全国政协委员杨长利表示，探索“人工智能+核能”的应用将为我国核能的未来发展带来关键转变。我国的“华龙一号”核电技术是全球最先进的第三代核电技术，具有自主知识产权，正在成为绿色转型的重要助力。核电在清洁供热、海水淡化和制氢领域的应用正在蓬勃发展，提供低碳解决方案，并且具有极低的碳足迹。

杨长利指出，核电作为稳定、高效、低碳的基荷电源，其在确保能源安全和优化能源结构方面的作用不容忽视。与依赖外部环境的传统化石能源相比，核电能实现全天候稳定运行。数字化转型加速了核电产业的进步，智慧核电的建设提升了管理效率，智能化技术还能大幅降低人力需求，提升光伏电站的运行效率。

在“十四五”期间，中广核将持续迭代“华龙一号”，推动核能与人工智能的深度结合，提升安全性和经济性。此外，杨长利还强调，需解决电力供需不平衡的问题，推动像“沙漠治理+光伏农业”等示范项目，助力可再生能源的发展。随着新能源比例的提升，光热发电将在电力系统调节中发挥越来越重要的作用，成为清洁、储能和调峰的有效方式。

为深入落实国家发展改革委和国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的方针，水电水利规划设计总院有限公司加快推进人工智能与能源产业的融合，最近自主研发的《面向新能源基地外送的风光火储生产模拟计算软件》和《多能互补项目财务评价软件》成功获得国家版权局的软件著作权认证。这两款软件是水电总院响应国家政策的重要成果，旨在提升新能源产业的发展质量。

《面向新能源基地外送的风光火储生产模拟计算软件》通过精细化模拟大型新能源基地的生产需求，整合风能、光伏、火电、光热及储能等多种能源，利用人工智能技术进行规划设计，提供科学的电源配比优化和通道利用率提升依据。与此同时，《多能互补项目财务评价软件》为解决多能互补项目的复杂性，建立了灵活的经济评价模型，以高效完成项目生命周期的财务分析，从而增强投资决策的科学性和效率。这些功能有效响应了提升能源系统安全性和灵活性要求的政策。

这两款软件的发展旨在为新能源体系建设提供强有力的支持，推动行业的高质量发展。未来，水电研究院将继续监测软件的使用效果，并结合运营数据不断扩展软件功能，促进符合国情的人工智能技术创新。

电网正在从一个依赖金属导线的“肌肉”系统，演变为依靠数据和算法的“神经系统”。尽管人们普遍担忧AI数据中心的能耗问题，但它们实际上正在重塑整个电力系统，推动我们从“智能电网”向“电网智能”的转变。

AI数据中心带来的电力需求特征是可预测的，不仅是全年不间断运行，还能相对稳定地响应电网信号。这使它们转变为电网发展的“催化剂”。通过高级计量协议，数据中心在电价高峰时能够智能调度非紧急任务，甚至在需要时反向供应电力，从而成为“虚拟储能资源”和“调频服务提供商”，推动需求侧从被动消费者转向主动参与者。

美国通过算法技术提升电网现有潜力，而不是建设新输电线。这涉及动态线路评级系统和故障预测算法，通过实时数据最大限度地提高输电容量和预警能力。与此同时，虚拟电厂的崛起聚合了分散的能源资源，成为新的电力市场参与者。平衡责任与权利的转移促使电力系统结构更加去中心化。

在这一范式革命中，中美的路径各异：美国依靠市场驱动创新，而中国则通过国家级战略实现系统性升级。投资者需关注调度方面的科技，包括电力市场交易、AI软件及虚拟电厂平台。在这一新范式下，电力系统数字化转型将为我们迎来可持续的数字能源时代。

在应对气候变化的过程中，技术扮演着关键角色。以下五项技术为解决脱碳问题提供具体应用和显著效益。

首先，数字双胞胎技术通过创建实物资产的虚拟对应物，推动了效率和可持续性。例如，该技术可以在十年内节省7.5亿吨二氧化碳，支持节能措施，如优化超市冰箱和大型交通网络。

其次，工业人工智能作为催化剂，提升了其他技术的能力。比如，在爱沙尼亚的绿色能源数据中心，AI系统一上线便提高了30%的效率，并将不断学习和改进，助力实现联合国93%的可持续发展目标。

增材制造技术也显示出了其资源效率，通过改进风力涡轮机齿轮的生产，节省了60-85%的能源。此外，Siemens Mobility的按需生产策略同样减少了传统流程所需的时间和资源，降低了约70%的原材料消耗。

数字脱碳平台如SiGreen促进透明的数据共享，帮助公司有效减少碳排放，能应对产品高达90%的二氧化碳足迹，增强了供应链的可持续性。

最后，智能电网在能源转型中至关重要，确保可变性较大的可再生能源的稳定供应，显著减少碳排放，以100%的灵活性和稳定性为目标，支撑未来的能源结构。

综上所述，这些技术的协作不仅能降低行业碳排放，还能提升运营效率，为实现可持续、碳中和的未来提供强大动力。