智能机器人正在烟花生产线中高效作业，AI医生在乡镇医院提供精准医疗，智慧系统使归家之旅更加温馨……这些“人工智能+”的场景正逐步融入江西人民的日常生活。去年发布的《江西省“人工智能+”行动方案》为未来的发展描绘了蓝图，预计到2030年，全省的智算服务规模将达到5000 PFlops，并朝智能经济和智能社会迈进。

江西的目标依赖于坚实的基础，计划建立多个数据标注基地、行业数据集和应用模型，而智能终端的应用率也将超过90%。这一系列举措，标志着“人工智能+”在工业生产、农业、医疗和教育等领域全面展开，推动制造业与人工智能的深度融合。

例如，在烟花厂和汽车制造行业，智能设备和机器人已经被广泛应用，提高了生产效率和安全性。同时，在南昌，通过AI技术对网约车管理的升级，改变了“人等车”的传统模式，实现了更便捷的乘车体验。在医疗方面，AI辅助的MRI图像深度学习技术正在推动个性化治疗，优质医疗资源逐渐向乡镇医院下沉。

为应对AI的竞争，江西致力于将人工智能与本地特色产业结合，发展适用于局部领域的大模型应用，同时不断探索数据流通和市场建设。随着这些目标的实现，人工智能将成为江西经济社会发展的基本设施，重塑产业格局和日常生活。

智能机器人在烟花生产线自由穿梭，AI医生为乡镇医院的患者提供诊疗，智能系统赋予归家以温暖的仪式感……随着《江西省“人工智能+”行动方案》于去年12月24日的公布，江西省内的人工智能应用开始逐渐走进人们的日常生活，展现出“人工智能+”的未来愿景。

该行动方案明确到2030年，全省智算服务规模将达到5000PFlops，并在2035年实现全面步入智能经济和智能社会的目标。为了实现这些目标，江西省将在数据标注基地、行业数据集和应用模型等方面构建坚实的基础，为人工智能发展提供支撑。

具体应用方面，江西的智能机器人已在烟花装药和汽车制造等传统产业中广泛使用，提升了生产效率和安全性。此外，南昌西站的智慧出行项目运用高精度定位技术，实现了“车等人”的便民服务，显著提高了乘客和司机之间的匹配效率。在医疗领域，通过AI技术的应用，南昌大学的研究已在省外多个医疗机构成功推广，实现精准医疗。

江西还将人工智能应用扩展至农业、教育、交通等多个行业，增强各领域的智能化水平。通过建设数据共享平台和推动行业开放语料库，江西致力于形成良性的数据流通循环，支持特定行业的深度发展。随着这些具体应用的落地，人工智能将成为推动江西经济社会发展的重要基础设施。

施耐德电气：AI赋能端到端绿色供应链

施耐德电气作为全球能源技术领导者，致力于通过电气化、自动化和数字化解决方案，实现各行业的高效与可持续发展。面对制造业低碳转型的压力，施耐德电气创新性地设计了一个涵盖绿色设计、采购、生产、交付和运维的端到端绿色供应链，为行业树立了低碳发展的标杆。

施耐德电气通过多样的数字化运营系统，大幅提升了中国区的供应链生产效率，近年提升约10%，同时在2019年基线基础上能耗降低了19.4%。例如，其无锡工厂利用AI驱动的生态设计、二氧化碳跟踪平台及机器学习模型，在短短两年内成功将范围1和范围2的排放量减少90%，范围3减65%，并且水资源使用减少15%，于2025年初获得“可持续灯塔工厂”认证。此外，上海普陀工厂通过AI技术将故障修复时间缩短30%，并提升生产速度65%。

这些成果展现了施耐德电气在AI赋能绿色制造方面的技术实力，也为产业转型提供了可复制的模式。施耐德电气在中国已建立22家“零碳工厂”、15家“绿色工厂”及2家“灯塔工厂”，成为推动中国制造业绿色转型的重要力量。未来，施耐德电气将继续深化绿色供应链建设，助力制造业向高效、低碳和智能方向转型，推动经济高质量发展。

长沙正在迅速建设成为“人工智能场景应用示范地”，致力于培育AI产业的生态环境，从无人配送到中医辅助，AI应用场景不断扩大。例如，行深智能科技有限公司的无人配送车已达到高度自动驾驶级别（L4），通过深度学习技术，结合视觉与雷达等多种传感器，实现精确自主行驶。该公司的无人配送解决方案不仅提升了物流效率，减少了末端配送的人工成本，还实现了运力利用率提高50%以上。

另一项创新是湖南博极生命科技有限公司的“思邈AI”大模型，该系统能迅速为中医药处方提供建议，通过分析患者症状为医生推荐最佳方案，效率提升超过50%。应用该系统后，一家省级中医院的复诊率下降了15%，首诊有效性提升显著。博极生命的成功示范了如何通过深度融合本地资源，推动人工智能在医疗领域的应用。

长沙的《人工智能+”行动方案》更是为AI产业发展提供了全面的蓝图，包括核心技术研发、产业集聚和场景推广等全链条支持。通过丰富的应用场景与当地政府的支持，长沙的AI生态正逐步形成，将技术创新与产业升级紧密结合。随着政策的推进，这片“产业雨林”必将加速生长，推动城市的高质量发展。