2026年伊始，国家出台多项政策，加快“人工智能+制造”的结合，从产业链协同升级到中小企业精准赋能，人工智能技术正在全面融入制造业的各个环节。

近期，山东博兴的中小企业集群迎来数字化升级的浪潮。借助工业互联网平台，企业可通过工业智能体的深度嵌入实现全流程管理。此技术利用大数据预测并防止设备故障，并在紧急订单出现时，迅速模拟连锁影响，提供最优调整方案。

国家新启动了“工业互联网和人工智能融合赋能行动方案”，推动各重点行业的企业迅速部署改造，目标是实施新型工业网络升级的企业数量不低于5万。与此同时，完善工业数据的汇聚和共享体系，针对关键产业链环节，助力中小企业的转型升级。例如，在江苏的一个“模型超市”中，上架了近百个开放模型，涵盖工业质检和设备监控等多个领域，帮助2500多家中小企业快速匹配所需算法模型。

此外，国家计划在今年推动3-5个通用大模型深入应用于制造业，形成覆盖各领域的行业专用大模型，培育一批具有专业化特征的中小企业。未来，将进一步结合“找场景”和“造场景”，发挥重点应用场景的连接作用，推动人工智能与制造业的深度融合。

我国正在加速推动人工智能赋能制造业的进程，实施多项政策以促进“人工智能+制造”的深度融合，这一事业的目标是提升产业链协同和为中小企业提供精准赋能。

在山东博兴，许多中小企业借助工业互联网平台进行数字化升级。企业通过工业智能体的深度嵌入，利用大数据进行设备故障预测，并在紧急订单出现时即时模拟后续影响，提供优化调整方案，大大提高了生产效率和灵活性。

国家最新推出的“工业互联网和人工智能融合赋能行动方案”旨在推动原材料、装备制造、消费品和电子信息等重点行业的企业加速技术升级，预计将有不下于5万家企业参与新型工业网络的改造。

此外，国家正在完善工业数据的汇聚、治理和共享体系，培养多样化的智能化解决方案供应商，特别是在江苏的一家“模型超市”中，企业能快速匹配近百个开放模型，支持工业质检和设备监控等应用，已经帮助2500多家中小企业实现转型。

今年，国家还将推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，旨在形成全覆盖的行业大模型和高水平的工业智能体，以加速培育一批具有专精特新的中小企业。接下来，国家将促进创新链与产业链的无缝对接，继续深化人工智能和制造业的融合发展。

人工智能赋能就业模式转型，多元新形态加速涌现

当前，人工智能正在快速融入就业领域，重塑传统就业生态。创新型“手搓族”利用AI工具开发软件和硬件，而传统行业通过AI系统推动员工转型，催生了多样化的就业形态，为市场带来了新活力。AI技术显著降低了创业门槛，普通人也能借助简单的AI编程工具，开发出成功应用。例如，一款名为“死了么”的APP便是在AI辅助下由95后创作者们研发，迅速在市场上获得了热烈反响。

在传统行业，AI技术同样提升了就业效能，特别是在家政等领域。AI助理通过精确匹配家政人员与客户，解决了以往供需不平衡的问题。此外，家政公司如京东家政正在投资10亿用于培训，结合AI与VR技术提升服务质量和培训效率。

随着“超级个体”的兴起，设计行业的工作方式也发生了变化。借助AI工具，设计师可独立高效完成创意到实施的整个流程，大幅提高工作效率。例如，以往需要一个月完成的动画短片，现在仅需1至2周。新的就业模式正在改变竞争力标准，个体的创意整合能力将成为新核心竞争力。

总的来说，人工智能在推动就业模式转型中，技术不仅是挑战，更是赋能者。适应AI技术发展与提升协同能力将是未来劳动者的必然选择。

江西省抚州市临川区正在积极推动人工智能（AI）在工业制造等领域的应用，旨在实现智能化转型，提升制造业的整体竞争力。随着人工智能技术的深入融合，制造业的生产模式与经济形态正在发生根本变化，为产业升级注入了新的动力。

近期，工业和信息化部以及其他机构发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，确定了未来多项具体措施和明确目标。例如，到2027年将推出1000个高水平工业智能体，推广500个典型应用场景。这些措施不仅包括推动智能芯片和关键技术的研发，还强调通过组织专家团队深入行业，并推广在原材料、装备制造和消费品等领域的AI应用。

AI的具体应用实例显著提升了生产效率，如中国移动宁波分公司为得力集团推出的“5G+AI笔检”应用，实现了对笔类产品的高速质量检测，极大提高了检测效率。此外，有色金属企业通过数智化技术在冶炼及加工环节的应用，也实现了生产效率与能源利用的双重突破。

为落实上述目标，政策配套文件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》提供了详细的实施步骤，为企业转型提供了实用工具。这些政策的系统性布局将推动制造业的智能化升级，加快实现高质量新型工业化。