行业
制造业
运用人工智能提升生产质量、实现流程自动化、优化运营效率
传统人工操作、分散的系统架构及波动的市场需求，正使制造业的规模化效率提升面临严峻挑战。在保障运营稳定性的同时，制造商亟需提高生产效率、降低资源浪费，并快速响应市场变化。
我们通过人工智能技术、数据自动化及系统集成的三维融合，助力企业优化资源配置、简化工作流程，并在生产制造及供应链环节实现实时智能决策，驱动产业数字化转型。
未来趋势
2 years
持续服务收入
凯睿德制造（Critical Manufacturing）设备远程监控打开持续服务收入
未来两年，工业设备制造商将在产品规划和售后预算中接入远程运行数据，转向持续价值交付。未建设客户设备数据闭环的企业，将错失可续约的服务收入。
工业设备制造商正更广泛采用工业物联网远程监控，以提升服务水平并推动设备即服务业务模式。
凯睿德制造（Critical Manufacturing）
2 years
30%
首台套开发周期缩短
科技日报垂类AI让首台套研发提速30%
未来两年，装备制造研发将把工艺知识沉淀为垂类模型，并重构首台套开发协同流程。仍依赖专家个人经验的团队，将承受更长的产品上市周期。
沈鼓集团训练自有垂类AI模型后，将首台套产品开发周期缩短30%。
科技日报
我们的使用案例
设备的预测性维护
我们可以检测机器数据中的异常，预测潜在故障，并减少非计划停机时间，提高设备寿命和可用性。
AI质量控制
我们提供的模型可分析生产数据，早期识别质量问题，降低缺陷率，最小化返工。
AI 驱动型工作流自动化
我们可以构建智能体，实现规划、物流及库存等环节中重复性任务的自动处理，提升运营速度。
实时生产监控仪表盘
我们提供仪表板，可跟踪各条线、设施或地理位置的关键绩效指标，帮助您快速做出基于数据的决策。
智能需求预测与库存规划
我们擅长构建预测工具，提升供应链响应速度，减少库存过剩或短缺。
工业创新的最小可行产品
我们帮助推出智能工厂解决方案，例如监控平台或用于现场操作的移动工具，旨在快速迭代和整合。