在2026年1月16日，中国重庆的科学会堂召开了首届重庆市人工智能赋能科学研究大会，主题为“融合共创·智领未来”。此次大会由重庆大学主办，与多所高校及研究机构联合承办，旨在探讨人工智能（AI）与科学研究的深度融合。

大会设有主论坛及七个专题论坛，涵盖了信息通信、生命科学、材料科学等领域，推动AI技术在科研和产业体系中的全面应用。中国科学院院士张泽民的报告强调了AI在精准医疗中的应用，指出AI不仅能解析单细胞微观差异，还能整合多组学信息，揭示疾病机制。例如，通过构建泛癌单细胞图谱，AI助力识别免疫逃逸机制，为个性化免疫治疗提供支持。

在“AI+生命科学”分论坛上，重庆医科大学副校长李华兵指出AI正在重塑生命科学研究与医疗服务，推进“健康中国”战略。论坛聚集了国内多家知名学术机构的专家，深入交流AI在生物医学数据整合、疾病标志物挖掘等领域的应用。

专家们提到，AI在整合生物数据、构建算法模型、药物研发及疾病早筛等方面展现出巨大的潜力。高质量数据、智能工具与特定算法被认为是AI在生命科学应用的三大支柱。通过AI与实验技术的结合，科学研究效率可提升，新药研发周期有望缩短，同时医疗成本也将减少，从而为重大疾病防治和公共卫生保障提供新的动力。此次分论坛为跨学科合作搭建了高层次交流平台，助力重庆在推动智能医学方面的努力。

近年来，中国的高端医学影像技术持续进步，使患者获得更清晰的医疗影像信息。例如，腹部核磁共振检查可以生成超过3000幅图像，结合人工智能技术，能够为患者提供深入的诊疗益处。这一转变标志着传统胶片时代的结束，国家医保影像云的跨省调阅已经启动，患者无需携带胶片便可轻松就医。

人工智能的引入，使得影像分析和诊断更加高效。AI辅助诊断系统能够快速筛查和量化分析影像，提升诊断的准确性与速度。此外，医学影像技术的发展，使得通过CT和MRI等手段能非侵入性地观察器官结构与功能，极大提升了疾病早期发现的可能性。例如，我们团队研发的耳科专用CT实现了50微米的空间分辨率，为耳部微细结构的成像提供了新的技术支持。

电子影像不仅消除了携带胶片的麻烦，还提高了信息的存储和共享效率。通过标准化的电子影像输出，医生可随时在线检索影像，大幅减少了因胶片问题产生的重复检查，降低了患者的医疗费用和时间。

同时，医学影像的智能化提升了数据存储与调用的效率。国家医疗保障局推出统一影像编码，为影像数据的快速检索提供了便利，促进了影像在不同医疗机构之间的有效共享。

未来，医学影像将与人工智能更深入地融合，助力早期疾病发现和更全面的健康管理。通过数字化与智能化，医学影像服务将不断演进，真正做到以人民健康为中心。

近年来，中国的高端医疗影像设备不断升级，使得患者获得更清晰、丰富的医学影像信息。通过先进的人工智能技术，一次腹部核磁检查可生成超过3000张不同层面的图像，大大提升了患者的诊疗效果。传统的胶片显示方式已经难以支持这些海量的多维数据，新的全国医保影像云的跨省调阅实现，标志着患者携带胶片的时代逐渐成为历史。

王振常院士指出，现代医学影像技术的进步使得核心信息源于医学影像的比例达到75%-85%。例如，CT和MRI技术的发展改善了病灶定位的精准度，并能无创地展示器官的结构和功能状态，这为早期疾病的识别和治疗提供了有力支持。AI能够辅助诊断，快速筛查病灶和进行量化分析，而多模态影像融合技术则为疑难疾病提供了全方位依据。电子影像不仅节省了患者的时间和费用，还有效减少了由于胶片造成的重复检查。

然而，医学影像的存储和调用仍面临挑战。王院士提到，通过5G和边缘计算的应用，可以显著提高影像的传输效率。同时，国家医疗保障局推出的统一影像编码，极大提升了影像数据的检索效率。实施医学影像的标准化、规范化，推动人工智能更好地融入临床应用，将是未来的关键方向。通过这样的变革，医学影像将在提高患者健康水平和疾病早期发现方面发挥更加重要的作用。

西安交通大学的李辰教授及李奇灵教授团队近期入围“2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”名单，其项目在“智能辅助诊断产品”领域取得显著成就。

李辰教授团队研发的“口腔黏膜病智能辅助检测软件”实现了三大核心突破。首先，数据整合和分析过程的自动化显著降低了从数小时到几分钟的检验时间，解决了传统检查的效率问题。其次，依托自主研发的口腔人工智能大模型，该系统具备自动测量、气道分析及病例总结功能，提高了诊断报告生成效率85%，减少了医生的重复劳动。最后，该系统支持毫秒级实时处理，并可快速接入现有医疗系统，灵活性得以增强。目前，该技术已获得两项二类医疗器械注册证和一项三类医疗器械注册证的申报，已引起全国范围内口腔医院的关注。

在妇科领域，李奇灵教授团队开发的“子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统”通过与医疗器械企业合作，首次推出了可一次性使用的Li brush与细胞保存液，大大提升了取样效率和精准度。此外，他们研制的人工智能子宫内膜癌筛查系统能够自动识别病理切片，为妇科癌症筛查的智能化开辟了新局面，获得了国家级、省级奖项及资金赞助。

该团队的创新成果，不仅推动了医疗技术的进步，也在实际应用中提升了妇科和口腔领域的诊疗效率和效果，展现了人工智能在医疗行业的巨大潜力与应用价值。