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行业

医疗健康与生命科学

运用人工智能技术辅助临床试验、预测患者需求、打造卓越健康管理工具

医疗创新正面临数据碎片化、系统陈旧与合规严苛的三重挑战。从临床试验管理到个性化诊疗服务,医疗机构与生命科学企业各环节都承受着前所未有的运营复杂性。

通过人工智能、安全数据基础设施和以用户为中心的工具,助力医疗健康行业加速创新,改善结果,降低成本,支持合规。

未来趋势

$0B+

医疗人工智能市场

全球医疗人工智能市场预计将从2024年的266亿美元增长至2030年的近1880亿美元,年复合增长率为38.5%,主要受到精准诊断、个性化治疗和效率提升的推动。

0.00投资回报率

快速 AI 回报

79% 的医疗机构已经采用人工智能,在影像学、预测分析、药物发现和患者护理等领域应用中,平均在 14 个月内实现 3.2 倍的投资回报率。

0%↑

AI 增强型早期检测

AI 助力成像技术在癌症检测中提供高达 90% 的敏感性,加速早期诊断,实现个性化治疗。

我们的使用案例

优化临床试验的人工智能系统

我们可以开发模型,识别理想的试验候选人,监测患者反应,并预测退出情况,从而提高招募和留存率。

个性化健康洞察

我们提供的工具基于患者数据生成定制建议,赋予积极护理和持续参与的能力。

安全的患者数据基础设施

我们知道如何安全管理敏感健康数据—确保完整的可追溯性、访问控制,并符合全球标准。

医疗协作智能体

我们能够部署临床辅助AI系统,它可以智能整理病历、自动安排任务,并优化行政流程管理。

实时监控和报告工具

我们提供的仪表板可追踪患者健康趋势、资源利用情况和运营效率,支持更快速、数据驱动的决策。

数字健康产品的最小可行产品

我们帮助将数字健康理念变为现实—快速推出安全、用户友好的应用程序,涵盖心理健康、慢性护理或患者追踪领域。

AI-策划的见解

AI医疗迈入规模化落地期 - 新华网

AI医疗迈入规模化落地期 - 新华网

在第91届中国国际医疗器械博览会上,展示了全柔性微型内镜手术机器人,展现了AI技术在医疗中的广泛应用。在北京大学深圳医院,医生利用迈瑞医疗的AI模型,快速完成诊疗数据整合,显著提高了临床救治效率。在西安市北方医院,AI技术将主动脉夹层影像的诊断时间缩短至3分钟,为抢救生命赢得了宝贵时间;同时,在肺结节筛查中,AI减少了放射科医生的工作量,整体提升影像诊断效率30%。

AI在影像学和辅助诊断方面的应用已经进入规模化阶段。例如,AI能迅速分析影像检查结果,标记出可疑病灶,并提供详细量化指标,帮助医生提高诊断准确性。通过集成DeepSeek大模型,医生能够快速获得重要异常指标和临床建议,优化治疗方案。

AI还在手术规划中提供支持,能够生成患者器官的三维模型,为外科手术提供精准导航,最大程度保护健康组织。在脊柱手术中,机器人助手通过高精度的定位功能,提升了手术的安全性和有效性。

此外,AI在中医领域也取得了进展,如中医药大模型汇集了大量经典文献和临床案例,为中医诊疗提供了更科学的支持。尽管目前AI的应用仍存在一定局限,但在推进诊疗效率和降低漏诊风险方面,AI正在逐步展现其重要价值。

整体来看,AI在医疗领域的应用正受到政策的推动,面向未来,预计将进一步提升基层医疗服务,推动医务人员与AI的深度合作,形成全流程服务闭环,助力健康管理的全面升级。

来源新华网arrow_outward
全国政协委员朱同玉:AI技术加持,“看病难”有望更好破解 - 中国科技网

全国政协委员朱同玉:AI技术加持,“看病难”有望更好破解 - 中国科技网

全国政协委员朱同玉在接受采访时指出,人工智能(AI)技术的应用有望更有效地解决医疗资源分配不均的问题。他强调,尽管医生资源稀缺,但上海的社区卫生中心已设立绿色通道,方便民众进行挂号就诊,并能优先预约专家门诊。通过这一措施,优质医疗资源更便捷地到达基层。

