在包头市青山区的中小学 classrooms，轻巧的“心云AI”设备正在默默运行。通过仅45秒的“无感扫描”，它捕捉学生面部肌肉变化与微振动，生成关于压力、自信、能量等12个维度的动态心理画像。这一科技的引入，使得全区5万多名青少年的心理健康从模糊的经验判断转变为精准的可量化数据，推动了心理健康工作方式的深层革新。

根据2023年发布的《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划》，教育部强调利用人工智能支持心理健康工作，提出构建心理健康监测预警系统。青山区的实践崭露头角，将科技赋能视为解决心理育人短板的关键。2025年，青山区与北京心云时代科技有限公司达成战略合作，在37所中小学推广心云AI系统，形成“监测-预警-干预-评估”的闭环治理。

通过先进的量化技术，心云AI系统突破了传统心理测评的主观限制，精准识别情绪变化，能够提前3-6个月发现心理危机，极大提高预警的时效性。此外，家校共育体系通过个性化指导促进了家校沟通，学生的心理健康状况显著改善。

数据显示，青山区青少年心理问题筛查覆盖率迅速从38%提升至90%以上，心理危机事件同比下降41%。教师工作负担也得到明显减轻，98.2%的家长满意此次转变。青山区探索的科技与情感结合的教育创新，为全国基础教育提供了可复制的范例，展示了如何通过数据驱动实现更科学的心理健康教育。

在包头市青山区的中小学教室中，一台小巧的设备正在默默运作。通过45秒的“无感扫描”，它能够捕捉学生面部的微小变化和身体的微振动，生成涵盖压力、自信、能量等12个维度的心理画像。这使得全区超过5万名青少年的心理健康状况，得以从模糊的“经验判断”转变为具体、量化的“数据决策”。

随着“心云AI”系统的部署，青山区将建立全国首个青少年心理健康“科学量化示范区”。在科学和规范化心理健康教育的推广下，该区正在解决传统心理评估的缺陷，如主观填报导致的信息失真以及家校信息沟通不畅的问题。

“心云AI”的技术突破在于三方面：首先，它通过捕捉微振动频率和面部动作单元的变化，实现客观量化；其次，AI模型基于大量数据，能够提前识别心理危机；最后，它建立起家校协同的生态系统，形成完整的“监测-预警-干预-评估”闭环。

这一技术不仅帮助教师更好地识别学生情绪波动，也增加了家长与孩子之间的沟通。青山区的心理问题筛查覆盖率已从38%提升至90%以上，预警准确度达80%。这种科技与人文关怀的结合，正在推动心理健康教育向科学化、系统化转变，为全国基础教育提供了可借鉴的实践模式。

在未来五年中，人工智能（AI）与中医药的结合将带来无限可能，迅速进入家庭生活。全国人大代表程京院士强调，通过人工智能的应用，中医药的传承与创新将获得新的突破，推动健康管理从被动治疗转向主动防病。

人工智能在中医药领域的具体应用包括开发全球首创的目诊仪，该仪器通过分析8万人的眼睛图像，能在两分钟内筛查糖尿病的前期症状。用户只需拍摄五张照片，系统便会立即生成个性化的健康建议，涵盖饮食、运动和情绪管理等方面。此外，新的AI筛查设备也可以针对肺癌进行非辐射、重复性检测，确保高达90%的准确性，未来有望扩展至阿尔茨海默病和骨质疏松等疾病筛查。

在日常健康管理中，AI同样具有显著的应用潜力。通过精准医学理念，定制个性化的药食同源产品，推动健康管理向“一人一策”转型。例如，创新的药膳餐厅让顾客通过目诊仪进行健康检测后，厨师根据检测结果制作个性化的膳食，同时配合音乐和情绪干预，促进身心健康。

总体来看，未来的人工智能与中医合作将实现健康检测和管理的便捷化、个性化，使更多家庭受益，从而推动全面的健康提升。

在今年的两会中，AI医疗健康引发了热烈讨论。全国政协常委贾楠与委员姚树坤建议推广城市级医疗健康智能体，旨在改善民众的就医体验。他们认为，通过将本地卫生服务系统从信息化转向智能化，能够有效解决“排队多”和“多头跑”等问题。

一些省市如浙江、重庆和广州已率先尝试这一智能体，取得显著成效。例如，浙江的“安诊儿”成功连接2000多家医疗机构，为1800万用户提供服务，极大提升了居民的就医便利。智能体通过AI技术统筹医疗服务，如提供挂号预约、全程陪诊和报告解读等多项服务，整合了线上线下信息，打破了以往互联网医院服务单一、入口分散的局限。

为了在全国推广这一模式，两位委员提出了三大建议。首先，推行“智能云陪诊”方案，使患者能通过手机获得清晰的就诊指引，提升便利性。其次，推动院内与院外的高效衔接，发展“数字家庭医生”，增强家庭医生的服务能力，以更好地管理慢病和妇幼服务。最后，建立数据互联互通的标准，整合居民的健康档案和监测数据，使AI助手能够提供个性化的健康咨询，从而实现主动健康管理，提升医疗服务的可及性和有效性。