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行业

消费品

以数据与AI优化供应链、深化用户洞察、提升线上销售

供应链与消费者需求的双重挑战 -- 分散的系统、多变的需求,使企业难以在恰当时机为精准客户提供合适产品。从供应链瓶颈到消费预期转变,品牌正面临快速响应、智能决策与持续吸引用户的巨大压力。

从数据到行动的全链路赋能,我们助您将数据转化为增长动力:通过定制化数字解决方案,优化运营效率、深化用户理解、驱动线上业绩提升。打通数据孤岛、连接业务场景,为您构建可持续的长期竞争优势。

未来趋势

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快速消费品和零售市场中的人工智能

快速消费品(FMCG)和零售领域的人工智能市场预计将从2024年的1520亿美元增长至2029年的4610亿美元,复合年增长率约为24.8%。

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AI 带来的年度成本节省

AI预计每年可为该行业节省3400亿美元,并将采购成本降低高达40%。

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库存剩余减少

预测性人工智能系统将库存削减高达 40%,加快营运资金周转速度,提升供应链敏捷性。

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AI增强产品开发

到2025年,60% 的产品开发将会得到人工智能的增强,推动更快的创新周期和以客户为中心的产品设计。

我们的使用案例

智能需求预测

我们可以帮助预测客户需求变化,优化库存水平,减少浪费,提升供应链响应速度和规划能力。

个性化的产品体验

我们知道如何打造量身定制的电子商务体验,根据用户行为和偏好推荐产品、调整内容,并与用户互动。

数据驱动的消费者洞察

我们可以整合并分析来自电子商务平台、CRM系统和第三方来源的数据,以揭示客户需求和市场趋势的可操作见解。

敏捷创新与测试

我们帮助您测试新产品理念,启动试点项目,并根据真实客户反馈快速迭代——缩短上市时间。

可扩展的直销平台

我们提供全栈解决方案,构建面向消费者的平台:快速、安全,可全球扩展。

AI-策划的见解

施耐德电气:AI赋能端到端绿色供应链 - eeo.com.cn

施耐德电气:AI赋能端到端绿色供应链 - eeo.com.cn

施耐德电气:AI赋能端到端绿色供应链

在制造业面临低碳转型的背景下,施耐德电气研发了一条涵盖绿色设计、采购、生产、交付和运维的端到端绿色供应链,树立了行业标杆。应用AI技术,该公司在数字化运营系统的支持下,推动了生产效率的逐年提升,2019年以来,中国区的能耗整体降低了19.4%。

以无锡工厂为例,施耐德电气通过生态设计和机器学习模型等创新措施,在两年内成功减排90%的范围1和2排放,以及65%的范围3排放,水资源使用也减少了15%。此外,上海普陀工厂利用AI技术缩短了故障修复时间30%,并通过自动化生产线使生产速度提高65%。这些具体应用不仅展现了公司的技术实力,还形成了可复制的产业转型模式。

施耐德电气在中国已经建立了22家“零碳工厂”和15家“绿色工厂”,并成为推动中国制造业绿色转型的重要力量。未来,该公司将继续深化绿色供应链的建设,通过引入更多创新技术,与合作伙伴共同推动制造业向高效、低碳和智能化发展,助力经济的高质量增长。

作为全球能源技术的领导者,施耐德电气通过电气化、自动化和数智化解决方案,确保各行业的高效与可持续发展,提升楼宇、数据中心和电网等的运营绩效与可持续性。

来源eeo.com.cnarrow_outward
专家谈 | AI新质零售解锁宁夏消费升级新范式 - 新浪新闻_手机新浪网

专家谈 | AI新质零售解锁宁夏消费升级新范式 - 新浪新闻_手机新浪网

在2025年,宁夏的商业领域经历了“新质零售”和“超市胖改”热潮,许多零售门店成功完成AI改造,开启了全新的消费体验,吸引了大量客流,极大刺激了当地商业的高质量发展。这一商业变革吸引了众多外部专业人士的关注,尤其是物美集团创始人张文中,他在宁夏考察期间接受采访,深入探讨了这一转型的实践价值与示范意义。

