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行业

医疗健康与生命科学

运用人工智能技术辅助临床试验、预测患者需求、打造卓越健康管理工具

医疗创新正面临数据碎片化、系统陈旧与合规严苛的三重挑战。从临床试验管理到个性化诊疗服务,医疗机构与生命科学企业各环节都承受着前所未有的运营复杂性。

通过人工智能、安全数据基础设施和以用户为中心的工具,助力医疗健康行业加速创新,改善结果,降低成本,支持合规。

未来趋势

$0B+

医疗人工智能市场

全球医疗人工智能市场预计将从2024年的266亿美元增长至2030年的近1880亿美元,年复合增长率为38.5%,主要受到精准诊断、个性化治疗和效率提升的推动。

0.00投资回报率

快速 AI 回报

79% 的医疗机构已经采用人工智能,在影像学、预测分析、药物发现和患者护理等领域应用中,平均在 14 个月内实现 3.2 倍的投资回报率。

0%↑

AI 增强型早期检测

AI 助力成像技术在癌症检测中提供高达 90% 的敏感性,加速早期诊断,实现个性化治疗。

我们的使用案例

优化临床试验的人工智能系统

我们可以开发模型,识别理想的试验候选人,监测患者反应,并预测退出情况,从而提高招募和留存率。

个性化健康洞察

我们提供的工具基于患者数据生成定制建议,赋予积极护理和持续参与的能力。

安全的患者数据基础设施

我们知道如何安全管理敏感健康数据—确保完整的可追溯性、访问控制,并符合全球标准。

医疗协作智能体

我们能够部署临床辅助AI系统,它可以智能整理病历、自动安排任务,并优化行政流程管理。

实时监控和报告工具

我们提供的仪表板可追踪患者健康趋势、资源利用情况和运营效率,支持更快速、数据驱动的决策。

数字健康产品的最小可行产品

我们帮助将数字健康理念变为现实—快速推出安全、用户友好的应用程序,涵盖心理健康、慢性护理或患者追踪领域。

AI-策划的见解

国家人工智能应用中试基地(医疗领域)·北京展厅在国际医药创新公园正式落成 - thepaper.cn

国家人工智能应用中试基地(医疗领域)·北京展厅在国际医药创新公园正式落成 - thepaper.cn

国家人工智能应用中试基地(医疗领域)在国际医药创新公园(BioPark)正式启用,成为国内首个专注于医疗领域的AI应用中试基地,展示了我国在医疗健康AI技术方面的领先成果。基地旨在解决医疗领域的实际问题,专注于精准诊疗与生物医药制造,提供全方位的支持,包括算力供给、数据整合和应用开发等,形成创新的工业化生产平台。

展厅分为三大核心区域。首先,在共性支撑能力区,展示了医疗高质量数据供给、公共算力和AI药物研发服务平台等基础设施,为医疗AI研发提供安全高效的支持。其次,人工智能+生物医药制造区展示了AI在靶点发现、药物筛选等环节的应用,显著缩短研发周期并降低成本,为生物医药产业注入活力。最后,人工智能+精准诊疗区通过生动的演示展现了AI在疾病早筛、影像辅助诊断等方面的实际成效,提升了基层医疗机构的诊断准确率。

当前,基地正在加快建设进程,已与多家医疗机构合作,形成覆盖精准诊疗与生物医药制造的服务体系,以及一个包含100余个医疗智能产品的AI应用超市。国际代表团对基地的建设成果表示高度认可,认为数字技术在解决全球医疗资源不均衡方面具有重要作用,并期待与中国加强在技术标准和应用推广等方面的合作。基地的发展将进一步加快人工智能在医疗领域的应用,推动北京成为全球领先的医疗健康AI创新中心。

来源thepaper.cnarrow_outward
郑海荣院士:人工智能重塑未来医疗图景 - nju.edu.cn

郑海荣院士:人工智能重塑未来医疗图景 - nju.edu.cn

人工智能重塑未来医疗图景
发布时间:2025-12-09 来源:人民网

在最近的一场关于生物医学与生物智能的讲座中,多位领域专家探讨了人工智能(AI)如何深度赋能医疗健康。中国科学院院士郑海荣指出,医学影像技术的进展正在根本改变医疗范式。AI通过构建个人的“数字孪生”,实现全面的健康管理,推动影像从“静态拍照”向“动态摄像”的转变。这一转变为医疗提供了更为精准的数据支持,提升诊断的及时性和准确性。

