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我们的能力

制造业

利用人工智能提升生产质量,自动化流程,提高运营效率

手动流程、信息孤岛系统和需求不确定性使规模化效率提升变得困难。制造商面临着提高生产力、减少浪费、更快响应市场变化的压力,同时保持运营稳定。

我们通过结合人工智能、数据自动化和系统集成优化资源、实现工作流程的精简化,并在工厂生产及更广泛领域做出实时决策,支持这一转型。

未来趋势

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制造业中的人工智能市场

全球制造业人工智能市场预计将从2024年的234亿美元增长到2030年的超过1550亿美元,以35.3%的复合年增长率增长,这主要受智能自动化、预测性维护和质量控制的推动。

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AI 带来的生产力提升

到2035年,预计人工智能将通过缺陷减少、流程优化和更智能的资源分配,提高制造业生产率40%。

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AI 驱动的效率转变

AI技术的自动化应用可降低 20-30% 的运营成本,并提高 40% 以上的效率,超自动化已成为制造商的首要任务。

我们的使用案例

设备的预测性维护

我们可以检测机器数据中的异常,预测潜在故障,并减少计划外停机时间,提高设备的使用寿命和可用性。

AI质量控制

我们提供的模型可分析生产数据,早期发现质量问题,降低缺陷率,最小化返工。

AI 驱动的工作流自动化

我们可以构建智能代理,自动化规划、物流和库存中的重复性任务,提高速度和准确性。

实时生产监控仪表板

我们提供的仪表板可以跟踪跨线路、设施或地理位置的关键绩效指标,帮助您快速做出基于数据的决策。

智能需求预测与库存规划

我们知道如何构建预测工具,提高供应链响应能力,减少库存积压或短缺情况。

工业创新的最小可行产品

我们帮助推出智能工厂解决方案,如监控平台或用于现场操作的移动工具,旨在快速迭代和整合。

AI-策划的洞察

我们的能力

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时间序列分析与预测

利用历史数据预测未来趋势和行为,以驱动战略洞察。

flowchart

机器学习模型开发

构建并优化符合特定业务需求的模型,实现数据驱动的决策。

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流程自动化

通过自动化重复性任务来优化工作流程,提高生产效率并减少错误。

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全天候监控与支持

提供持续监控和专家支持,确保系统可靠性和运行时间。

客户参考