朱同玉提到,许多二级医院和社区医院的床位仍然闲置,这显然是“专家资源稀缺”与“基层床位闲置”之间的矛盾。AI技术的介入,将提高医疗效率,助力解决这一问题。AI可以在诊疗辅助、患者分流和基层首诊等环节发挥关键作用,使得有限的专家资源能够得到更合理的利用。

他对AI在医疗领域的应用前景充满信心,表示这一技术不仅能在临床诊疗和辅助医技中发挥重要作用,还能通过穿戴设备进行随访,提供更全面的医疗解决方案。他呼吁积极拥抱AI,而不是回避。

徐丛剑等其他医疗界委员也持相似观点,认为AI将深刻改变医疗行业。徐丛剑透露,他们正在推进“智能产房”的建设,通过穿戴设备和自动监测手段,实现对产妇和胎儿生命体征的实时监控,预计到2027年将迎来建设高峰。这些应用将使医疗服务更加高效、精准,极大提升患者体验与安全性。

来源中国科技网arrow_outward
紧跟“人工智能+医疗健康”战略步伐,士材学派“知要”助力流派传承活化 - 新浪财经

紧跟“人工智能+医疗健康”战略步伐,士材学派“知要”助力流派传承活化 - 新浪财经

近日,江苏省政府召开会议,强调将人工智能 (AI) 融入医疗健康服务的各个领域。江苏省省长刘小涛指出,要加速开发垂直大模型,形成“一地创新、全省推广”的试点示范。在这一进程中,苏州吴中区在中医药领域展现了独特的创新。

苏州市中西医结合医院推出了士材学派专属的AI大模型“知要”1.0,成功入选2025年度江苏省中医药十大新闻。这一模型整合了近400年传承的士材学派知识,构建了包含49本古籍、300余万字的知识库,并通过深度学习解决了中医术语的识别和师承背景的技术难题。

“知要”仿佛是一位“数字名医”,借助名医的诊疗思路和大量医案,将传统的辨证逻辑转化为智能模型,帮助年轻医生快速掌握前辈的学术思想,发掘历史案例,使古老的医学智慧更易接触。此外,它有效缩短了中医人才培养的周期,让古代知识能够实时应用于现代临床。

这一创新不仅为士材学派注入了新的生命,也为其他中医流派提供了宝贵的参考模式。当前,“知要”的2.0版本正在进行最后测试,预计于2026年上线,计划在AI辅助诊疗等功能上实现进一步突破,为提升公共健康水平做出更大贡献。

来源新浪财经arrow_outward
医生是个克隆人——人工智能步入中国医院临床应用 - RFI

医生是个克隆人——人工智能步入中国医院临床应用 - RFI

在怀孕期间,一名上海女性通过人工智能(AI)驱动的数字克隆人与当地知名妇产科医生段涛交流,甚至从未进入过医生的诊室。这一创新是基于一款专门的AQ-蚂蚁AI健康管家智能体,该应用近期用户已突破1亿,彰显出AI在中国医疗领域的重要性。

中国政府在过去十多年里致力于医疗系统的数字化转型,以应对对14亿人口的医疗需求挑战。随着AI和机器人技术的进步,医生和企业看到了加速转型的机遇。段医生预言,在未来三到五年间,中国医疗行业将迎来巨变。

为了训练其虚拟助手,段医生输入了医学手册、临床案例研究及其社交媒体内容,以再现自身表达。而尽管该聊天机器人没有处方权,开发商蚂蚁集团明确表示,其目的是为用户提供信息而非替代医疗护理。段医生最初对这项技术有所顾虑,但最终选择积极参与,推动其改进。

这一应用程序正在吸引患者关注,特别是在中国,因就诊人数众多而需长时间等待的现象普遍。段医生强调,这款应用为所有用户提供高质量的解答,无论身在何处。短短六个月内,他的虚拟助手已与16万名患者进行了互动,充分展示了AI在提升医疗服务覆盖面和效率方面的巨大潜力。

来源RFIarrow_outward