近日，第51届阿拉伯迪拜国际医疗展（WHX DUBAI 2026）在阿联酋迪拜举行。展会的一大亮点是中国顶尖医疗机构，如复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属仁济医院及北京大学医学部，首次携手联影，推广AI驱动的智能医疗“中国方案”至全球市场。

在展会上，中山医院与联影联合推出六款AI智能体，涵盖胸部多查、介入手术、外科手术、电子病历、客服及质控管理等应用，已在多科室实行，显著提高了工作效率和医疗质量。仁济医院推出的“AI智慧放疗中心”集成了先进的放疗技术，实现肿瘤治疗的智能化升级。此外，北大医学部与联影合作发布的“智慧诊疗一体化平台”展示了AI PACS和下一代高密足踝关节运动线圈，推动精准医疗的发展。

中国科学院院士樊嘉指出，双方建设的医疗“数据湖”将为AI算法提供丰富的训练数据，推动医疗管理和诊疗水平的提升。此次展会吸引了4000多家企业，约10%的参展企业来自中国，显示了其在智慧医疗及运营管理领域的优势。

随着中东地区对医疗数字化转型的需求增加，中国企业凭借先进技术和全链条培训能力，正迅速提升在该地区的影响力。联影集团董事长薛敏强调，AI技术正成为推动全球医疗发展的重要合作伙伴，将为患者创造更好的医疗服务。

AI深度赋能健康产业 星火医疗大模型X2发布
日期：2026-02-12 来源：紫荆 字号： 大 中 小

2026年2月11日，科大讯飞发布了基于全国产算力的星火X2大模型。这一创新不仅打破了国外技术的垄断，还有效提升了医疗服务的质量和效率。星火X2具备超强的数学、推理和语言理解能力，对标国际顶尖模型。同时，130余种语言的综合能力使其在拉美和东盟等地保持行业领先。

星火X2采用了293B MoE稀疏架构，结合多种工程创新，实现更高效的推理性能，提升幅度达到50%。这一结构的优化为我国医疗AI的进一步发展铺平了道路，尤其是在健康服务领域。

依托星火X2，讯飞的医疗助手晓医获得了全A评价，涵盖健康分析、报告解读及饮食运动建议等多项任务，展现了其在专业性和可靠性上的领先优势。此模型通过了上海市医疗大模型应用检测验证中心的严格评测，建立了紧密的医护标准和数据安全体系。

讯飞晓医，作为一款以居民健康为核心的AI助手，汇聚了亿级权威医学知识，已完成超1.8亿次健康咨询，用户满意度高达98%。此应用在主动问诊和健康咨询方面具有显著优势，成为群众健康的得力帮手。

展望未来，讯飞医疗将继续创新并优化医疗AI的使用，确保更专业、高效的健康服务触及每个家庭，积极推动健康中国建设。

马来西亚AI医疗公司Valiance Health获得新融资

马来西亚医疗人工智能公司Valiance Health成功完成了一笔未公开金额的Pre-Seed轮融资，融资由Gobi Partners通过SuperSeed II基金领投，Jati Growth和Artem Ventures参与跟投。这是Gobi Partners在东南亚的首笔医疗AI投资。

本轮融资将用于团队扩展、加强AI驱动的数据标准化及系统集成，进一步扩大与保险公司及医疗管理机构的合作。Valiance Health的核心目标并不是开发针对医院的单一应用，而是集中于医疗数据基础设施。针对医院系统的数据碎片化和编码标准不一致的问题，公司通过平台整合临床、运营和财务数据，利用AI技术进行清洗和标准化，转化为符合国际标准的数据模型。

基于此，Valiance Health推出了首个产品Healthproximate，这一分析接口支持医院进行成本结构分析与运营优化。私立医院Avisena Healthcare已经应用Healthproximate，优化了阑尾切除术的成本结构，在不影响临床结果的情况下，通过调整设备采购流程每年节省约2.2万美元。

Valiance Health的创始人观察到，数据碎片化严重妨碍了医疗行业向基于价值的医疗转型。Gobi Partners管理合伙人Jamaludin Bujang指出，Valiance正在解决行业转型过程中核心数据问题，为形成必要的底层数据基础设施奠定基础，而不仅仅是提供分析工具。

随着人工智能的快速发展，AI在医疗领域的应用愈发广泛，众多科技巨头和创新企业纷纷投资。尽管这种技术在就医过程中提供了便利，但仍有不少质疑声如“医疗AI的建议是否可信？”与其伦理和安全性。近期，上海市政协委员蒋欣泉对此进行了关注。

例如，上海爱尔眼科医院副院长李勇提到，一位患者因AI建议眼药水的副作用而擅自停药，导致视力下降。患者相信AI对专家意见的综合，并不相信医生的专业建议，显示出AI在某些情况下可能带来的误导。而蒋委员指出，当前的AI工具多为通用型，难以针对个体差异进行精确诊断。例如，一位患者错误地将口腔疾病误诊为恶性肿瘤，实际只是黏液性囊肿，其背后是AI缺乏医学严谨性的问题。

然而，一些医疗机构正在积极开发医学AI。例如，上海推出的“胃肠多模态医学AI”系统，旨在辅助医生分析胃肠镜报告，经过大量临床案例的训练与人工审核，以提高其准确性。研究人员强调AI的角色是辅助，而不是替代医生。

蒋欣泉委员呼吁，AI医疗产品应围绕临床需求而研发，避免非专业患者自行诊断。必须确保患者信息安全，并通过循证医学数据训练AI，以保证建议的可靠性。只有明确人机协作的边界，才能促进患者健康和安全。