在数字城市建设的实践中，我深刻认识到AI技术在城市治理、民生服务和产业赋能方面的关键作用。目前，我国的城市数字化转型已进入全域推进的新阶段，但仍面临数据孤岛、场景落地不畅和服务精准度不足等挑战，因此需要利用AI技术激发城市发展的新动能。

首先，利用AI技术构建一体化公共数据平台，强化城市数字基础设施。从政务、交通到民生领域的数据共享，实现城市运行的“一图统览”和“一网统管”，提升决策效率和服务响应速度。其次，AI在城市治理和民生服务中的应用逐渐深化，如交通调度通过智能算法优化车流，医疗健康通过AI辅助诊断提升医疗效率，智慧社区和数字校园等场景利用AI提升居民生活质量。这些应用助力优化政务“一网通办”服务，进而形成数字惠民生活圈，切实解决市民面临的困扰。

最后，需完善政策保障和生态构建，建立AI应用的标准与规范，加大对基层数字城市建设的技术和资金支持，推动“人工智能+”与城市发展深度融合。通过这些举措，我们可以打造各具特色、宜居且韧性的现代化智慧城市，使AI技术的成果惠及更广泛的群体，让数字普惠的温暖深入城市的每一角落。

肖伟代表指出：“工业智能大模型”将为中药行业注入AI活力

全国人大代表、中国工程院院士肖伟在接受采访时强调，人工智能对于继承和发展中医药至关重要，尤其是“中药工业智能大模型”将发挥关键作用。中药工业作为中国生物医药的重要战略产业，正经历向数字化、智能化转型的重要阶段。

肖伟指出，目前中药制造过程中存在海量的生产数据，但由于信息孤岛的问题，人工分析显得力不从心，这限制了生产效率和质量提升。为此，他提出了构建“中药制药工业智能化大模型”的计划，旨在实现生产全流程的质量控制并利用AI技术优化原料筛选、工艺研发和质量管控。

他建议，通过整合企业和科研资源，重点突破AI算法、大数据分析等核心技术，从而加快技术成果的落地，提升中药智能制造的质量水平。此外，建议国家相关部门组织中药企业与科研机构合作，围绕数据标准与核心技术攻关，建立技术研发的转化机制，加速智能技术应用。

肖伟强调，支持具备智能化基础的中药龙头企业，通过标准化的智能制造示范项目，推动整个行业的数字化转型。国家的政策支持为中药智能制造的高质量发展提供了保障。他认为，该智能化大模型如同为中药行业插上了AI的翅膀，必将推动中药产业迈向新的发展高度。

在武汉这座科创城，许多AI志愿者如“赛博雷锋”般积极投身公益，其中的具体应用和带来的益处十分明显。

一项重要应用是在帮助听障人士的AI唇语训练系统。通过先进的AI技术，该系统能够让300多名听障人士提高唇语学习的效率三倍，帮助他们在无声世界中勇敢发声。华中科技大学的王然副教授率领志愿团队历时四年，整合了来自多个专业的学生，以面部视频数据进行研究，成就了这一创新系统，已服务3200多人。

另一成功案例是“AI宝贝”志愿服务团队利用图像修复技术，成功帮助23名失踪儿童回家。团队通过处理模糊的合影，让公安机关的人脸识别系统得以使用，显著提升了寻找失踪儿童的效率，自2020年成立以来修复了超过1000张照片。

此外，武汉的“智扶银龄”智慧社区系统实现了老年人无障碍交流。居民只需通过语音描述问题，系统即可识别并联系相关部门处理，确保老人能便捷地解决生活中的困难。此系统的方言识别准确率已达85%，使得服务更加贴近社区老年人的需求。

这些AI应用不仅提升了对弱势群体的支持，更体现了科技向善的理念，让新时代的雷锋精神得以在数字时代传承与发展。

科技已经深刻改变了我们的日常生活，涉及从智能工厂到可持续城市的各个方面。通过数字化转型、自动化和电气化，我们把现有的生活方式变得更加非凡与创新，创造出适合所有人和所有地方的技术。

我们的技术在日常生活中无处不在，推动着全球数十亿人的生活变化。作为一家领先科技公司，我们与多个行业和创新者合作，帮助各地客户提升竞争力、增强弹性和可持续性。

我们的技术能够重塑经济的核心行业，如工业、运输、建筑和电网。通过关键技术的应用，比如数字双胞胎、工业人工智能和智能自动化，我们能够帮助客户在海量数据中快速寻找模式，提升自动化水平。

例如，西门子的Xcelerator平台为企业提供了更快、更加便捷的方式进行数字化转型，以实现可持续发展目标。值得一提的是，Blendhub的紧凑型食品工厂正在推动食品生产的变革，而埃及的新高速电气化干线和货运铁路网络将打造全球第六大高铁系统。此外，南非偏远村庄的太阳能微电网为当地提供了清洁电力，促进了经济增长与生活质量的改善。亚速尔群岛特塞拉岛的智能微电网与大型电池系统结合，更是为可再生能源的未来指明了方向。

通过这些技术创新，科技不仅提升了行业的效率和效益，也对全球可持续发展产生了深远影响。