全栈自研发大模型技术体系助力招商银行“金融为民”的AI实践

招商银行凭借其全栈自研发的大模型技术体系在2025深圳金融创新大赛中斩获一等奖，展现了通过智能应用提升金融服务普惠性的成功实践。该项目涵盖了从基础设施到业务应用的全链条创新，标志着招商银行在数字金融领域的深入探索。

在快速发展的人工智能背景下，招商银行实施“AI First”战略，关注大模型与业务场景的深度融合，促进数字金融转型，构建安全高效的智金融样本。与行业内常见的单点技术不同，招商行通过自主构建大模型技术体系，成功将AI能力嵌入核心业务。

招商银行在技术基础设施方面也进行创新，开发出高效的大模型底层架构，实现了异构算力的有效调度和推理性能的提升。此外，招商行积极参与开源生态，贡献众多关键特性，与社区合作解决调度问题等。

在实际应用中，招商银行已识别超过1000个潜在业务场景，并在多个领域推出了数百项大模型应用。例如，客户经理使用的“投研小助”工具可以在几分钟内完成市场分析，提升服务效率；研发智能体每月处理9万个开发任务，加速产品迭代。同时，为外籍人士提供多语种实时翻译和跨境服务的优化，降低了其使用门槛，并提升了风控能力。

展望未来，招商银行将继续以科技创新为基础，扩展服务的广度和深度，提供更人性化的金融服务，推动与客户及社会的共同发展。

招商银行全面自主研发大模型技术体系，致力于实现“金融为民”的AI应用愿景。在人工智能迅速发展的新时代，招商银行推出了“AI First”战略，通过大模型全栈自研技术与全业务场景的深度融合，努力推动创新。其在金融领域取得的成就也令其在深圳金融创新大赛上斩获一等奖。

招商银行选择了一条系统性路径，不同于单点技术合作，该行通过构建全面的大模型技术体系，将AI深度嵌入核心业务环节，强化了与“基础设施—模型—应用”的多层次互动。这一创新不仅促使银行对关键技术的多项突破，同时也为整个行业提供了成熟的技术方法论。

利用自主研发的大模型技术，招商银行已识别出超过1000个有业务价值的潜在应用场景，成功落地数百项应用于零售、风控、办公等领域。例如，客户经理使用的“投研小助”工具可以快速进行市场数据的分析，而“研发智能体”则辅助工程师提高开发效率。此外，招商银行App为外籍客户提供多语言实时翻译，降低了使用门槛，还针对跨境服务需求重塑服务流程。为了提升普惠金融，招行推出了支持语音交互的“小招语控”系统，便捷了老年客户与方言用户的服务体验。

这标志着招商银行在金融行业的数字化转型进入新的阶段，从单一工具应用向全面能力构建迈进，为行业的技术与业务深度融合提供了重要示范。

八大券商与火山引擎携手打造AI智能体：推动金融智能化变革
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2026年2月12日，智能体技术已全面渗透证券行业的各个环节。国内前十大券商中，有八家正与火山引擎携手，将这一技术深入应用于多个领域。

中信证券、国泰海通、华泰证券等领先券商，正在利用智能体进行个股诊断、行业分析、资产配置以及研报撰写等具体任务。这些智能体作为客户服务的智能助手，不仅提升了客户体验，还通过担任数字员工来提高内部效率，从而推动投资研究和财富管理的智能化进程。此外，火山引擎还在支持国信证券、广发证券等券商举办创新大赛，鼓励员工探索智能体的新应用，激发创新活力。

值得一提的是，火山引擎的大模型服务目前已深度服务于超过80%的系统重要性银行和头部券商，成为金融行业AI转型的关键合作伙伴。通过这些应用，AI正在为金融行业带来显著的效率提升和创新动力，进一步推动整个行业向智能化迈进。

宜人智科在第八届“新奖”评选中获得“年度数智化创新实践”奖，显示人工智能在金融科技创新中的重要性。公司通过自主研发的“智语”大模型和“魔方”智能体平台，推动技术向实际应用转化，显著提升了金融服务的效率与体验，并为行业的数智化升级提供了可行路径。

到2025年，宜人智科的“智语”大模型成功备案，标志着AI战略的深入实施。这一里程碑推动了业务拓展，并通过优化内部流程和精准响应客户需求，提升了产品化AI能力。公司建立了高效的信用评估与管理系统，实现了秒级审批与全程自动化，结合场景化、个性化的金融产品，增强了用户消费活力，有力推动了开放、协同和可持续的金融科技生态建设。

宜人智科每年的研发投入高达数亿元，确保了AI应用研发的高效利用和核心能力的进化。升级后的“智语”可以实现部门间的多Agent协同，提升了整体效率。同时，“魔方”AI智能体平台通过自然交互优化了用户体验，实现服务的全天候支持，克服了传统服务的时间与专业限制。新升级的2.0版本围绕智能营销、自动生成内容、智能质检和代码安全等核心方向，进一步提升了业务运营效果。

未来，宜人智科将深化AI技术在金融场景中的融合与创新，推动“数字军团”的协同机制，构建更高效、更人性化的智慧金融服务生态，努力成为金融科技转型的关键推动者。