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部门

项目管理

AI赋能项目管理:提升效率、保障交付、优化资源。

项目管理需清晰透明、高效协同、灵活适应。 团队常面临进度难跟踪、风险难预见、资源分配低效等挑战。

我们提供智能看板、流程自动化与敏捷方法,通过实时追踪、风险预警与动态资源调配,提升团队协作,确保项目成功交付。

未来趋势

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项目管理中的人工智能

如今,仅有 1% 的项目经理定期使用人工智能,但超过 20% 的项目经理已经每天都在利用它,预示着人工智能的快速普及。

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高管对人工智能影响的信心

82%的高级领导相信人工智能将在未来五年内显著改变项目管理。

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基于人工智能的项目模拟

到2030年,数字孪生和元宇宙环境预计将控制超过50%的供应规划流程,重新定义项目执行。

我们的使用案例

智能任务安排与分配

我们可以开发智能工具,帮助团队依据实时数据与风险动态,优化任务优先级并灵活调整日程安排。

实时项目监控仪表盘

我们提供仪表板,用于实时查看关键指标、截止日期和资源使用情况。

自动风险识别与警报

我们提供能够识别潜在瓶颈或延迟并及早通知相关利益相关者的AI代理程序。

资源分配优化

我们可以开发模型,优化团队工作量和资源分配,提高效率。

灵活且AI增强的协作工具

我们支持集成人工智能功能的平台,以促进沟通、文档处理和反馈循环。

项目后分析与持续改进

我们提供工具来分析项目结果,并为未来项目推荐流程改进。

AI-策划的见解

人工智能会成为你的“理想队友”吗? - 36 Kr

人工智能会成为你的“理想队友”吗? - 36 Kr

随着人工智能(AI)技术的不断成熟,愈来愈多人力资源负责人将其视为团队中的“新队友”。IMD领导力教授Ginka Toegel提醒我们,要谨慎考虑AI对团队动态的影响。理想中的AI可以为团队提供新想法、快速的数据处理能力、全天候的支持,甚至参与讨论并提出见解。

具体而言,AI已经在产品研发等场景中显示出巨大潜力。一项来自宝洁公司的研究表明,AI与团队协作的表现显著优于不使用AI的团队,尤其在产生高质量解决方案方面。AI能够填补研发与商业职能之间的沟壑,极大提升团队效率。因此,首席人力资源官(CHRO)在这个过程中扮演着至关重要的角色。

CHRO需谨慎部署AI,建议将其融入团队中作为“初级分析师”,而非绝对权威。从鼓励员工将AI视为合作伙伴开始,以促进积极参与。同时,CHRO应关注新技术引入对员工技能和团队动态的影响,以确保AI能顺利落地。

此外,随着AI深入人类协作,那么人类的创造力、同理心和批判性思维变得更加重要,尤其在道德判断上。CHRO应该引导团队合理调整对AI的期望,使其成为团队的辅助者,而非替代者。通过将AI视为“员工个人工具”或“被动倾听者”,企业可以绕过潜在的团队冲突和边界问题,从而最大化AI的价值,实现人机合作的新模式。

来源36 Krarrow_outward
蚂蚁集团发现AI团队合作新方法:让不同AI模型像专业团队一样分工协作 - 科技行者

蚂蚁集团发现AI团队合作新方法:让不同AI模型像专业团队一样分工协作 - 科技行者

蚂蚁集团与伦敦帝国理工学院合作开发的M-GRPO框架,旨在解决多AI模型的协作训练难题。该技术使用一个由主AI与多个子AI组成的系统,主AI负责战略规划,而子AI专注于特定任务。通过引入轨迹对齐机制和分层奖励系统,M-GRPO框架有效提高了多智能体系统的协作效率,在多个基准测试中超越了传统单一AI系统。

M-GRPO框架模拟专业团队的工作方式,通过明确分工提升整体性能。在医疗、教育和客户服务等领域,这种模式展示了显著的应用价值。例如,医疗智能体可以将症状分析、诊断建议和治疗方案分配给不同的子AI,赋予每个模型特定的专业职责。研究表明,不同AI在协作下,能够更好地解决复杂问题,仿佛是专业团队在发挥各自优势。

