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行业

制造业

运用人工智能提升生产质量、实现流程自动化、优化运营效率

传统人工操作、分散的系统架构及波动的市场需求,正使制造业的规模化效率提升面临严峻挑战。在保障运营稳定性的同时,制造商亟需提高生产效率、降低资源浪费,并快速响应市场变化。

我们通过人工智能技术、数据自动化及系统集成的三维融合,助力企业优化资源配置、简化工作流程,并在生产制造及供应链环节实现实时智能决策,驱动产业数字化转型。

未来趋势

3个月
40%

计划进行AI升级的排程系统

IDC

40%排程系统将进入AI升级周期

未来3个月,制造企业的生产排程系统将进入以AI自动优化为核心的升级预算周期。仍维持传统排程的工厂,将在交付响应速度上失去客户竞争力。

  • 到2026年,超过40%的已部署生产排程系统的制造商将进行AI驱动升级。

    IDC
2年
3000万美元

年度成本节约

埃森哲

年省超3000万美元,协同运营加速

未来2年,制造竞争将从孤立自动化转向跨域数据与实时数字孪生驱动的端到端协同。未打通价值链数据的企业,难以维持同等成本结构。

  • 一项整合企业应用、生产应用、跨域数据和实时数字孪生的转型项目,每年节约超过3000万美元。

    埃森哲
2年
28.4%

产品研发周期缩短

新华网

研发周期缩短28.4%重设工厂标尺

未来2年,智能工厂将从设备数字化走向贯穿研发与生产的协同运营基准。未压缩研发周期的企业,会在新品上市速度上让出优势。

  • 2024年全国230余家卓越级智能工厂的产品研发周期平均缩短28.4%。

    新华网

我们的使用案例

设备的预测性维护

我们可以检测机器数据中的异常,预测潜在故障,并减少非计划停机时间,提高设备寿命和可用性。

AI质量控制

我们提供的模型可分析生产数据,早期识别质量问题,降低缺陷率,最小化返工。

AI 驱动型工作流自动化

我们可以构建智能体,实现规划、物流及库存等环节中重复性任务的自动处理,提升运营速度。

实时生产监控仪表盘

我们提供仪表板,可跟踪各条线、设施或地理位置的关键绩效指标,帮助您快速做出基于数据的决策。

智能需求预测与库存规划

我们擅长构建预测工具,提升供应链响应速度,减少库存过剩或短缺。

工业创新的最小可行产品

我们帮助推出智能工厂解决方案,例如监控平台或用于现场操作的移动工具,旨在快速迭代和整合。

AI-策划的见解