巴西的能源供应商Companhia Energética de Minas Gerais S.A. (CEMIG)面临着为其900万客户群体提供全方位、高效服务的挑战。为了提升客户体验，尤其是在数字化水平较低的农村地区，CEMIG选择与IBM合作，进行数字化转型，借助AI技术构建无缝的客户互动平台。

通过整合WhatsApp、移动应用和在线门户，CEMIG利用IBM的watsonx.ai开发了AI驱动的虚拟助手，提供高效的数字支持。这一转型有效提升了客户满意度，净推荐值提高了20个百分点，并将运营成本降低了30%。实施新技术后，82%的客户开始通过数字渠道提交服务请求，传统服务模式仍然保持稳定。

具体应用方面，CEMIG的转型成果包括：1) 净推荐值提升20%，反映客户忠诚度增加；2) 运营支出减少30%，源于流程效率的提高；3) 财务赔偿申请减少90%，改善合规性；4) WhatsApp通话量增加110万次，客户留存率达到65%；5) 实体网点客服处理时长缩短20%；6) 交互式语音应答系统留存率达65%；7) 新增44项自助服务功能，鼓励客户自主操作。

CEMIG与IBM的战略合作继续推动数字创新，致力于为巴西居民提供更优质的服务和体验。作为拉丁美洲最大电力配送商，CEMIG正通过先进技术的应用，向可持续发展和数字化转型迈进。

Dolly Parton、Martha Stewart 和 Nicki Minaj 在2024年假日季进行的直播电商活动展示了人工智能（AI）的强大应用。Dolly 在沃尔玛精心挑选厨房和文娱产品，Martha 在亚马逊推荐心仪的家居用品，而 Nicki 则在 TikTok Shop Live 上推广自己的新公司 Pink Friday Nails。随着直播购物模式的再度兴起，AI 的作用愈加明显，这一模式打破了传统购物方式。

在直播电商中，顾客可以实时互动并购买商品，AI 在后台分析客户的行为，以提供个性化的促销活动。这种互动性不仅提升了购物体验，还显著提高了转化率，研究显示其效率比传统电商高10倍。通过AI，购物者能够即刻获取回答，同时获得定制化的推荐，提升了消费的信心。AI 驱动的功能如虚拟试穿和自动聊天助手，加强了客户与产品之间的联系。

此外，AI 的多语言能力让直播购物能够跨越语言障碍，使全球观众能够无缝互动。这种能力极大地拓宽了品牌的观众基础。AI 不仅增强了客户的个性化体验，还通过分析市场需求和购物趋势优化了后端操作，帮助零售商实现优化库存和提升运营效率。

总的来说，AI 驱动的直播电商为当今零售界注入了新的活力，使品牌与顾客能够在更人性化和实时的层面上交流，有效推动了销售增长和品牌忠诚度。

人工智能聊天机器人如何重塑客户互动方式

人工智能聊天机器人不仅仅是替代人工的工具，它们将每一次对话转变为数据驱动的商业机会。到2025年，全球客户服务机器人市场预计将超过290亿美元，年复合增长率达到22%。借助机器人，消费者体验被显著改善，品牌忠诚度和复购率也得到了提升。传统呼叫中心的平均等待时间已从42秒减至8秒，迅速提高了客户满意度。

具体应用方面，使用大语言模型（例如GPT-4 Turbo），聊天机器人可实现上下文理解和自然语言生成，意图识别准确率达到96%。多模态交互允许用户通过语音、图片和文件进行无缝沟通。例如，一家家电品牌推出“拍照报修”功能，用户上传故障照片后，AI在3秒内提供维修方案，故障解决率提高35%。此外，机器人还能根据用户历史数据实现个性化服务，如某美妆电商复购周期缩短至42天，客单价增幅达28%。

在零售行业，AI导购通过简短对话精确推荐，准确率高达92%。在金融领域，理赔机器人通过OCR读取医疗发票，案件处理速度从7天缩短至20分钟。医疗领域也受益于聊天机器人，患者糖化血红蛋白平均下降1.2%。这些应用不仅提升了客户体验，还将人工客服转变为价值创造中心，极大地促进了企业收入的增长。

展望未来，聊天机器人从“聊天”向“陪伴”转型，数字人客服和主动式关怀将成为新趋势。AI的运用正在改变品牌与客户的互动方式，使企业成为随时在线的“超级管家”。

支付宝正在通过人工智能驱动用户细分，进而促进增长。12月19-20日，在北京举办的AICon全球人工智能大会将探讨企业如何利用大模型提高研发和运营效率，邀请了来自阿里、字节跳动、华为等行业领袖分享他们的实践经验。

蚂蚁集团技术专家张天伟将发表主题演讲《打造人人都喜爱的支付宝，AI驱动支付宝细分人群增长》。他指出，传统支付宝信息架构无法满足多样化用户需求，因此推出了国际版、学生模式和青少年模式等定制化版本。这些变化显著提升了用户体验和运营效率。演讲将展示如何通过AI技术实现人群分类预测和深度理解，以促进用户规模与体验的双重提升。

张天伟的演讲将涵盖多个点，包括如何将通用标准版转变为细分版本，并分析这些细分版本的用户价值。还将深入探讨人群分类的技术路径、基于深度学习的用户识别，以及如何优化用户动线推动推荐策略生成。与会者将能学习到具体的AI应用场景，并获得实战经验。

此次大会还包含10多个专题，涉及软件研发新范式、数据与AI结合、搜索与推广系统等。聚集来自不同领域的50多位专家，期待推动AI技术的实际应用与创新。