全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示，人工智能产业应从规模扩张向效能提升转变。尽管中国的人工智能取得了显著进展，但在核心技术与产业效能上仍有提升空间。他建议加强芯片与基础软件的研发，建立国家级算力调度网，通过推出“算力券”和“模型服务补贴”，让企业能够以低成本、按需使用智能算力，降低AI技术的使用门槛。

曹鹏强调以效能为核心评估项目，推动“人工智能+产业”示范工程，特别是发展具身机器人和智能终端等一体化产品，这些产品能够提升生产效率和服务质量。例如，京东物流通过自研的AI算法与智能机器人重构了供应链，降低了物流成本并提高了配送效率。

此外，他提倡在整个软件研发链中嵌入人工智能，建立自主可控的基础工具链和开源社区，这将降低社会研发门槛，推动AI技术的推广与创新，增强中国人工智能产业的核心技术掌控及竞争力。

曹鹏还指出链主企业在数字化转型中的关键角色，建议它们发挥优势，推动数据驱动和智能决策的“超级供应链”。具体应用方面，比如京东物流推出的“AI年货地图”能够预测年货需求，提高商品部署的效率，而“狼族”机器人军团则通过无人机和搬运机器人提升物流作业的效率和准确性。

通过强化核心技术、提升产业效能、推动AI与民生融合及发挥链主企业的作用，中国人工智能产业有望实现战略转型，为经济高质量发展注入新动力。

在天津港，一位名为成卫东的代表通过智能运输机器人推动了传统运输行业的改革。他展示的机器人在集装箱转运中展现出高效与精准，显示出人工智能在实际应用上的巨大潜力。

自2021年起，天津港实施首个“智慧零碳”码头，智能机器人取代了传统拖车。成卫东作为一线工人，将自己的经验转化为代码，指导机器人在关键操作中如何减少故障与提高效率。他从零开始学习编程，将“只可意会”的经验整合为标准化的操作流程和精准参数，确保人工智能更好地适配实际生产。

这些智能运输机器人不仅提升了天津港的运作效率，还在青岛、厦门等地的多个码头得到了广泛应用。成卫东的目标是使这些机器具备自主学习与深度学习的能力，进而超越其人类导师。

在这一过程中，成卫东建议港口的20多名工友考取人工智能训练师证书，通过标准化、数据化他们的实操经验，为智能设备提供核心训练数据。这种做法有效结合了人类智慧与机器能力，创造了新的就业机会。

随着“人工智能+”的实施，成卫东相信，未来将涌现出许多需要人类判断与操控的岗位。他积极推动技能升级，以确保工人在这一变革中能找到新的职业方向与机会。

聚焦产业新场景，京东工业AI大模型实现专业化纵深应用
2026-03-06 15:10:30 来源: 科技日报

科技日报记者 张佳星

3月5日，京东工业发布的2025年度业绩公告显示，AI大模型深入产业，通过促进技术创新和场景结合，实现了供应链成本显著降低和运营效率的大幅提升。

京东工业去年推出了国内首个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，围绕供应链的核心业务，开发了多种系列应用智能体，整合了海量垂直“数据”和细分行业“场景”。该大模型依赖于京东服务工业产业积累的超过9770万个SKU数据和40多种细分行业的实践，提供精准的智能决策和流程优化建议。

JoyIndustrial的应用范围覆盖商品、交易和履约等环节，例如，在商品治理方面推出的“工品查”智能体，是国内首个基于知识库的AI治理系统，显著提升了效率。此外，京东工业与某动力电池制造商共同开发的“AR+AI”远程质检系统，不仅降低了成本，还满足了多地生产的现实需求。

这款AI大模型在京东工业及其合作伙伴中广泛应用，创造了实质性的降本增效效果，并获得行业认可。在第十八届中国工业论坛上，JoyIndustrial因其以供应链为核心的创新成果而获奖。未来，京东工业将致力于通过数据闭环不断沉淀行业知识，推动“数据—能力—生态”的循环升级，助力企业实现可持续增长。

近日，广东省政府出台《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，旨在推动人工智能与交通运输的深度融合，尤其在邮政快递领域获得政策支持。

该政策明确提出要建立智慧运输服务体系，鼓励物流企业与铁路等单位联合构建多式联运信息平台，应用人工智能技术进行需求整合和运力调配。这种策略实现了物流全链条的智能决策与动态优化，显著提高了多式联运的效率。此外，依托中国（广东）国际贸易“单一窗口”，政策还促进了交通运输、公安、海关等部门之间的数据互联互通，提升跨境物流运输效率。

在客流管理方面，广东省计划基于出行数据建立重点节假日出行预测模型，利用实时监测与预测算法优化运力调配，从而精准推送高峰预警和错峰建议。这一举措将进一步提升客流的疏导能力。

在邮政快递领域，政策探索无人物流技术在中转场和仓储的应用，优化了自动化分拣、智能调度和任务分发，确保了快递流程的智能化。同时，推广智能收派服务，通过AI算法优化配送路线，推动无人车和无人机的协同配送模式。在广州、深圳等城市的试点下，政策还鼓励探索无人物流车的测试运营，为未来的智能交通解决方案铺平道路。这些具体应用不仅提升了运输效率，也为用户提供了更优质的服务体验。