绵阳游仙区的“AI+全域医疗”项目近日荣登四川省首批“人工智能+医疗卫生”典型案例榜单，显示出该区在人工智能与医疗深度融合方面的领先地位。该项目的实施旨在提升基层医疗服务质量，解决医疗资源不足和服务能力不均衡的问题。

游仙区通过一系列创新应用，构建了覆盖“诊、疗、管、防”的全面服务体系。具体应用包括全域智能辅诊系统、中医AI辨证、数据驱动健康管理和AI影像智能质控。全域智能辅诊系统，通过医学知识图谱，为基层医生提供实时的诊断和用药建议，日均使用超过1500次，基层诊断准确率提升了35%。中医AI辨证系统则通过智能引导，使群众在家门口就能享受到高质量中医服务，有效缓解了看中医的难题。

另外，数据驱动健康管理通过分析居民健康数据，为57.46万人次提供了个性化指导，家庭医生签约满意率达96.53%。AI影像智能质控系统自动识别病灶，诊断准确率超过95%，基层影像检查的合格率从78%跃升至98%。

游仙区卫生健康局负责人表示，项目运行以来，基层诊疗效率显著提升，影像分析时间缩短70%，早期肺癌检出率上升20%。群众的就医体验也有了实质改善，候诊时间缩短50%，获得感与满意度显著提升。

医学影像诊断或将告别“手工标注时代”

科技日报记者 罗云鹏

1月6日，中国科学院深圳先进技术研究院的王珊珊团队与清华大学的助手周洪宇、澳门科技大学的张康教授等合作，在《自然·生物医学工程》发表了新研究，推出了一种名为AFLoc的人工智能模型。该模型无需医生提前标注病灶，便能够自动识别医学影像中的异常。

AFLoc的创新之处在于其双重学习机制，模型同时吸收医学影像（如胸片、眼底照片和病理切片）和医生撰写的临床报告，透过重复的“对照学习”过程，逐渐理解疾病描述与影像中病灶区域的对应关系。这使得AFLoc能够在无人工标注的情况下，准确找到病灶位置。

该模型已在胸部X光、眼底影像及组织病理图像上进行了系统验证，结果表明AFLoc在病灶定位能力上优于现有方法，在各种常见胸部疾病测试中，其表现甚至超过人类专家。同时，AFLoc在零样本分类任务中的疾病诊断能力，对比现有技术也有显著提高，尤其在视网膜病变的诊断中，其性能超越了依赖人工标注数据的模型。

王珊珊指出，AFLoc大大减少了对大规模人工标注数据的依赖，提高了医学影像的数据利用效率和模型泛化能力，为临床影像AI从依赖手工标注向自监督学习转型提供了可行路径。未来，研究团队计划在真实的临床环境中进一步推进AFLoc的验证与应用，加速其向临床辅助诊断系统的转化。

AI在医学影像诊断中的应用正在迎来革命性变化，尤其是在病灶定位方面。以往，AI模型的有效性常依赖医生手动标注病灶，这个过程既耗时又费力，使得医学影像AI的推广受到限制。然而，来自中国科学院深圳先进技术研究院及其合作团队的新研究成果却打破了这一局限。

他们开发的AFLoc模型能够在没有医生手动标注的情况下，自动识别医学影像中的病变区域。这一技术突破意味着AFLoc在分析胸部X光、眼底图像和病理切片时，能够有效理解临床报告与影像内容之间的关系。研究显示，AFLoc在识别肺炎等34种常见胸部疾病中表现优异，其病灶定位能力甚至超过许多人类专家。

AFLoc的另一大优势在于其疾病诊断能力。在零样本分类任务中，AFLoc展现出超越当前主流模型的性能，尤其是在眼底视网膜病变的诊断中，表现优于依赖手动标注的模型。王珊珊研究员表示，这一模型显著提高了医学影像数据的利用效率，并为临床影像AI从“依赖手工标注”向“自监督学习”转型提供了有效路径。

未来，研究团队计划在真实临床环境中进一步验证和应用AFLoc，助力其开发为临床辅助诊断系统。这一转变将不仅提升医疗服务的效率，还潜在改善患者的诊断结果。

全国唯一中医药国家人工智能应用中试基地揭牌，为古老中医装上智慧大脑

自2025年12月24日，河南省正式揭牌“国家人工智能应用中试基地（医疗领域）”，这是全国唯一聚焦中医药的国家级应用平台。这个基地为中医药行业带来了深刻变革，从AI辅助辨证论治到智能按摩机器人，再到自动化抓药系统，为中医药产业的全链条赋予了“智慧大脑”。

河南作为中医药的发源地，拥有丰富的文化与资源背景。中试基地的成立，不仅将加速AI技术在中医药领域的应用，还将帮助解决中医传承、标准化、规模化的现实挑战。其核心使命是将行业构想转化为具体产品，并打通市场化的关键路径。例如，中医精准按摩机器人提升了医生工作效率50%，而中医经络辅助诊断模型实现了中医服务闭环。

中试基地独特之处在于其开放的公共服务平台定位，致力于构建高质量的公共数据资源池及中医药服务与医疗辅助诊断的垂直模型，确保技术研发紧贴实际需求。此外，其提供的灵活算力与临床验证服务，以一站式解决方案大幅降低创新成本。

这一基地的建设不仅将增强基层医疗能力，还将推动中医药的现代化与国际化，通过智能系统使更多人享受优质中医服务。AI赋能的中医药带来生活便利，未来的目标是实现技术与传统的有机结合，将古老的中医智慧传播至千家万户。