在过去几十年中，人工智能的潜力被充分挖掘，推动了各行各业的巨大价值。通过机器学习和神经网络的创新，诸如预测性维护和创成式设计等解决方案不断涌现。尤其是最近生成式人工智能的突破，带来了新的机遇，不仅带来兴奋，也为行业创造了真正的价值。生成式人工智能在人机协作、工业应用中的API转换以及通过大语言模型（LLM）处理复杂数据方面展现出巨大潜力。

工业基础模型根据行业特定数据预先训练，使得AI解决方案的部署更加迅捷和准确。代理人工智能在工业环境中为系统提供自主决策能力。此外，多模态大语言模型将语言理解与视觉感知结合，能够处理来自文本、图像、视频和时间序列的数据。工业边缘计算则通过在数据源附近部署AI算法和设备，实现实时数据处理，专业硬件如GPU和语言处理单元（LPU）可以提供高性能计算支持。

为确保2030年工业人工智能的进步，应采取全面战略，推动组织内的创新文化，确保满足网络安全、合规和减少偏见等标准。维持以AI生态系统为中心的方法，优化与合作伙伴、客户、专家的数据共享，以在新兴的AI时代取得成功。

综上所述，工业人工智能通过解码复杂数据和优化关键系统，成为转型的关键。同时，它还为缓解85000亿美元的人工智能人才短缺提供了解决方案，指向一个更光明的未来。

新华社米兰2月11日电（记者张馨文、杨雅婷）奥林匹克广播服务公司（OBS）在米兰冬奥会中应用无人机和人工智能（AI）技术，显著提升了观众的观赛体验和参与感。

在速度滑冰等项目的转播中，观众能够以独特的视角直观欣赏运动员的高速赛场表现，享受来自“空中摄像师”无人机的画面。这次比赛使用了25架无人机，虽然冰球和冰壶项目不涉及，但其他比赛项目均被覆盖。OBS首席执行官伊阿尼斯·埃克萨科斯强调，公司与各国际单项体育联合会进行长期测试，确保无人机不会影响运动员的正常比赛。

此外，无人机飞手经过严格训练，有些甚至是前运动员，能更精确地捕捉比赛瞬间。与2014年索契冬奥会时的大型无人机相比，现在的无人机更小巧灵活，能在严格的安全标准下进入赛场。

在AI技术方面，本届冬奥会首次全面应用360度图片回放，能够快速生成运动员的精准数据和运动轨迹。以前需要数小时生成的回放，现在仅需约5秒完成。此外，OBS与阿里巴巴合作开发了实时分析平台，实时生成赛事回顾并筛选精彩瞬间，这极大提高了转播效率。

埃克萨科斯表示，所有技术的应用都是为了更好地讲述运动员故事，吸引观众关注，传递奥林匹克精神。

在当前人工智能广泛渗透各行各业之际，教育领域正在经历重大的转型。如何为未来培养人才，以及如何有效实施“AI+教育”，成为了重要议题。在最近的2026中国自动化与人工智能科普大会上，专家与教师针对这些问题展开了讨论。

在人大附中，学生们通过“AI+药物研发”课程学习大模型进行药物筛选，获取实践技能；而清华大学附属小学则通过结合AI技术与传统主题教学，创新语文课程。这些实例显示了AI在教育中的实际应用，以及其促进学生动手能力和创新思维的潜力。

中国的教育体系正快速推进，教育部探索了中小学人工智能教育的实施途径，500余所学校成为教育基地。杭州市的保俶塔实验学校正在教授学生编程机器狗，增强实际操作能力。中国自动化学会等组织亦联合开展AI探究性学习营，广泛吸引中小学生参与。

教育应转向培养学生的逻辑思维与创新素养，而不仅仅是知识传授。西安交通大学通过开设“现代物理与人工智能”课程，推动课程结构与教育理念的系统性重构。

然而，也需要警惕部分教师和学生对AI的过度依赖。专家呼吁加强对教师的培训，以及对学生的AI伦理教育，以确保他们可以更好地面对人机共生的未来。这些努力共同推动了“人工智能+教育”的深入发展，为学生的未来奠定了更牢固的基础。

人工智能技术在中小学课堂的应用日益扩大，商汤科技旗下的家用机器人品牌“元萝卜”正在积极推动“AI进校园”项目。通过智能机器人和教学辅导，元萝卜为素质教育提供了更加生动活泼的实践方式。

在“双减”政策和“人工智能+教育”的背景下，传统素质教育亟需实效化转型。但在实际操作中，学校面临着跨学科资源不足、AI理论难以实施、教师能力不足等问题。元萝卜正是针对这些痛点，利用技术创新构建了全面的解决方案。例如，元萝卜的AI机器人将机器人技术转化为实体教学工具，创造了“手眼脑”三位一体的互动学习体验，从而降低了AI教学的门槛。

元萝卜推出的“双师课堂”理念，结合视频教学和实践环节，将抽象的知识进行生动化处理，激发学生的学习兴趣。在广州、上海和新疆等地，元萝卜已经在多所学校落地实施。例如，在广州金兰苑小学，元萝卜设立了“人工智能象棋试点学校”，提高了课堂效率和学生的参与度。

此外，元萝卜的项目在全国范围内形成了稳定的校园赋能模式，从课程支持到智能教室建设，不断拓展合作领域。虽然教育的转变需要时间，但元萝卜的探索之路正在为学校的素质教育带来新的可能。