智能机器人在烟花生产线的流动、AI医生在乡镇医院的问诊，以及智能系统使回家成为温馨仪式，这些“人工智能+”的应用正在逐步融入江西人民的日常生活。根据去年12月24日公布的《江西省“人工智能+”行动方案》，到2030年，江西力争将智算服务规模达到5000PFlops，并到2035年实现全面步入智能经济。

此方案强调了推动工业生产与人工智能的深度融合，尤其在制造业中应用智能化软件与设备。实际案例包括在万载县建立的烟花药材装药机器人工序和德安县的纺织及高压绝缘子行业，广泛使用机器人设备，显著提升了生产效率和安全性。

此外，在交通和医疗领域，南昌西站升级的网约车管理系统运用高精度定位技术，使得乘客和车辆的对接更加高效。医疗方面，南昌大学教授介绍的基于MRI图像深度学习的脑胶质瘤检测技术，展示了AI在提升个体化医疗服务方面的潜力。未来，这些技术将推动优质医疗资源更好地下沉至县级及乡镇医院。

江西明确将通过数据保障机制，结合地方特色，构建行业开放语料库，促进数据流通，以实现人工智能的良性发展。人工智能将在未来成为推动江西社会经济发展的重要基础设施，重塑当地产业与人们的生活方式。

施耐德电气：AI赋能绿色供应链

施耐德电气作为全球能源技术领军者，致力于通过电气化、自动化与数字化智能解决方案推动行业、企业和家庭的高效和可持续发展。面对制造业低碳转型的压力，施耐德电气构建了涵盖绿色设计、采购、生产、交付和运维的端到端绿色供应链，树立行业可持续发展的标杆。

通过运用多样的数字化运营系统，施耐德电气的中国区供应链生产效率自2019年以来年均提升约10%，能耗整体减少了19.4%。例如，在无锡工厂，AI助力生态设计和闭环二氧化碳跟踪平台的开发，使得范围1和范围2的排放量在两年内减少了90%，范围3洼地减少65%，水资源使用下降15%。该工厂于2025年初被评为“可持续灯塔工厂”。此外，上海普陀工厂借助AI技术将故障修复时间缩短30%，并通过第三代全自动模块化生产线提升了65%的生产速度。

施耐德电气在AI赋能绿色制造方面展现出强大的技术实力，并形成了可推广的产业转型模式。其深度数字化供应链不仅提高了效率，同时促进了低碳发展，显示了新生产力在传统产业升级中的驱动力。在中国，施耐德电气已实现24家“零碳工厂”，成为推动制造业绿色转型的重要力量。未来，施耐德电气将继续深化绿色供应链的建设，携手生态伙伴共同推动制造业向高效、低碳、智能的方向转型，为经济高质量发展注入持久的绿色动力。

长沙正在积极打造“人工智能场景应用示范地”，加快构建AI产业的“生态雨林”，以促进高质量经济发展。根据《长沙市“人工智能+”行动方案》，该市的AI产业应用场景丰富，涉及物流、医疗等多个领域，旨在通过技术创新推动产业升级。

在物流领域，行深智能科技有限公司推出的无人配送车得到了广泛应用，这些车辆使用深度学习和多维传感器，能够在复杂的城市环境中实现高度自动驾驶，极大提高了配送效率。相较于传统配送方式，这种技术使效率提升约40%，运力利用率提高了50%。这一创新不仅解放了人力资源，也显著降低了物流成本。

在医疗领域，湖南博极生命科技有限公司研发的“思邈AI”大模型，为中医药提供了一种新的辅助决策工具。通过输入患者主要症状，该系统能够迅速推荐多个药方组合，并基于数据分析解释其有效性。这种AI进步将“经验医学”转变为更具可计算性的医学，显著提高了临床决策的效率，减少了专家的诊疗时间，并提升了患者满意度。

通过这些具体应用，从无人配送到中医辅助，长沙正在通过AI技术提升消费者的生活质量，并推动产业的创新与发展。随着政策的持续推动，长沙的AI生态系统有望更加繁荣。

神州控股通过其AI智能体“小金”，实现了供应链全链路的智能化管理，满足了市场日益多元化的需求。面对传统供应链面临的库存失衡、信息孤岛和高人力依赖等挑战，“小金”依托“AI for Process”理念，重构了业务流程，使得AI成为内在驱动者，促进了从被动响应向主动智能协同的转变。

“小金”的创新架构包括三个核心智能体：数据助手、决策助手和客户助手。其中，数据助手提高了日常数据查询效率90%，决策助手提升复杂数据分析效率50%-70%，客户助手减少了客服工作量50%。在实际应用中，在2025年“双11”大促场景下，“小金”展现出极高的预测准确率，单量预测达96%，订单处理能力提升到每秒接单量增长280%。在仓储管理中，拣选和打包效率分别提高20%和15%，全链路响应异常的速度控制在5分钟内，大幅提升了效率。

“小金”的成功不仅解决了AI在供给链落地难题，还创造了显著的商业价值，推动供应链从“成本中心”转型为“价值中心”。未来，神州控股计划进一步深化“AI全栈技术与价值场景”的结合，继续拓展智能体生态。这一系列措施将助力实体经济的数字化转型，并为行业升级注入动力。