轨迹对齐机制确保了不同智能体的工作节奏一致,使得协作更加流畅。而分层奖励系统则确保主智能体与子智能体的共同绩效。这种方式的优秀表现转化为显著的准确性提升,确保AI能够适应未见过的新任务。同时,去中心化的训练架构提高了系统灵活性,推进了大规模部署的可能。

总之,M-GRPO框架不仅显示了专业分工在AI发展的重要性,也为我们展现了未来智能服务的全新伦理与组织原则。当今,AI助手日益从通才向专业团队转变,预示着更高效、精准的智能服务将成为现实。

来源科技行者arrow_outward
出门问问又发AI智能体硬件了,支持同声传译,还给团队协作送助攻 - 新浪财经

出门问问又发AI智能体硬件了,支持同声传译,还给团队协作送助攻 - 新浪财经

在国际消费电子展CES 2026期间,出门问问推出了多款TicNote系列AI新品,包括首款4G AI录音耳机TicNote Pods、AI录音手表TicNote Watch,以及AI文件协作平台TicNote Cloud。这些产品基于Shadow AI 2.0技术,形成“记录-文件化-执行-协作”的闭环链路,推动了知识管理与协作生态的发展。

TicNote Pods作为首款支持4G的AI耳机,实现了无需手机即可快速上传录音,速度提高50%,并支持面对面翻译和同声传译。TicNote Watch则通过双麦克风设计,在3-5米范围内录音,并具备“AI日记本”功能,智能整理用户的日程与健康数据,为其提供个性化建议。这两款产品利用“Shadow AI”技术实时处理录音,生成会议总结和思维导图,帮助用户洞察信息并做出决策。

通过实时捕捉真实世界的对话,TicNote设备能够与TicNote Cloud平台无缝连接,构建专属知识库,消除团队沟通中的障碍。信息经过转写和总结后成为可复用的文件,便于团队共同访问和引用。此外,Shadow AI 2.0进化了项目管理,支持上传多类型文件,成为“数字伙伴”,与团队共同推进项目。

出门问问的这一系列产品展示了智能协作的新方式,致力于构建高效、智能的工作网络,助力组织在未来实现人与AI的共创。

来源新浪财经arrow_outward
蜂窝量化:一场关于透明与协作的金融实验 - 中华网

蜂窝量化:一场关于透明与协作的金融实验 - 中华网

蜂窝量化:一场关于透明与协作的金融实验

在华尔街的量化基金办公室,深夜仍然有屏幕闪烁的数字,而百公里外的一群工程师正在调试高频交易算法。面对这一速度与算力主导的金融环境,一项基于区块链的创新应运而生:蜂窝量化(Honeycomb quant)。它通过去中心化的群体智慧,试图将数以千计的普通参与者结合在一起,共同训练一个AI引擎以捕捉精细的套利机会。

蜂窝量化创造了一个新基础设施,每位参与者都成为“感知节点”,通过提交市场信号为AI决策贡献力量。这些分散信号经过加权整合,为AI引擎提供数据支持,实现分布式感知与集中式执行的结合,从而在市场变化出现之前迅速执行套利交易。

更为重要的是,蜂窝量化的透明性超越了传统金融。与黑箱策略不同,每一笔交易和AI决策都被链上记录,任何人都可以查看数据,包括捕捉的价格差和收益分配。这种透明度不仅增强了用户的参与感,还确保了策略的公正性。

今天,蜂窝量化的主网正式上线,标志着这一实验从理论走向实践,特别是在以太坊和BSC链的主流资产套利方面。该系统的渐进式启动确保了可控运行,同时,也在探讨人类如何最优组织集体智慧,超越金融的传统界限,创造共同价值。这是一次邀请,旨在让每个人见证,群体智慧在透明合作中将如何重新定义未来金融。

来源中华网arrow_outward