香港中文大学（中大）于2月12日成功发射了全球首颗以城市可持续发展为目标的人工智能（AI）大模型卫星——“港中大一号”。该卫星的发射标志着香港首个低轨卫星星座的形成，与之前发射的“香港青年科创号”实验星共同构建。作为香港特别行政区政府创新科技署资助的对地观测项目，这颗卫星的成功入轨显示了中大在航天科技领域的突破，推动香港向国际创新科技中心迈进。

“港中大一号”卫星搭载了高解析度多谱段光学遥感相机，具备1米的空间解析度，能够从近紫外到近红外的10个谱段提供环境监测数据。其人工智能应用，特别是DeepSeek大语言模型的星载部署，能够在轨进行实时数据分析，突破传统遥感数据的处理瓶颈，支持智慧城市建设、防灾减灾及区域可持续发展等重要领域。

该卫星的成功使中大成为重要的科研中心，为粤港澳大湾区及全球重点城市提供高精度地理信息服务。此外，中大还致力于跨学科的人才培养，计划于2024年与中大（深圳）合办航天科学与地球信息双主修课程。该卫星不仅推动了国际科研合作，还将助力国家航天强国建设，展现了中大在地球科学和航天遥感领域的进步与影响力。

在春节的佳节气氛中，国家能源集团引入人工智能技术，全面提升发电产业的效率与安全，成为冬日里“光明守护者”。春节期间用电需求激增，火电作为“超级电源”，亟需在确保安全和环保的前提下，提高供电效率。AI技术在这方面发挥了关键作用。

以国能浙江北仑电厂为例，传统的“配煤掺烧”方式存在诸多局限，而AI通过整合大数据与模型，能够精准分析不同煤种的热值、硫分等参数，快速生成个性化的配煤方案。这一智能配煤模式，不仅使燃烧更充分，年节省燃料成本超千万元，还确保了环保标准的合规排放。

此外，设备智能运维的AI监测系统也显著提高了安全性。通过持续分析设备的振动、温度等数据，预警系统能够及早识别潜在故障，提升故障预警的准确率，防止停运事件的发生。

国能电科院与阿里云的合作进一步推动了行业的智能化转型。AI“大模型”的应用，使得全厂设备的深度评估从一周缩短至一天，提升技术监督效率超过100%。这一系列应用展现了AI在发电产业中的实际效益，不仅解决了传统模式的痛点，更为春节的安全供电打下了坚实基础。

在这个春节里，科技与传统的完美结合，让每一缕电力都散发着温暖的气息。国家能源集团与阿里云的携手，彰显了科技驱动的暖心承诺。

当前，中国正处于迎峰度冬的关键时期，能源供应保障成为重点。中央气象台预测，由于强冷空气的影响，南方大部分地区气温将显著下降。为确保能源供应的平稳和有序，国家能源局与相关省区及企业将加强监测和应对措施，保障人民温暖过冬。

随着人工智能（AI）、云计算、物联网等科技的发展，AI在能源保障中的应用日益显著。例如，在湖北省，通过无人机和除冰机器人，供电公司能迅速清除电力线路上的冰雪，提升了输电线路的安全性和稳定性。此外，江苏的大丰800兆瓦海上风电项目搭载气象雷达和精细化监测系统，实时获取气象数据，优化风电调度，极大提升发电效率，年均可供140万户家庭用电。

在煤炭领域，智能化建设推进使采矿过程更加高效。在黑岱沟露天煤矿，自动化卡车无须司机有效提升了工作效率，且在大柳塔煤矿，工人可通过智能系统在地面控制井下作业。数据显示，煤矿智能化生产已覆盖超过55%的产能，显著减少了人力需求。

综上所述，AI及相关技术的应用不仅提高了能源系统的稳定性和灵活性，也推动了从传统人力向智能化操作的转型，为中国能源保障注入了新的动力。

在2025年，人工智能（AI）与能源行业的结合进入了加速期，展现出多个具体应用和显著的效益。这一趋势使得传统能源领域与前沿科技实现了深度融合，不再是理论上的构想，而是实际案例的不断涌现。

例如，中国石油的昆仑大模型DeepSeek完成了私有化部署，推动了“数智中国石油”的快速建设。腾讯云则通过与生态伙伴的合作提供了一站式工业与能源解决方案，极大提升了运维效率。怀柔国家实验室与南方电网联合推出的NWHR电力生产大模型，实现了电网状态的快速推演，将调度时间由小时减至分钟，使新能源消纳率提升了约25%。

在行业创新方面，蚂蚁数科与协鑫能科的合作旨在打造AI驱动的新能源智能生态，探索能源即服务（EaaS）等新模式。远景科技的“天枢”能源大模型通过“物理人工智能”确保决策的安全可靠，为绿氢氨产业园提供100%绿电的智能调度。

此外，深度智控为宁德新能源设计的AI节能项目，提升了系统能效比31.2%，年节省近300万元电费，并大幅缩短故障响应时间。中国石化首个AI数字员工则通过个性化的客户服务推动了行业智慧化转型。

这些案例显示，AI不仅推动了能源行业的效率提升和成本降低，还有助于实现可持续发展目标。未来，AI在能源领域的应用与创新将不断重塑行业格局。