理·沙夫周二表示，人工智能为提升运营效率创造了显著机会，并可能改变公司未来的人力决策。该银行已经向其工程师团队引入生成式AI工具，使得代码编写的效率提升了30%至35%。沙夫提到，尽管目前没有因此裁员，但团队能够“完成更多工作”。他指出：“没有AI带来的效益，我们就无法达到应有的效率水平。”

AI在多个领域的具体应用正推动着变革。比如，在合规与法律事务中，AI工具能够加速文档审查；在呼叫中心运营中，AI助理帮助处理客户请求，提高服务速度和客户满意度。此外，投行部门使用AI自动生成推介材料，而商业银行则利用AI撰写信贷备忘录，从而节省时间和减少人为错误。

上月，富国银行成立了AI监督职位，任命原消费者银行业务主管索尔·范比尔登负责统筹全行的AI应用。公司还宣布，已经对超过9万名员工进行了AI培训，并在18万台以上的桌面上部署了AI工具。通过这些措施，富国银行不仅提升了运营效率，还为员工创造了新的技能和发展机会。

2025年12月5日至7日，深圳市地方金融管理局指导下，由深圳大学微众银行金融科技学院等联合举办的2025 FinTechathon深圳国际金融科技大赛成功举行。此次大赛通过结合高校创新成果与真实金融场景，继续发挥产教融合的桥梁作用。

在比赛期间，人工智能赛道的黑客松活动吸引了众多参赛团队，以展现技术实力与创新能力。颁奖典礼上，深圳大学副校长巢乃鹏对参赛者的跨界思维与技术素养表示赞赏，强调高校在金融科技创新中的核心角色。微众银行首席AI顾问杨强教授指出，金融科技的发展依赖于“技术创新+场景落地+价值创造”的协同进程。

本届大赛从9月底启动，吸引了1709名学生报名，372支参赛队伍，覆盖270所高校。人工智能赛道冠军作品《灵操盘》是一款零代码量化交易引擎，旨在降低量化投资的门槛，通过将自然语言投资想法转化为量化策略，助力个人及机构投资者实现智能投顾和自动化交易。数据分析赛道冠军则是针对反洗钱的可扩展混合专家集成模型，能够对复杂交易行为进行全维度监测，降低金融机构的运营成本。

此次大赛不仅激励了青年对金融科技的探索热情，还标志着行业创新从校园走向产业的新起点。这些优秀的项目，体现了真正“颠覆想象”的AI应用，它们以普惠、实用为目标，将对金融行业的数字化转型产生积极推动作用。

央广网北京12月8日消息（记者 樊瑞）中国金融科技正以自主安全的数字基础架构，强化国家金融安全。中国电子旗下中电金信正在研发“源启”金融级数字底座，以响应日益增长的金融应用需求。金融业务已深入国家各个经济领域，系统的安全稳定性显得尤为重要。况文川指出，金融基础设施不能仅靠零散的技术组成，而需建立系统化的底座，以支持未来数百个数字化应用的创新和发展。

近年来，人工智能、大数据和云计算的融合推动金融科技进入智能化阶段。这使得个人和企业客户能获得更智能、个性化的金融服务。随着AIGC技术的飞速发展，金融行业即将迎来新一轮变革。大语言模型和多模态模型不仅提升金融从业者的专业能力，还让金融服务更为普及和可达。况文川强调，金融智能将集中于一个“超级大脑”，使之能够高效服务社会公众，打破传统的服务限制。

通过深度融合AI，“源启”底座力求打造适应未来的智能金融基础设施。这不仅将提升系统的智能化和安全性，也为金融机构抓住AI驱动的变革机遇提供了保障。况文川展望未来，金融智能体将与个人和企业的智能体相互连接，推动研发、生产和生活的便捷化，构建更加活力、安全的金融科技生态。

程雨涵助理教授与中山大学教授刘彦初、研究生周赫杨合作的研究，已在金融领域的A类期刊《Journal of Futures Markets》上正式发表。本研究集中探讨了在人工智能与金融的融合中，如何利用大型语言模型（如GPT系列）来构建有效的因子模型，以应对复杂多变的金融市场。

相较于传统的依靠人工经验和结构化数据提取因子的资产定价方法，这项研究提出了一个创新的因子自动生成框架，专门针对中国期货市场。该框架利用GPT强大的预训练知识推理能力，以设计出高效的多空组合，并通过样本内外的回测验证其有效性。研究结果显示，该框架生成的因子不仅在年化收益和夏普比率方面显著优于常规模型，还能保持较低的最大回撤水平，并且相比Instrumented-PCA模型，生成的因子能够创造显著的超额alpha，展现其增量信息价值。

此外，研究中严格控制预训练时间作为样本划分依据，避免了未来信息泄露，确保结果的一致性和稳健性。该研究的成功结合了金融与人工智能的优势，展示了如何利用先进的技术手段持续挖掘有效因子，为金融实践提供了重要的理论基础与应用价值。

程雨涵还担任中国移动大模型产业创新基地的生态合作伙伴，并获得该基地的支持，推动了人工智能与金融领域的深入研究。