在苏州高铁新城举办的“独立游戏开发者生态链接会——OPC与AI：一人军团新形态”吸引了近百名独立游戏开发者、行业专家与投资人。此次盛会强调“技术破壁，创意无界”，为创作者提供了一个便利的平台，使他们能够利用OPC开放生态与AI工具，将游戏构思转化为现实。

随着2025年游戏产业的奇点逼近，AI的应用正在重新定义游戏开发周期。以生成式AI作为“数字员工”，开发者如今能够在短短几小时内完成以往需要数月甚至数年才能实现的项目。例如，Pieter Levels在3小时内完成了一款游戏，Unreal与AI的结合使流程在两周内跑通，育碧的NPC则开始识别玩家情绪。这一切都不再是科幻，而是现实。

今年，90%的游戏开发者已经将AI融入到他们的工作流程中，借助OPC的支持，开发成本比传统方式降低至1/20。此外，苏州高铁新城的孵化园区为开发者提供了全面的支持与资源对接，促进了创业。

活动现场，新开设的“Unity黑马计划OPC游戏训练营”旨在通过系统化培训与资源对接，帮助开发者从创意到产品实现快速闭环。在路演环节，展示的9个高潜力游戏原型展现了“一人军团”的无限创意能力。与会者围绕AI在游戏开发中的应用进行了深入探讨，标志着独立游戏与AI的深度融合新起点。 苏州相城区计划进一步推进社区建设，为每位梦想中的游戏创作者提供坚实保障。

Shenzhen Launches its First Traditional Chinese Medicine Innovation and Transformation Center

On December 23, the He Tao Shenzhen-Hong Kong Science and Technology Innovation Cooperation Zone welcomed a significant new project: the establishment of the De Yi Traditional Chinese Medicine Innovation and Transformation Center by Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine Shenzhen Hospital (Futian). This center marks Shenzhen's first dedicated facility for the innovation and transformation of TCM.

The De Yi Center features a clear design framework that structures its development into a system termed "One-Three-Five-Seven." The "One" refers to its core goal of establishing an international platform for TCM innovation and transformation. The "Three" outlines the foundation consisting of a TCM health product transformation platform, an intelligent TCM equipment system platform, and a collaboration platform between Shenzhen and Hong Kong for TCM exchange. The "Five" focuses on key areas, including the exploration of classic formulas, development of internal preparations, new drug research, health product innovation, and smart TCM devices, fostering deep integration of research and industry. Lastly, the "Seven" emphasizes cultivating core capabilities in self-research, undertaking development, transformation of results, joint transformation, product incubation, enterprise nurturing, and talent development, creating a sustainable innovation loop.

The De Yi Center will significantly accelerate the application of artificial intelligence (AI) in the TCM field. By leveraging its intelligent TCM equipment system platform, the center aims to enhance AI-assisted diagnosis, preserve the expertise of renowned physicians, and develop intelligent preventive care tools. This integration of traditional TCM with modern AI technologies will standardize, visualize, and precision-tune treatment methods, thereby ensuring that TCM practices effectively serve public health needs.

During the launch event, the De Yi Center signed collaboration agreements with over 20 esteemed institutions and companies, including the France-China Traditional Chinese Medicine Center and the Fudan University Research Institute of Integrative Medicine.

在2025年，人工智能（AI）在企业的应用实现了显著突破，超越了实验阶段，向实用化发展。八位高管分享了他们的经验：AI工具快速演进、需保持实验思维、重视跨部门工作流程、数据质量成为新挑战等。

AI的实际应用示例包括Matthew Richard的团队开发的AI产品，能够从新的工会合同中提取信息并与历史数据分析，确保合同的合规性。David Beitel也指出，AI让Zillow能够个性化客户体验，并提高内部生产力，使员工更专注于战略规划。

CIO Sanjeev Satturu强调要通过工作流程图而非组织结构图来优化任务，这种方法促进了跨职能协作和敏捷响应市场变化。针对数据治理，Savio Lobo建立了集中式企业数据目录，以提高数据质量，重视数据作为组织资产的重要性。

重要的是，各CIO强调不应等待完美时机再实施AI，而是应迅速行动，积极嵌入AI于各项工作中。同时，CIO们认识到，AI不仅是技术工具，也涉及社会文化，需关注员工对AI技术的接受与适应。

最终，Neal Ramasamy提出未来应采用多智能体架构，以支持AI的协同工作，这将带来更大的灵活性和适应性。只有那些快速适应多元化智能体的企业，才能在未来保持竞争力。

清华大学智能产业研究院（AIR）的刘洋教授与求真书院合作，利用自主研发的AI数学家系统（AIM），通过人机交互模式成功解决了复杂的均匀化理论研究问题，生成了约17页的数学证明。这标志着AI从简单的“数学解题工具”演变为“科研协作伙伴”，为面对复杂数学问题的研究开辟了新路径。

近年来，多模态大模型（MLLMs）如图像识别和视频理解等技术迅速发展，但它们在面对复杂视觉推理任务时，表现却未必理想。清华大学团队推出的EscapeCraft，一个3D密室逃脱环境，旨在评估这些模型在视觉环境中执行任务的能力，结果却显示它们常常不能有效推理，说明“看见不代表理解”。

该研究目标在于突破AI在数学研究中的局限。虽然AI在竞赛型数学任务中表现出色，如Gemini和GPT-5，但在真实的研究需求中，它们仍需依赖人类。新研究通过人类与AI的协同，攻克了一个具体的均匀化理论问题，成功推导极限均匀化方程并进行了严谨的误差证明。

通过总结出五大人机互动模式，该研究为未来数学研究提供了可复用的实践框架，验证了人机协作在复杂问题解决中的有效性，为AI与数学研究的深度融合奠定了基础。这不仅表明AI在理论分析和搜索等方面的潜力，也强调了人类直觉在数学核心突破中的不可替代性。未来，团队将进一步深化人机交互模式并优化AIM系统，以提高数学研究效率。