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行业

银行与金融服务

以人工智能与区块链技术重塑金融服务,赋能银行业务、投资管理与风险控制新范式

面对金融创新、风险管理与个性化服务规模化的多重挑战,传统系统架构、数据孤岛及合规要求正制约金融机构的敏捷转型与客户服务能力。

我们提供AI驱动解决方案、数据融合平台与区块链工具,帮助金融机构优化运营模式、挖掘数据价值,构建更具竞争力的金融生态服务体系。

未来趋势

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全球储蓄与收入

到2030年,预计金融领域的人工智能将为全球带来超过1万亿美元的节省和收入——这一变革正在重新塑造我们的银行、投资和财务安全方式。

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欺诈检测时间

AI减少欺诈检测时间减少了90%

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生成式人工智能采用

根据加特纳的预测,到2026年,超过80% 的银行将使用生成式人工智能,而目前这一比例仅为5%。

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数字资产预期

76% 的金融先锋相信数字资产将在5-10年内取代实体货币。

我们的使用案例

发掘潜在机遇

我们可以构建智能数据工具,用于提取和匹配金融数据集,揭示趋势,识别风险,或发现被忽视的投资机会。

超个性化的金融体验

利用人工智能驱动的洞察力,我们帮助金融机构提供量身定制的建议,从而提升会员参与度,支持更明智的财务决策,并为他们的客户创造持久价值。

AI 团队助理

我们提供的工具可让AI智能解读会议记录、总结决策要点,自动生成后续步骤,有效节省时间、降低人工成本。

欺诈检测与风险缓解

我们提供解决方案,可标记异常情况,检测可疑交易,并帮助团队更快地采取行动,以最小化风险。

区块链技术实现透明与安全

我们可以部署区块链工具来保障交易安全,提升审计能力,并增强客户信任。

合规自动化管理

我们帮助简化合规报告流程,确保敏感数据处理符合 GDPR 和 PIPA 等全球法规要求。

AI-策划的见解

江苏银行构建AI时代 OPC综合金融服务方案 - 新华网

江苏银行构建AI时代 OPC综合金融服务方案 - 新华网

江苏银行构建AI时代OPC综合金融服务方案

在AI重新定义组织形式的背景下,江苏银行创新地推出了一套全新的金融服务体系,专为崛起的OPC(个人公司)设计。借助这套方案,越来越多轻资产、高成长的OPC主体得以快速独立成长,从南京的智能服务企业到苏州的科技公司,均享受到这种服务带来的实质性优势。

传统金融服务往往依赖高资产和低频的信贷模式,难以满足OPC对小额、高频与轻资产的需求。而江苏银行的解决方案则以“服务一家公司”为核心,通过综合结算与苏银金管家数字化平台,整合了账户管理、资金调度、薪税管理和融资支持,形成完整的金融服务链条。这种新的服务模式,不仅转变了银行角色,从资金供给方变为运营伙伴,同时也通过线上审批和秒批快贷等高效体系,极大提升了融资的便利性与时效性。

例如,在南京的梦当然公司,江苏银行通过智能结算体系,解决了其高频小额结算及融资难题,使其专注创作与内容研发。在苏州度风,银行则据行业信息和知识产权提供专项贷款,成功助力其技术研发与项目周转。这些实例无疑证明了江苏银行针对OPC的金融服务方案,极大地简化了经营流程,让金融服务更加隐形且高效,真正赋能未来的产业生态和客户需求。

来源新华网arrow_outward
全栈自研大模型技术体系,招商银行“金融为民”的AI实践 - thepaper.cn

全栈自研大模型技术体系,招商银行“金融为民”的AI实践 - thepaper.cn

招商银行凭借其全栈自研的大模型技术体系,在2025深圳金融创新大赛中获一等奖,展示了通过智能应用赋能业务和提升金融服务普惠性的成功实例。该项目的创新在于全面整合底层基础设施与上层业务应用,体现了招商银行在数字金融领域的深厚贡献。

