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我们的能力

技术

与初创企业和成熟科技公司合作,开发软件,整合人工智能,理清数据

科技团队经常面临交付速度加快、采用人工智能、扩展基础设施的压力,同时不能忽视他们的核心产品。 从MVP到企业级平台,科技公司需要可信赖的合作伙伴,能加速交付,填补能力缺口,并将人工智能和数据应用到实际中。

我们通过提供灵活的专业支持,涵盖产品战略、工程、人工智能整合和数据基础设施,帮助您快速前行,充满信心地构建。

未来趋势

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人工智能颠覆市场

科技领域的人工智能颠覆市场预计将从2025年的2066亿美元增长至2030年的1.5万亿美元,以40%的复合年增长率推动,主要受生成式人工智能、自动化和下一代数据基础设施的影响。

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科技巨头的人工智能投资

微软、谷歌母公司、亚马逊和 Facebook 旗下的 Meta 计划在 2025 年投资 3200 亿美元于人工智能领域,推动主导人工智能创新的竞争。

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2025年的AI劳动力

到2025年底,全球AI生态系统将有超过9700万人参与,推动AI在各行业的部署、集成和扩展。

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提高效率与可扩展性的人工智能应用

35%的科技公司已经使用人工智能来应对劳动力短缺,加速软件交付,并在不牺牲产品关注度的情况下扩展基础设施。

我们的使用案例

快速 MVP 原型制作

我们为早期产品提供快速、可测试的MVP开发服务——通过真实用户数据验证,随时准备进化。

可扩展的软件开发支持

我们可以共同开发您的平台或应用程序,在全栈上增加速度和深度,实现无缝协作。

定制化人工智能整合

我们知道如何将人工智能嵌入您的工作流程中——从聊天助手到推荐引擎——以真正满足用户需求和实现预期结果。

数据架构与管道设计

我们提供强大的数据系统,实现平台间清洁数据摄取、转换和实时分析。

内部工作流程的AI代理

我们可以构建面向内部的智能代理,用于自动化运营,如报告生成、研究摘要和工单分类,从而减少手动工作量。

可扩展、安全的基础设施

我们提供高性能、安全可靠的基础设施,以支持业务增长——采用现代部署实践并考虑合规要求。

AI-策划的见解

我们的能力

lightbulb

产品策略、设计思维与创新

通过以用户为中心的创新塑造产品愿景和战略。

flowchart

机器学习模型开发

构建并优化符合特定业务需求的模型,实现数据驱动的决策。

database

数据工程

优化数据库结构,确保数据密集型应用的高效、可扩展和可靠性。

cloud_circle

AWS、Google Cloud、OVHCloud 和阿里云基础架构部署

设计并部署跨领先云服务提供商的可扩展云解决方案。

客户参考