Ekohe
Ekohe

行业

医疗健康与生命科学

运用人工智能技术辅助临床试验、预测患者需求、打造卓越健康管理工具

医疗创新正面临数据碎片化、系统陈旧与合规严苛的三重挑战。从临床试验管理到个性化诊疗服务,医疗机构与生命科学企业各环节都承受着前所未有的运营复杂性。

通过人工智能、安全数据基础设施和以用户为中心的工具,助力医疗健康行业加速创新,改善结果,降低成本,支持合规。

未来趋势

2-3年
12%

占总收入的最高成本节约

德勤

AI重构医疗技术成本,最高节约12%

未来两到三年,医疗技术企业将把AI嵌入全流程运营,并重估产品、服务和后台环节的成本基线。率先重构流程者将获得更低成本下的定价空间。

  • 德勤预计,部分医疗技术公司应用AI后,未来两到三年成本节约最高可达总收入的12%。

    德勤
5年
11%

最高跨部门收入增长

德勤

跨部门AI可撬动最高11%收入增长

未来五年,生物制药企业将把AI从局部工具扩展为跨部门协同能力,重塑研发决策与商业执行的衔接方式。率先打通数据流程者将获得更大的收入增长空间。

  • 德勤预计,生物制药公司对AI的投入在未来五年可带来最高11%的跨部门收入增长。

    德勤
18个月
60%

计划加大生成式AI投资的高管比例

德勤

近60%药企高管加码,规模部署成分水岭

未来十八个月,制药企业预算将从局部验证转向全价值链部署,规模化交付正在成为同行比较的新分水岭。未整合研发与运营流程的团队将错失更快上市节奏。

  • 近60%的制药企业高管计划在全价值链各环节加大对生成式AI的投资。

    德勤

我们的使用案例

优化临床试验的人工智能系统

我们可以开发模型,识别理想的试验候选人,监测患者反应,并预测退出情况,从而提高招募和留存率。

个性化健康洞察

我们提供的工具基于患者数据生成定制建议,赋予积极护理和持续参与的能力。

安全的患者数据基础设施

我们知道如何安全管理敏感健康数据—确保完整的可追溯性、访问控制,并符合全球标准。

医疗协作智能体

我们能够部署临床辅助AI系统,它可以智能整理病历、自动安排任务,并优化行政流程管理。

实时监控和报告工具

我们提供的仪表板可追踪患者健康趋势、资源利用情况和运营效率,支持更快速、数据驱动的决策。

数字健康产品的最小可行产品

我们帮助将数字健康理念变为现实—快速推出安全、用户友好的应用程序,涵盖心理健康、慢性护理或患者追踪领域。

AI-策划的见解