建筑业主正积极利用人工智能 (AI) 工具以提升可持续性、生产力与盈利能力，这可有效助力实现其业绩目标。建筑物管理的首要步骤是收集基于暖通空调和照明等系统的能耗基准数据，正所谓“无法衡量就无法改进”。

在收集数据后，建筑物管理者可以通过 AI 分析实现能源效率与用户舒适度的逐步提升。AI 能够自主整合并实时处理来自多个建筑的数据，帮助实现低维护成本的可持续建筑。当前最大挑战在于获取建筑系统与运营的数据，通过传感器的部署与集成现有建筑管理系统来解决这一问题。

例如，暖通空调系统能耗占建筑总能耗的70%。通过传感器监测气流、湿度和温度等变量，AI 算法能将其转化为前所未有的能效。同时，实时占用数据有助于优化建筑的利用率。将来自不同来源的数据汇总，不仅提升了单个建筑的盈利能力，也为多个建筑资产之间的优化带来了巨大潜力。

Siemens 的 Building X 和 Xcelerator 平台旨在加速数字化转型，推动智能基础设施的落地。随着更多传感器的使用以及 AI 技术的增强，建筑管理的可持续性与效率将迎来更多机遇。未来，AI 不仅可以提前检测故障，优化空间利用，还能根据季节调整建筑环境，确保居住者的健康。在向自主行为阶段迈进的过程中，潜在的利益无疑是巨大的，这将有助于实现组织盈利与环境保护双重目标。

爱立信发布AI就绪的无线、天线设备及AI RAN软件，赋能未来网络

爱立信正采用人工智能优先（AI-first）的方法，通过最新的无线接入网（RAN）硬件来构建应对AI驱动网络需求的网络。这些硬件提供更强的上行链路性能和更优的总拥有成本（TCO）。新推出的AI赋能功能包括人工智能管理的波束赋形和室外定位，利用先进的AI模型实现即时覆盖的预测。

新款AI就绪（AI-ready）无线设备配备爱立信硅芯科技的神经网络加速器，极大提升了Massive MIMO无线设备的现场AI推理能力，确保实时优化和全栈的AI支持。这种AI驱动设备的普及使得移动网络能够满足日益增长的性能需求，特别是在增强现实（AR）和多模态AI用例的推动下。

爱立信的新产品组合围绕三个关键支柱构建：十款AI就绪无线产品（如高功率FDD Massive MIMO和多个接收通道的无线电设备）、一系列提高效率和可靠性的RAN软件（如AI管理波束赋形和AI赋能户外定位），以及五款优化频谱利用率的高性能天线。通过这些创新，爱立信帮助运营商获取AI设备带来的新商机，并提供差异化的服务。

随着网络需在关键时刻提供精准性能，爱立信深入整合人工智能，使运营商能够在新兴AI应用领域中抢占先机，同时降低运营成本，快速实现价值。

从华强北AI新地标 看见福田建设AI先锋区的硬实力

近期，福田区开启了中国首个聚焦真实交易与产业转化的AI应用场景开放平台——LuckyMate.AI华强北旗舰店。这一新地标体现了福田在建设全球人工智能先锋城市中的关键作用，是人工智能技术与实体经济深度融合的示范案例。

该中心不仅集聚AI技术展示、产业对接和城市应用于一体，还突破了传统展厅的功能，引入“场景开放+产品体验+实时销售+产业对接”四位一体的运营模式。它围绕生活和办公场景，展示了多种AI产品，并通过全球首款L4级AI智能桌面伴侣“禄马”实现了技术研发与实际应用的结合。这种创新模式有效解决了AI产业化中的“技术落地难、供需匹配难、转化成本高”的问题，为AI技术与实体经济的融合提供了强有力支撑。

福田区政府积极推动AI产业发展，出台了多项政策，提供高达1000万元的支持，以促进大模型研发、场景应用等领域的发展。同时，福田区还构建了超算平台和本地算力资源中心，为AI企业提供技术支持。通过开放各类应用场景，福田区的政策推动已累计开放1003个高频场景，促进供需精准匹配。

作为深圳人工智能先锋城市的核心区，福田将继续发挥其产业、资源和地理优势，努力推动AI产业在区内蓬勃发展，为建设全球人工智能先锋城市贡献力量，成为高质量发展的核心推动力。

为了在竞争中保持优势，企业必须转型为可持续的数字企业。人工智能（AI）在现代工厂中推动生产质量、上市时间和资源效率方面发挥了重要作用。

数字化企业的特点在于，它能够将现实世界和数字世界结合，通过实时数据流动，提升适应市场需求的能力。例如，西门子的电子工厂利用工业AI，优化了生产流程和能效。这家位于德国埃尔兰根的工厂，通过智能能效措施，成功将能耗降低25%，将净碳足迹减少50%。此外，该厂还运用AI支持预测性维护，通过分析机器数据和历史案例，监测设备状态，避免意外停机。

在生产过程中，AI能够自动识别和操作未分类部件，这样的先进机器人可以精准地完成复杂的零件组装，如印刷电路板上的细孔插装技术（THT）。这种技术不仅提高了生产质量，还减少了与人类工人相关的劳动强度和受伤风险。更重要的是，利用AI的精准度减少了制造过程中产生的废料和能源浪费。

人工智能通过在生产计划上进行优化、识别能源效率提升机会，以及管理全球供应链，帮助企业在追求可持续发展的道路上取得显著进展。整体而言，西门子电子工厂的成功案例展示了如何通过智能技术实现更大的生产效率和可持续性，为行业内其他公司提供了宝贵的经验。