Ekohe_logo.svgEkohe

行业

客户体验、零售和电子商务

通过AI技术实现库存精准预测、客户交互深度优化、全渠道销售高效转化,打造持续增长的数字化商业引擎。

在客户期望日益提升、全渠道运营日趋复杂的今天,企业面临着巨大挑战。现代消费者追求快速响应、个性化体验与无缝交互,然而系统割裂、流程依赖人工、数据洞察不足等问题正不断制约着用户体验与运营效率。

我们助您实现运营体系的简化、联通与规模化增长。从AI驱动的精准个性化推荐,到智能自动化流程,再到一体化数据平台——我们提供全方位解决方案,助您在提升运营效率的同时,始终为客户提供卓越体验。

未来趋势

$0.00B+

AI 个性化收入

AI 驱动的个性化和 CX 软件/服务预计将在 2026 年超过 116 亿美元,重新定义品牌如何在规模上与客户互动并转化。

0%↑

AI个性化带来的收入增长

掌握 AI 动力个性化技术的企业,从这些活动中产生的收入比竞争对手多 40%。

0%↑

客户参与度激增

AI 驱动的个性化推动客户参与率增长了 67%,加深了客户关系和品牌忠诚度。

0%↓

AI 带来的库存成本节约

机器学习通过降低库存成本 31%,减少缺货率 32%,提高库存周转率 29%,优化零售和供应链运营。

我们的使用案例

规模化实时个性化

我们可以构建推荐引擎和个性化内容系统,实时根据客户行为进行调整,提升用户参与度和转化率。

客服AI智能机器人

我们提供由人工智能驱动的助手,处理重复性支持任务,提供建议性回答,并升级处理复杂案例,从而释放您的人力团队。

预测库存与活动优化

我们可以帮助您利用人工智能洞察力来预测需求、优化库存,并精准定位营销策略,从而减少缺货现象,提升营销活动效果。

智能测试实现快速迭代

我们提供轻量级工具和仪表板,支持功能、布局和内容的A/B测试,能够基于真实使用数据快速迭代。

360°客户视图的数据统一

我们知道如何整合 CRM、ERP、电子商务和支持工具中的数据,以创建每位客户的完整、可操作的画像。

AI-策划的见解

2026年将重塑网络格局和客户体验的8大颠覆性技术趋势 - 千家网

2026年将重塑网络格局和客户体验的8大颠覆性技术趋势 - 千家网

2026年,人工智能(AI)将超越实验性质,成为互联网基础设施的关键组成部分,影响组织如何提升客户体验。以下是八大趋势及其具体应用和带来的益处。

首先,AI推理的发展将需要巨大的计算资源,以处理数百万次客户交互。依据此,互联网服务提供商(ISP)需为这类计算增长做好准备。自主AI代理的兴起令系统能够独立规划和执行复杂任务,例如,一个代理监控网络流量,另一个预测需求,从而提高了网络管理和客户服务的效率。

其次,物理AI技术使得工业机器人和无人机等设备具备实时学习能力,优化物流和服务交付,减少人工干预的需求,节省成本。与此同时,边缘计算使AI处理从中心化转向本地设备,实现更快的响应速度和隐私保护,直接增强客户信任。

AI驱动的网络安全正从被动反应转变为主动防御,能够实时检测和响应威胁。此外,数字溯源为人工智能生成内容的真实性提供保障,促进透明度和信任。利用AI原生开发平台,企业能够加速创新,通过自动化提升网络优化速度。

最后,新一代连接技术,如Wi-Fi 7和5G,推动智能家庭和办公室的发展,助力ISP提供高效的服务。展望未来,互联网服务提供商需将AI视为整合的智能层,从基础设施、创新到安全性,都需深入整合,以满足日益复杂的客户需求与连接能力。

来源千家网arrow_outward
零售进入 Agent 时代:Google 联合 Walmart、Shopify 推出 UCP - InfoQ 官网

零售进入 Agent 时代:Google 联合 Walmart、Shopify 推出 UCP - InfoQ 官网

Google recently launched the Universal Commerce Protocol (UCP), an open standard designed to facilitate "agent-based commerce." This innovative protocol enables AI-driven shopping agents to manage the entire purchasing process—from product discovery and order placement to after-sales support. UCP addresses the needs of both retailers and consumers by centering the entire shopping journey around "customer relationships."

