作者：刘霞 来源：科技日报 发布时间：2026/1/1 9:50:42

AI加速全球可控核聚变商业化进程

人类致力于在地球上实现可控核聚变，这种能源被誉为“人造太阳”，因其丰富的资源、环境友好及零碳排放的特性，被视为解决全球能源与环境问题的关键。每公斤聚变燃料释放的能量是核裂变的四倍，甚至是燃烧石油或煤炭的近400万倍。预计在2030年代，聚变能将逐渐接入电网。

目前，全球多个国家和企业正在推进可控核聚变的研究。国际热核聚变实验堆（ITER）在2020年于法国启动组装，旨在为未来的聚变电厂打基础，预计2036年进入全功率阶段。同时，美国计划在2035年前实现首座聚变实验电厂并网。AI技术的迅速发展为这一进程提供了重要助力。

AI能够模拟等离子体行为、优化实验条件，显著加速聚变能源的商业化进程。例如，普林斯顿大学的研究成功利用AI预测等离子体的不稳定性，提前发出预警；深度思维公司与瑞士等离子体中心合作开发的AI系统，实现了对托卡马克装置内等离子体的精准控制。这些技术的应用可以优化反应堆设计，提高能量输出效率。

随着AI推动的技术突破，核聚变正从梦想走向现实，成为全球能源格局变革的重要力量。预计到2050年，核聚变将为全球经济增长贡献数万亿美元。

科技日报记者 李禾

北京天工智材科技有限公司近期表示，该公司以“人工智能+新材料”的结合为核心，推动从传统试错向数据驱动的研发方式转型，促进新材料产业的升级。尤其在钠离子电池阳极材料的研发中，天工智材实现了高效和精准的新模式，提升了能源材料的开发效率。

在2025年首届“AI 领航杯”人工智能应用与技能大赛上，该公司以钠离子电池阳极材料为主题，成功建立了HENaMat大模型，荣获二等奖。这一成果对于解决传统锂离子电池即将到达的能量密度瓶颈具有重要意义。

针对钠离子电池的特性，天工智材的团队开发了一种基于晶体图神经网络（CGCNN）的人工智能预测模型。这一模型的预测准确率超过90%，不仅在带隙、电压和比容量的评估上表现优异，还将传统上需千小时的材料数据计算时间缩短至几分钟，效率提高约3000倍。这使得大规模、系统性材料筛选成为可能。

此外，公司已构建了从带隙预测到电压和比容量评估的综合性能判别体系。这种“多尺度、多过程”的高通量计算模式为材料基因工程提供了可扩展的解决方案，且其底层平台和方法论可适用于更广泛的能源材料开发，如锂离子电池等，为从原子级设计到宏观性能预测的研发提供了一站式工具。

南方电网近日在北京发布了一项人工智能创新平台，以突破“百亿”次的调用量为标志，展示了其在智能电网领域的深入发展。此次发布会汇聚了能源电力企业、中央企业、科技公司及高校等多个领域的代表，展现了南方电网在推动人工智能与实体经济结合方面的坚定决心。

该平台依托“云—边—端”协同架构，将行业顶尖技术融合，创建了一个智能托管的基础设施，具备数据标注、模型训练及智能体部署等全链条开发能力。自运行以来，平台日均调用量已超过4000万次，证明了其技术的可靠性，并转变了人工智能在电网管理中的角色，使其成为智能化运营的核心引擎。

此外，南方电网已将这一平台的能力标准化为“南网方案”，实现跨行业合作，特别是在网络、能源和重资产领域的央企中，推动了集约化管理和智能化升级。未来，南方电网将继续拓展其平台在行业中的应用，致力于构建智能电网的“AI原生”愿景，推动更高效的能源利用和智慧决策模型的形成。

通过这种开放协同的生态建设，南方电网不仅推动了自身向智能化转型，也助力其他行业的数字化升级，朝着可持续的绿色能源未来稳步前进。

12月18日，在钛媒体2025 T-EDGE全球对话「赵何娟 Talk」中，远景科技集团董事长张雷分享了对人工智能（AI）的独特见解，探讨了AI对能源的深刻影响以及未来的可能性。张雷强调，智能本质上是一种能量现象，任何形式的有序创造都需消耗能量。因此，"超级智能"需要"超级能量"来支持，这将推动人类对能源的重新思考。

具体应用方面，在中国，张雷指出，虽然当前并不缺电，但缺乏能够匹配AI需求的现代能源体系。他提到，AI对电网的冲击和其对稳定性、成本的苛刻要求，意味着国家必须在能源成本上做到极致，以在全球竞赛中保持竞争力。张雷认为，未来的能源系统应基于可再生能源，通过AI实时调度控制，降低能源获取成本50%至80%。这种创新将为AI的发展提供必要支持。

在美国，张雷提到，面临着“电荒”的问题，主要源于基础设施与AI需求的脱节，以及对天然气的过度依赖。随着天然气供应的高峰即将到来，当前的AI繁荣可能面临重大挑战。

张雷以历史上的“化肥时刻”类比，认为AI的崛起需依赖极低成本的能源获取。未来的能源体系需要实现可持续发展、融合与互助，以应对日益增长的AI需求。通过这一全面视角，张雷为AI与能源的未来描绘了一幅希望的蓝图。