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物流与供应链

运用预测分析和人工智能优化物流,提升供应链管理效率

管理复杂的供应链需要实时可见性、准确的需求预测和高效的运营。企业需要AI驱动的工具来预测中断、优化库存,并在各渠道间协调发货。

我们提供先进的数据管道、预测模型和自动化工作流程,以提升敏捷性,降低成本,并确保供应链顺畅运转。

未来趋势

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需求预测中的人工智能

需求预测是 AI 应用案例中排名第一的领域,采纳率达 87%,可提高预测准确性超过 35%。

0% 感谢您的兴趣!请随时联系我们以获取更多信息。我们期待与您合作!%

AI 优化库存管理

AI 系统将库存缺货率降低 28%,同时提升了资本利用率,彻底改变了供应链的灵活性。

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AI 助力供应链规划

到2030年,58%的供应计划将在由人工智能驱动的元宇宙环境中进行,模拟达到96%以上的预测准确性。

我们的使用案例

需求预测与库存优化

我们可以构建预测需求模型,帮助优化库存水平,减少浪费。

实时供应链可视化

我们提供仪表板,汇总来自多个来源的数据,实现问题的主动检测和更快的决策制定。

自动化发货跟踪与提醒

我们提供监控货物并自动通知相关利益相关者延误或异常情况的AI代理。

供应商绩效分析

我们帮助分析供应商数据,识别风险,改善供应商选择,并优化采购流程。

物流运营的工作流自动化

我们可以自动化重复性任务,如订单处理、发票匹配和合规检查,以提高效率。

可持续供应链倡议

我们提供工具来跟踪环境影响,并支持清洁、高效的物流实践。

AI-策划见解

我们的能力

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预测分析与时间序列预测

利用历史数据和机器学习来预测趋势和未来结果。

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AI-智能驱动工作流

利用人工智能驱动的自动化技术,优化运营,实现更智能、更高效的业务流程。

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数据抓取与API集成

从各种来源提取和集成数据,为应用程序、分析和自动化提供动力

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业务分析与智能

将原始数据转化为可操作的见解,推动明智决策和战略制定。

客户参考

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哈佛商学院

自2008年起,ERP系统为全球最大体育赛事提供支持。