张文中指出,宁夏的AI新质零售探索是“以新供给满足新需求”的生动体现,通过提升品质与效率彻底升级商业模式。例如,银川物美森林公园店的改造后,销售额突破百万元,且客单价接近180元,显著高于传统超市水平。AI技术的应用精准识别消费者需求,通过消费预测,门店能够优化供货和补货策略,降低缺货率和库存压力。同时,AI智能调控系统高效管理了灯光和温控设备,优化了运营成本,确保商品品质。

这一模式不仅推动了区域消费从“价格战”向“体验战”转变,也为商超重构商品与服务体系提供了可复制的行业转型范本。张文中在零售数字化转型方面的深耕,使他相信这一成功模式将在全国范围内持续扩展,并将致力于进一步深化宁夏的智能化改造,让更多消费者享受到科技带来的红利。

来源新浪新闻_手机新浪网arrow_outward
AI潮涌,常州竞逐全国“智能体+场景应用”示范城市 - 新京报

AI潮涌,常州竞逐全国“智能体+场景应用”示范城市 - 新京报

AI潮涌,常州竞逐全国“智能体+场景应用”示范城市

在常州太湖路工厂,AI正推动生产线的高效工作。员工通过“一键生成”系统,快速定制生产方案,AI实时检测产品质量,使得企业能够灵活生产8000多种产品。这一过程展示了常州的智能转型,标志着这座传统工业城市在人工智能浪潮中正迈向“城市级智能体”的目标。

1月4日,常州市将举行全国智能体开发者大会,汇聚前沿智慧与产业实践,为探索全国“智能体+场景应用”示范城市提供窗口。常州凭借扎实的制造基础,以场景应用为突破,实现了从智慧制造到广泛应用的转变。

例如,常州的伊顿电气工厂通过数字化管理和智能制造,实现了39%的交付周期缩短与50%的运营效率提升。常州祥明智能动力公司利用AI与数字孪生技术构建智能排产系统,提升了60%的排产效率,减少了8%的能耗。

在智慧交通领域,常州推出的“区域云公交”及智能收费系统显著提高了出行效率与用户体验,减少了不必要的行驶里程。而在医疗行业,AI辅助诊断与挂号的应用提升了服务质量和效率。

常州的AI应用已经跨越多个领域,不仅带来了商业模式的革新,还彰显了高效、智能的生活方式。这些具体的AI应用提高了生产力,极大提升了人们的生活便利性,展现了科技赋能的无限潜力。

来源新京报arrow_outward
人工智能+制造扎实推进 产业大模型成工业转型升级新引擎 - rmzxw.com.cn

人工智能+制造扎实推进 产业大模型成工业转型升级新引擎 - rmzxw.com.cn

人工智能驱动制造业的转型与升级,产业大模型成为新引擎

近日,国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为我国人工智能未来十年的发展奠定规划。在此背景下,工信部积极推进“人工智能产业及赋能新型工业化创新”的工作,旨在加速赋能新型工业化的进程。

当前,许多互联网巨头和AI初创企业在工业场景中探索AI应用,取得了初步成果。例如,中国建材集团孵化的安徽数智建材研究院有限公司(简称“数智院”)开发的“晓妙”产业大模型,融合了数据模型和机理模型,实现了工厂生产的实时闭环控制,显著降低了水泥生产成本,每吨水泥平均节省2元,助力企业创造亿元级经济效益。

数智院不仅在基础材料的生产端取得突破,在供应链和营销领域的实时协同管理也实现了自动化闭环。这些应用助力降低生产成本、提升能效,形成了可量化的经济回报。通过与天山材料的合作,数智院建立了高质量的数据标准,推动了生产数据的动态转化,进一步推动了AI的产业化落地。

展望未来,数智院计划借助产业大模型开发更多AI应用,目标帮助企业的水泥成本下降3-5元,同时缩短回本时间至一年内,这将更好地满足企业智能化转型升级的需求。数智院的成功经验为制造业中的AI应用提供了模板,彰显了人工智能在传统行业变革中的巨大潜力。

来源rmzxw.com.cnarrow_outward