此外,脑机接口技术的迅速发展显示出了其在医疗领域的巨大潜力,它将碳基生物智能与硅基计算能力相结合,不仅增强了人类的生理能力,还有可能在智力上实现飞跃。这一技术的融合可以帮助患者更好地与医疗设备互动,甚至改善由运动障碍导致的生活质量。

在对话环节,专家们进一步探讨了脑机智能如何破解AI算力瓶颈、未来医学影像的核心驱动力,以及如何打破医学领域的“数据孤岛”。这些都表明,AI和生物智能的结合将引领医疗向更高效、更智能的方向发展,提升医疗服务的可及性和质量。

来源nju.edu.cnarrow_outward
首届大湾区医学人工智能生态大会举办 - 中国科技网

首届大湾区医学人工智能生态大会举办 - 中国科技网

在12月7日于广州举行的首届大湾区医学人工智能大会上,中国工程院院士钟南山强调,医学AI的发展应依靠多方协作,而非单一机构的努力。他指出,医学领域的海量数据和多元场景使得医学AI成为推动“人工智能+”的重要领域。钟南山设想,通过AI提炼他数十年的临床经验,可以加速基层医生的培训与技能提升,快速提高诊疗水平。

针对此,医院协会的副会长毛群安提出,解决我国医疗资源分布不均及基层服务能力不足的问题需要新一代信息技术的创新,强调“人工智能+医疗卫生”需要技术与机制的双重创新。王天广局长进一步指出,健康医疗数据是AI发展的关键资源,倡导在粤港澳大湾区构建“AI+医疗”创新圈,以促进数据合规流通,优化医疗服务。

本次大会中,金域医学发布了医检可信数据空间,展示了新一批医检AI产品,包括检验项目评估智能体和科研学术服务平台。这些成果体现了金域医学自2020年“医检4.0”战略以来的创新,开发了包括宫颈癌病理AI在内的多项大模型,提高了诊断效率。

金域医学首席执行官梁耀铭表示,未来将继续推动智能医疗生态建设,以确保数据安全流通与AI应用的落地,从而使医疗服务更精准、更智能,真正惠及基层和群众。

来源中国科技网arrow_outward
联影携数十项成果亮相北美盛会,展示中国“人工智能+医疗”创新探索 - 上观新闻

联影携数十项成果亮相北美盛会,展示中国“人工智能+医疗”创新探索 - 上观新闻

联影在北美放射学年会上展示了多项“人工智能+医疗”的创新成果,引发广泛关注。此次展会汇聚了全球放射界的顶尖专家,联影的技术不仅提升了设备性能,更重塑了临床实践。

其中,uSONIQUE超声家族展现出强大的应用潜力。它具备“原生AI”功能,支持多个科室的诊疗需求,特别是在超声扫查中,其切面识别功能将传统10分钟的检查时间缩短至仅10秒,提升效率达88%。

双宽体双源CT也是一大亮点。它突破了传统静态成像的限制,以8毫秒的超高时间分辨率实现心脏全周期高清动态成像,提供可靠的影像基础,助力精准诊断,精确识别病灶成分。

联影还首次推出一扫多查智能体,能够自动生成诊断报告,简化医院的阅片流程,允许医生将更多时间投入到高价值的工作中,这一技术被现场医生赞誉为前所未有的创新。

此外,智能医疗数字人uAI Avatar可以记住患者的面貌和历史问诊信息,为患者提供个性化的就诊帮助。这种智能助手能够简化预约、挂号和缴费等流程,为患者就医带来更好的体验。

联影的联合创始人周翔描绘了未来数智孪生医院的愿景,通过全面融入智能体与大模型,推动医疗全链路的智能重构,实现医疗质量、成本与可及性的动态平衡,确保每位患者的就医体验既高效又温暖。

来源上观新闻arrow_outward