在“AI First”战略下,招商银行自主研发的大模型技术已在多种业务场景中得到应用。通过系统性的方法,该行识别出超过1000个潜在的高价值场景,并在零售、法人、风险控制等领域实现了数百项应用。例如,“投研小助”工具帮助客户经理快速完成市场分析,显著提高客户服务效率。而“研发智能体”则通过自动化处理超9万个开发任务,加速了技术开发周期,提升了产品迭代效率。

招商银行的智能应用不仅在内部运营上取得效率提升,还通过多语种翻译功能、跨境服务流程重塑等手段改善客户体验,尤其是外籍客户和视障用户的服务。此外,推出的“小招语控”系统和“电话小招”AI助手,进一步推动了金融普惠,让服务更具可及性。

展望未来,招商银行将继续依托科技创新,持续拓展服务的深度与广度,为客户和社会带来更具人性化和可持续的金融服务体验。

来源thepaper.cnarrow_outward
全栈自研大模型技术体系,招商银行“金融为民”的AI实践 - eeo.com.cn

全栈自研大模型技术体系,招商银行“金融为民”的AI实践 - eeo.com.cn

全栈自研发大模型技术体系助力招商银行“金融为民”的AI实践

招商银行凭借其全栈自研发的大模型技术体系在2025深圳金融创新大赛中斩获一等奖,展现了通过智能应用提升金融服务普惠性的成功实践。该项目涵盖了从基础设施到业务应用的全链条创新,标志着招商银行在数字金融领域的深入探索。

在快速发展的人工智能背景下,招商银行实施“AI First”战略,关注大模型与业务场景的深度融合,促进数字金融转型,构建安全高效的智金融样本。与行业内常见的单点技术不同,招商行通过自主构建大模型技术体系,成功将AI能力嵌入核心业务。

招商银行在技术基础设施方面也进行创新,开发出高效的大模型底层架构,实现了异构算力的有效调度和推理性能的提升。此外,招商行积极参与开源生态,贡献众多关键特性,与社区合作解决调度问题等。

在实际应用中,招商银行已识别超过1000个潜在业务场景,并在多个领域推出了数百项大模型应用。例如,客户经理使用的“投研小助”工具可以在几分钟内完成市场分析,提升服务效率;研发智能体每月处理9万个开发任务,加速产品迭代。同时,为外籍人士提供多语种实时翻译和跨境服务的优化,降低了其使用门槛,并提升了风控能力。

展望未来,招商银行将继续以科技创新为基础,扩展服务的广度和深度,提供更人性化的金融服务,推动与客户及社会的共同发展。

来源eeo.com.cnarrow_outward
招商银行全栈自研大模型技术体系,AI助力“金融为民” - SOHU

招商银行全栈自研大模型技术体系,AI助力“金融为民” - SOHU

招商银行全面自主研发大模型技术体系,致力于实现“金融为民”的AI应用愿景。在人工智能迅速发展的新时代,招商银行推出了“AI First”战略,通过大模型全栈自研技术与全业务场景的深度融合,努力推动创新。其在金融领域取得的成就也令其在深圳金融创新大赛上斩获一等奖。

招商银行选择了一条系统性路径,不同于单点技术合作,该行通过构建全面的大模型技术体系,将AI深度嵌入核心业务环节,强化了与“基础设施—模型—应用”的多层次互动。这一创新不仅促使银行对关键技术的多项突破,同时也为整个行业提供了成熟的技术方法论。

利用自主研发的大模型技术,招商银行已识别出超过1000个有业务价值的潜在应用场景,成功落地数百项应用于零售、风控、办公等领域。例如,客户经理使用的“投研小助”工具可以快速进行市场数据的分析,而“研发智能体”则辅助工程师提高开发效率。此外,招商银行App为外籍客户提供多语言实时翻译,降低了使用门槛,还针对跨境服务需求重塑服务流程。为了提升普惠金融,招行推出了支持语音交互的“小招语控”系统,便捷了老年客户与方言用户的服务体验。

这标志着招商银行在金融行业的数字化转型进入新的阶段,从单一工具应用向全面能力构建迈进,为行业的技术与业务深度融合提供了重要示范。

来源SOHUarrow_outward