Announced at the National Retail Federation's annual conference, UCP establishes a secure, standardized connection between AI agents and backend systems. Businesses can reveal their capabilities through UCP, allowing for enhancements like discount offerings, while AI agents dynamically discover available services and payment options.

One significant application of UCP is its decoupling of payment tools from processing services, which supports various payment providers. The protocol facilitates communication through standard APIs and other binding methods, ensuring seamless integration. Google provides implementations such as a Python server and a software development kit (SDK) to demonstrate how AI agents can access business capabilities and execute payment processes.

American Express highlighted UCP's potential to streamline business operations, aiming to create a seamless shopping experience that connects retailers and consumers more effectively. UCP enhances autonomy for AI agents while allowing businesses to maintain control over pricing, inventory, and fulfillment logic.

In terms of security, UCP employs tokenization for payment and identity information, allowing transactions without exposing sensitive data. Future developments aim to extend UCP globally, incorporating features such as multi-item checkouts and personalized sales strategies while ensuring businesses retain core control.

Early versions of UCP are already operational for select U.S. retailers, with plans for expansion into markets like India and Latin America. Feedback is being actively sought to continuously improve this transformative protocol, shaping a future of AI-driven commerce.

来源InfoQ 官网arrow_outward
中国商业联合会:人工智能加速拓展服务消费新场景 - 新华网

中国商业联合会:人工智能加速拓展服务消费新场景 - 新华网

随着经济发展和人民生活水平提高,服务消费已成为我国消费增长的重要推动力。中国商业联合会在1月20日发布的2026年商业热点展望报告指出,人工智能的快速发展正在催生更多服务消费新场景,为消费增长注入新动能。

报告显示,近年来,我国服务领域的商旅文体融合加速,人工智能正不断重塑消费场景并优化消费体验,从而推动服务消费由“规模扩张”向“量质齐升”转型。

例如,在文旅消费领域,AI技术正在革新旅游体验。故宫的AI文博助手能够识别文物细节,并根据游客的停留时间智能调整讲解深度。此外,一些景区推出的“智慧游”服务中,AI能根据实时天气、人流量和用户兴趣定制专属游览路径。

人工智能还在不断打破传统服务边界,催生“人工智能+”的跨界融合新模式,推动个性化和体验化服务的升级。零售门店的AI视觉秤可以智能识别商品重量,同时部分咖啡店推出“AI咖啡工坊”,允许顾客通过语音定制咖啡浓度和拉花图案等。

傅龙成指出,人工智能进一步推动了个性化服务的发展,激活了智慧零售、虚拟体验和社交消费等新增长点。未来,结合场景和文化的技术赋能新业务,将进一步丰富服务消费供给,释放更多消费潜力。(记者王雨萧)

来源新华网arrow_outward
“全球化拓展+规模化应用”双轮驱动,奥拓快速布局AI+新零售 - 新浪网

“全球化拓展+规模化应用”双轮驱动,奥拓快速布局AI+新零售 - 新浪网

随着人工智能与数字技术在零售场景中的深入融合,线下零售空间正从“数字化展示”向“智能化运营”转型。奥拓电子定位于“AI+智能视讯”核心战略,推出全链路新零售解决方案,已在伦敦、洛杉矶等海外市场成功实施多个标杆项目,并在国内实现了4700余家连锁门店的系统化升级。

奥拓电子在全球市场采用本地化需求与全球品牌赋能的策略,推动数字化零售空间全球落地。例如,伦敦的Future Stores项目已经成为国际品牌发布的热门选择,利用奥拓研发的AI智能运营平台,集成内容管理、实时数据分析和体验优化,能够精准追踪观众行为并快速生成优化策略,支持“一空间多品牌”的灵活运营模式。

在Meta和Ray-Ban合作的Meta Lab智能眼镜快闪店中,奥拓提供的“AI交互+高清显示”数字解决方案,通过智能感应屏与光影系统,创造沉浸式体验,显著提升产品认知度。

此外,奥拓的AI智能运营平台集中管理全国门店的内容、设备与营销策略,通过数据分析自动推送适合的营销内容,降低品牌的运营成本。以伊利为例,其“商超智能数字货架升级计划”已经在全国31个省部署超过5000台智能设备,构建了乳品行业首个全面数字化的终端营销网络。

未来,奥拓电子将继续深化“软件+硬件+内容+服务”一体化解决方案,推动零售行业向更智能、高效的运营模式发展。

来源新浪网arrow_outward