无需抽血和排队，用户站在镜前仅30秒便能生成25项关键健康指标——这正是松江区九里亭街道的迈纽康人工智能科技（上海）有限公司所推出的AI魔镜所提供的全新健康检测体验。

传统体检常需排队和等待，而AI魔镜则将健康监测转变为日常可及的服务。用户通过镜前停留，仅30秒即可获取心率、心脏负荷、皮肤年龄等数项健康数据。此便捷体验得益于血谱光学成像技术（TOI）与AI算法的深度融合。设备通过面部微血管血流变化的实时捕捉，将数据传输至云端AI平台，经过深度学习分析快速生成健康报告。根据研发团队的介绍，他们积累了近500万份检测样本，增强了报告的可靠性。

迈纽康推崇的“无创、快速、精准”理念已成为健康管理的“新宠”，自2024年正式上市以来，产品不仅在国内市场反响热烈，还销往西非、东南亚、欧洲等多个地区。根据市场需求，迈纽康还推出了适用于不同规模场景的多款产品，包括M1-Plus、M1-Pro及AI健康检测机器人，满足多样的客户需求。

作为九里亭街道重点扶持的创新企业，迈纽康专注于无创健康设备研发，拥有自主知识产权，并建立了完整产业链。同时，街道为其提供精准的政策支持，助力企业高效成长。

现代人的健康焦虑往往源自深夜的自我寻找，诸如体检报告中的异常和不适感不断加剧了这种焦虑。在这种背景下，蚂蚁集团推出的健康应用阿福（AQ），通过人性化的 AI 服务，成为了数百万人的健康助手。

阿福的最大特征是其个性化的健康陪伴功能，可以定制健康目标、智能提醒和日常打卡。这种模式通过有效的数据收集和用户互动，用户的健康问题可以迅速被处理。阿福已吸引超过1500万月活用户，每天处理超过500万个健康咨询，尤其在三线和以下城市受到欢迎。

与一般的 AI 助手不同，阿福的服务涵盖了健康管理的多个环节，包括健康问答、在线问诊和报告解读。通过“AI 诊室”功能，用户可以获得更深入的健康咨询，而阿福在解读复杂的体检报告时，能够用简单易懂的语言解释关键指标，提升了用户的健康知识水平。

另外，阿福的“名医 AI 分身”功能，让专业医生的知识能够更加广泛地传播，不再仅限于面对面的咨询。同时，阿福还能帮助用户连接各类智能设备，实现全方位的健康监测。

总之，阿福不仅仅缓解了用户的健康焦虑，还通过明确的功能提升了他们的日常健康管理体验，为不同人群提供了可及的优质医疗服务。AI 在此领域的成功应用，不仅解决了供需错配问题，也让数字医疗的未来触手可及。

即将过去的2025年是“人工智能+”应用加速落地的一年，国内AI应用迅速崛起。蚂蚁集团在“人工智能+健康”领域推出的应用——蚂蚁阿福，成为近年来的热门项目。数据显示，该AI健康应用在发布半年内，月活用户已超1500万，每日处理500多万个健康咨询，充分反映了人们对专业健康服务的迫切需求。

蚂蚁阿福的月活用户数位居国内AI应用前列，已成为最大的健康管理AI App。其功能覆盖健康问答、健康陪伴和健康服务，类似于个人AI医生，帮助用户管理个人及家人的健康。用户可通过“健康小日记”记录健康状况，智能设备如苹果、华为等品牌的接入，方便用户监测运动量、心率和睡眠数据。

阿福还提供个性化服务，通过“健康小目标”和“健康小提醒”功能，设定健康目标并提供定制计划，帮助用户养成良好习惯。此外，阿福连接超过30万名真实医生，为用户提供在线咨询服务和挂号、购药帮助，解决了很多用户在优质医疗资源获取上的难题。

阿福的成功不仅顺应了“健康中国”战略，也展现了AI在生活中的实际应用。通过合作医疗级别的专家，阿福确保了信息的专业性和可信性，并通过数字平台扩大了健康服务的可及性，尤其惠及三线及以下城市的用户。整体而言，阿福的推出和升级显著提升了国民的健康管理能力，推动了人工智能在医疗领域的深度应用。

蚂蚁阿福：用户身边的AI健康朋友

2025年12月16日

李国安在2025年8月发布的文件中提出，推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等领域的落地应用。响应这一号召，蚂蚁集团推出了AI健康助手APP，并于12月15日升级为“蚂蚁阿福”。这一新版本更新了健康问答、陪伴和服务三大功能，旨在为用户提供更为个性化的健康管理体验。

“蚂蚁阿福”可与智能手表等设备连通，实时获取身体指标数据，提供针对性的健康解答，并为用户的就医过程提供数据支持。这款APP成功吸引了1500万月活跃用户，特别在三线及以下城市扩大了健康服务的覆盖面，提升了广大用户的健康生活质量。

通过深度学习医学和营养学的专业知识，“蚂蚁阿福”提供科学、个性化的健康建议。其“主动追问”功能增强了回答的精准性，帮助用户更好地管理自身健康。用户可以通过语音、文字或拍照等多种方式提问，获得24小时不间断的健康咨询。

“蚂蚁阿福”的“健康小目标”功能帮助用户设定饮食和运动计划，形成健康生活习惯。此外，它整合家庭健康信息，提供个性化报告，支持全家健康管理。

通过AI技术，蚂蚁阿福不仅解答常见健康问题，也连接专业医疗资源，搭建完整的健康服务生态，满足用户的多样化健康管理需求。