On December 29, 2025, the Peking University People's Hospital officially launched its Medical Artificial Intelligence Research Institute, marking a significant advancement in integrating AI within its development strategy. This institute aims to create a comprehensive platform for AI research and application, addressing clinical needs through various innovative technologies.

The institute focuses on critical applications such as AI-assisted diagnosis, treatment decision-making, intelligent management, and patient services, aiming to expedite the integration of AI in clinical settings. Its strong leadership team includes experts from clinical departments, enhancing its capabilities in medical AI.

Peking University People's Hospital, recognized as a top comprehensive hospital in China, leverages its strengths in clinical resources and research to pioneer AI applications, especially in lung cancer surgery support and healthcare behavior perception, supported by national AI innovation projects.

In September 2025, the hospital participated in launching the first national medical AI testing base, showcasing a complete precision diagnosis service system aimed at facilitating AI applications in grassroots hospitals. The institute collaborates with key platforms focused on major disease treatment challenges, fostering a cooperative innovation ecosystem.

Equipped with advanced AI research facilities, the institute has designated areas for development, secure data management, and project discussions, ensuring a secure environment for R&D. By establishing a high-quality data governance framework, an AI development platform, and a reliable data space, the institute aims to enhance the speed and efficiency of translating clinical challenges into AI solutions.

Ultimately, the Medical Artificial Intelligence Research Institute will drive breakthroughs in critical healthcare challenges, serving as a hub for medical AI research and innovation, ultimately contributing to the "Healthy China" strategy and enhancing healthcare outcomes for all.

在12月25日下午，北京大学计算机学院的马连韬教授应邀在理学院进行了一场主题为“在大模型时代，构建实用、易用的医学人工智能”的学术报告。报告重点聚焦于电子病历数据分析，展示了利用AI在临床决策中的实际应用效果。这些应用包括多指标长期分析和预后评估，不仅有效提高了临床效率，还推动了医学科研的创新。

马教授分享了其团队的创新研究成果，专注于基于多智能体的可解释诊疗建议生成模型，这一模型成功将人类知识与电子病历数据相结合。同时，他提出了利用大语言模型（LLM）实现医学科研全流程自动化的思路，覆盖从数据清洗、预处理到建模以及结果分析可视化和文章撰写的各个环节。这项技术大幅降低了临床专家使用复杂模型的门槛，使AI技术更易于被广泛应用于医疗健康领域。

在互动环节，师生们就各类技术细节进行了深入探讨，与马教授分享的真实案例和经验密切互动。这次学术报告不仅提供了宝贵的交流平台，还为进一步推动人工智能在医疗领域的研究奠定了基础。报告受到与会师生的高度认可，也促进了院校间的学术对话与知识传播，为智慧医疗领域的最新成果注入了新活力。

教师教学发展中心于12月18日下午举办了“人工智能赋能课堂教学实践（医学类）”教学工作坊，旨在加强人工智能 (AI) 在医学课程中的应用，以提升教师的教学创新能力。来自校内外的80余名教师参与了此次活动，聚焦于AI在医学教育中的具体应用。

王涛副教授介绍了智课建设项目的成效，通过智能体工具简化教师在学生评价和案例撰写方面的繁琐工作，显著减少了时间消耗。此外，该项目设计了7个专项训练场景，针对学生在学术讨论和诊断推理等方面的需求，经过测试后，学生表达能力及逻辑性得到了显著提升。

麻少辉副主任则分享了AI在医工交叉课程建设中的应用。通过构建知识图谱和能力图谱，课程让不同背景的学生能够获得个性化学习路径，鼓励师生共同参与课程内容的动态调整，从而增强学生的批判性思维与科研能力。

邓伏雪介绍了心血管系统课程的AI融合探索，建立了一个包含教材和虚拟仿真病例的智慧平台，提升了学生应对复杂临床问题的能力，并通过人文内容培养学生的职业素养。亓坤则展示了口腔医学中AI的多元应用，包括自动化的诊疗辅助工具，极大提升了教学效率。

未来，教师教学发展中心计划举办多场“AI+课堂”系列活动，推动AI技术与教学的深度融合，以提升人才培养质量。

当地时间2025年12月3日至4日，以“教育无界·智慧未来”为主题的2025世界慕课与在线教育大会在墨西哥国立自治大学成功召开。本届大会由世界慕课与在线教育联盟主办，汇聚全球专家，共同探讨人工智能对教育的改革影响，并发布了行业发展报告。

全国医学教育发展中心常务副主任王维民教授在大会上展示了MedSeekAI®“厚道”医学教育大模型的应用案例。他在“教育质量与公平愿景”主题会议上发表了关于未来医学教育的报告，强调人工智能推动医学教育的转型，形成“教师—AI—学生”的新型教学关系。数字时代使教育从“教师中心”向“学生中心”转变，构建了一个能够实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的教育生态。

MedSeekAI®作为一项创新教育项目，拥有全面的医学知识库，支持多模态对话与智能课程教学等多个应用场景，为医学教育提供个性化的智能支持。这一模型在国际权威医学基准测试中表现优异，并已免费开放给全国医学院校和医疗机构，促进了优质教育资源的跨区域共享，推动了教育公平。

此次大会引起了国际同行的关注，彰显了中国在医学教育与人工智能应用领域的国际影响力。未来，全国医学教育发展中心将继续深化数字化转型，推动国际合作，持续推动人工智能与医学教育的融合创新。