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行业

清洁科技、能源和公用事业

构建AI预测模型,优化能源生产,助力清洁技术发展

清洁能源企业在扩大清洁能源规模的同时,常面临成本、效率与合规性的平衡难题。传统系统升级缓慢、可再生能源并网困难、运营数据分散割裂,均为行业现代化进程带来巨大压力。

我们通过设计支持更智能、更可持续的能源系统的AI 动力工具、预测模型和智能工作流程来弥补这一差距。

从预测到现场操作,我们构建实用解决方案,减少浪费,提高正常运行时间,并加速清洁创新。

未来趋势

12个月
30%

检测维修成本降幅

德勤

甲烷检测降本30%改写油气巡检经济性

未来12个月,油气企业将把自动化甲烷检测维修纳入排放管理的常规数字化工作流。检测成本下降将直接扩大可盈利治理的资产范围。

  • AI赋能的甲烷泄漏检测和维修可将每百万英热单位检测成本从2.3美元降至约1.6美元,降幅最高30%。

    德勤
12个月
40%

采用AI的控制室占比

德勤洞察

近四成控制室将接入AI调度

到2027年,公用事业控制室将把AI用于检修优先级、野火探测和停电恢复的日常决策。控制室数据与工作流整合决定可靠性服务的响应速度。

  • 预计到2027年,近40%的公用事业控制室将使用AI。

    德勤洞察
12个月
70%

风电非计划停机时间降幅

光明网

70%停机下降拉开新能源运维分水岭

未来12个月,新能源运维将把大模型、无人机和预测维护串成持续运行的自动化闭环。仍靠人工巡检的资产,将承受更高的非计划停机成本。

  • 国家能源集团的大模型已在179个试点电站应用,并使风电设备非计划停机时间减少70%。

    光明网

我们的使用案例

需求和负荷预测模型

构建预测模型,精准预估能源消耗并优化负载平衡,减少能源浪费,支持系统稳定。

能源基础设施的预测性维护

我们提供工具来监控性能数据,检测异常,并安排积极维护,最大程度减少停机时间,延长资产寿命。

运营流程智能体

我们可以创建智能代理,为现场团队提供支持,实现报告自动生成、运营数据智能汇总与任务执行引导。

清洁技术解决方案的最小可行产品

我们为清洁能源初创企业和公用事业创新团队提供精简、可测试的平台,支持迭代、扩展,并能够整合到实际环境中。

监管与ESG数据自动化

我们提供自动化解决方案,用于收集和管理环境数据,支持准确报告并符合监管标准。

实时监控仪表板

我们擅长设计仪表板,用于跟踪能源生产、使用和排放情况,支持合规和运营决策。

AI-策划的见解