八岁那年，父亲的软件公司让我们家里有了电脑，而当时大多数家庭还在用计算器。我花了很多时间用 BASIC 编写简单程序。真正让我印象深刻的，不是自己感到多么“强大”，而是机器的耐心。输入一条指令，它就精准执行；写一个循环，它就不知疲倦、毫无差错地重复运行。那段经历带给我的，不是对技术的迷恋，而是对技术本质的理解：结果由设计决定，错误可以追溯。

多年后，当我在上海交通大学看到“人工智能”被列为硕士专业方向时，我觉得这正是我该走的路。并不是因为我觉得自己与众不同，而是因为我已经看到了未来的轮廓：智能将嵌入机器，成为世界运转方式中的结构性组成部分。我希望从一开始就参与其中。

2007 年，在完成人工智能与模式识别专业学习后，我在上海创立了 Ekohe。此后，我们为不同行业、不同地区、不同规模的组织构建系统。早在市场把 AI 和数据视为热点之前，我们就已将相关能力体系化。我们始终坚持将核心能力全部保留在内部团队中，统一管理，统一标准，统一负责。

近二十年过去了，智能所能实现的能力，与组织在治理、运营和持续落地方面真正准备好的程度之间的差距，并没有缩小，反而在扩大。AI 已从一门专业学科，走向组织层面的普遍期待。大多数组织仍在摸索，真正负责任的整合究竟需要什么。而这，依然是我们存在的意义。

那个曾为“耐心的机器”而惊叹的八岁孩子，依然在这里。不同的是，如今的机器不再只是耐心，而是在变得智能。我们的工作，就是确保这种智能被扎实构建、被诚实治理，并真正服务于那些依赖它的人。