当前，中国正处于迎峰度冬的关键时期，能源供应保障成为重点。中央气象台预测，由于强冷空气的影响，南方大部分地区气温将显著下降。为确保能源供应的平稳和有序，国家能源局与相关省区及企业将加强监测和应对措施，保障人民温暖过冬。

随着人工智能（AI）、云计算、物联网等科技的发展，AI在能源保障中的应用日益显著。例如，在湖北省，通过无人机和除冰机器人，供电公司能迅速清除电力线路上的冰雪，提升了输电线路的安全性和稳定性。此外，江苏的大丰800兆瓦海上风电项目搭载气象雷达和精细化监测系统，实时获取气象数据，优化风电调度，极大提升发电效率，年均可供140万户家庭用电。

在煤炭领域，智能化建设推进使采矿过程更加高效。在黑岱沟露天煤矿，自动化卡车无须司机有效提升了工作效率，且在大柳塔煤矿，工人可通过智能系统在地面控制井下作业。数据显示，煤矿智能化生产已覆盖超过55%的产能，显著减少了人力需求。

综上所述，AI及相关技术的应用不仅提高了能源系统的稳定性和灵活性，也推动了从传统人力向智能化操作的转型，为中国能源保障注入了新的动力。

在世界顶尖科学家峰会（WLS）与世界政府峰会（WGS）首次联合举办的峰会上，宁德时代董事长曾毓群探讨了公司在全球能源转型中的角色和举措。

“人类正在经历一场能源变革，逐步从化石能源时代转向利用可再生能源的新阶段。”曾毓群指出，宁德时代通过技术进步，使可持续能源解决方案具备经济竞争力。未来的能源系统将被“分布式”“智能化”和“可循环”这三大关键词定义。

在“分布式”方面，宁德时代开发的高压构网型储能技术正在替代传统的集中式电力系统，特别是在电网基础薄弱的地区。这种技术在国内支持了全球首个100%绿电直连的零碳园区的建设。关于“智能化”，公司使用人工智能优化电力调度，以响应商汤科技的数据中心对波动性能源的需求，从而提高能源管理效率。

“可循环”经济在实现零碳能源中发挥了关键作用，宁德时代实现了镍和钴99.6%的回收率及锂96.5%的回收率，推动了全球能源循环计划（GECC）的发展。此外，在零碳矿山和工业领域，公司的“光伏+储能”系统在多个国家显著降低了电力成本。

宁德时代近期与多个地方政府签署了一系列合作协议，共同推进绿色能源和基础设施建设，进一步推动云南及其他地区的绿色产业升级。同时，公司在研发上投资超过800亿元，推动前沿技术的商业化应用，致力于与全球各方合作，构建零碳能源未来。

英伟达推出Earth-2开放模型家族，赋能协鑫能科虚拟电厂的AI大模型建设。2026年2月2日，在美国气象学会年会上，英伟达推出了面向人工智能气象领域的Earth-2开放模型系列，提供全开放、加速的模型与工具套件。

这一模型被广泛应用于多种领域，协鑫集团作为中国最大的太阳能材料生产商，正使用NVIDIA Earth-2模型进行光伏预测，与传统数值天气预报相比，Earth-2不仅降低了成本，还显著提高了预测的准确性，助力GCL光伏发电的效率提升。

协鑫能科还发布了“聚星AIVP”虚拟电厂平台，依赖多维AI大模型，实现了电网需求预测、资源优化以及交易策略推荐等全流程智能化管理。通过秒级的电网响应和智能调配，Earth-2模型则在虚拟电厂的AI大模型建设中发挥了重要作用。

协鑫能科强调，在AI驱动的能源转型中，多元技术的AI智能体及能源模型不仅提升了交易与系统的精确度，还降低了能源消费成本，促进了绿色能源的使用意愿。最新数据显示，协鑫能科的AI模型已达到千亿级别的数据处理能力，提高了10%以上的调度潜力评估精度，并在电力市场交易中实现了8%以上的收益增长，同时降低了3%的分布式能源系统运行成本。

2026年1月30日，AI+能源发展大会在中关村会议中心举行，主题为“智赋未来·能启新篇”。国家能源局原副局长张玉清在论坛上探讨人工智能与能源行业的融合，并详细解读了《人工智能 + 能源高质量发展的实施意见》的背景和核心价值。他指出，该意见旨在推动人工智能技术在能源领域的实际应用，帮助能源产业获得新的发展动力，从而实现高质量发展。

张玉清强调，人工智能为能源行业带来的赋能是全产业链的，涵盖生产、传输、加工和利用等核心环节。例如，通过AI技术，传统能源行业可以实现转型升级，而新能源的消纳与利用效率也得到了显著优化。此外，人工智能的应用能够改善能源资源的管理与调度，提高运营效率，减少资源浪费。

这种深度融合不仅激活了能源产业的发展潜力，还为构建新型电力系统和新型能源体系提供了坚实的技术支持。借助人工智能，能源行业能够有效应对时代发展带来的挑战，推动自身的转型升级，确保在高质量发展道路上的顺利前行。

总之，人工智能正为能源行业创造新的机遇，通过具体应用推动整体效率的提升，为行业的可持续未来奠定基础。