行业
医疗健康与生命科学
运用人工智能技术辅助临床试验、预测患者需求、打造卓越健康管理工具
医疗创新正面临数据碎片化、系统陈旧与合规严苛的三重挑战。从临床试验管理到个性化诊疗服务，医疗机构与生命科学企业各环节都承受着前所未有的运营复杂性。
通过人工智能、安全数据基础设施和以用户为中心的工具，助力医疗健康行业加速创新，改善结果，降低成本，支持合规。
未来趋势
2 years
55%
开展开发人员再技能培训的组织
莫杜斯创意（Modus Create）55%组织重训开发者，人才配置开始分化
未来两年，医疗与生命科学企业将把开发团队再技能化纳入AI产品交付规划。先重塑岗位可加快战略产品落地。
55%的医疗与生命科学组织正在对现有开发人员进行再技能培训，约为削减人员比例的两倍。
莫杜斯创意（Modus Create）
18 months
4USD 10k/day
试验每日延误成本
Medidata SolutionsAI数据运营瞄准每天4万美元延误成本
未来18个月，临床研发将把AI数据管理从试点工具升级为试验运营能力。更快处理数据可保护候选药物上市收入。
临床试验每延误一天预计增加4万美元成本，并可能造成高达50万美元的潜在销售额损失。
Medidata Solutions
12 months
75%
使用AI筛选患者的团队
Medidata Solutions75%试验团队用AI筛选患者
未来12个月，临床研发将把AI筛选和个性化沟通嵌入患者招募的标准流程。药企可用更快入组守住试验进度。
75%的AI用户所在企业正在使用AI工具协助患者筛选。
Medidata Solutions
我们的使用案例
优化临床试验的人工智能系统
我们可以开发模型，识别理想的试验候选人，监测患者反应，并预测退出情况，从而提高招募和留存率。
个性化健康洞察
我们提供的工具基于患者数据生成定制建议，赋予积极护理和持续参与的能力。
安全的患者数据基础设施
我们知道如何安全管理敏感健康数据—确保完整的可追溯性、访问控制，并符合全球标准。
医疗协作智能体
我们能够部署临床辅助AI系统，它可以智能整理病历、自动安排任务，并优化行政流程管理。
实时监控和报告工具
我们提供的仪表板可追踪患者健康趋势、资源利用情况和运营效率，支持更快速、数据驱动的决策。
数字健康产品的最小可行产品
我们帮助将数字健康理念变为现实—快速推出安全、用户友好的应用程序，涵盖心理健康、慢性护理或患者追踪领域。