肖伟代表：“工业智能大模型”为中药赋能AI

全国人大代表、中国工程院院士肖伟在采访中指出，人工智能正在推动中医药的继承与发展，尤其是“中药工业智能大模型”具有关键作用。中药制造作为现代化发展的核心产业，正处于向数字化、智能化转型的关键期。肖伟强调，AI技术的全面应用能够提升中药制造的效率与质量。

他提到，在实施全过程质量控制后，中药制造面临着海量的分散数据难以有效整合的问题，这限制了生产效率。为此，他提出构建“中药制药工业智能化大模型”的构想，通过AI技术的全面投入，实现从原料筛选到生产制造的全链条智能化。有了明确的物质基础与作用机制，能够使生产流程中的质量更为均一稳定。

肖伟建议，企业应整合科研资源，集中攻克AI算法、大数据分析等核心技术，并建立“技术研发-中试验证-规模化应用”的闭环机制，以推动智能化技术的实际应用。此外，筛选出实力雄厚的中药龙头企业，建立可推广的智能制造示范项目，也将为行业转型提供重要保障。

国家工信部和相关部门最近发布的《中药工业高质量发展实施方案(2026—2030年)》明确了智能生产技术的发展方向，显示了国家对中药领域的重视。肖伟相信，借助国家政策支持，专用的中药制药工业智能大模型将成为推动中药高质量发展的核心力量。智能技术与中药的深度融合，目标在于实现现代中药制造的新高度，赋能产业转型与升级。

On March 4, 2026, the National People's Congress commenced, where Hisense Group Chairman Jia Shaoqian presented proposals focusing on concrete applications of artificial intelligence (AI) in manufacturing and enhancing public services. He emphasized that the AI sector is transitioning from a technological boom to a value realization phase, urging the need to shift from a technology-centric mindset to a pragmatic approach that prioritizes genuine user and industry needs.

Jia highlighted the importance of integrating AI with the real economy to unlock its full potential. He proposed the establishment of a national framework for "intelligent agents" through a public service platform and an "industrial knowledge base," enabling machines to make autonomous, optimal decisions. He also suggested fostering a collaborative production model involving "humans, digital workers, and physical robots" to create trillions in algorithmic demand, enhancing China's manufacturing prowess.

Hisense's projects, such as AI-driven factories, exemplify these concepts. For instance, the company’s lighthouse factory utilizes AI in process design, resulting in a 75% efficiency increase by generating comprehensive solution plans in just five minutes. In the robot sector, Jia called for a shift toward high-value, differentiated applications rather than generic solutions. Hisense’s air conditioning factory showcases how robotic collaboration can lead to a 37% reduction in product development time and significant cost savings.

In consumer markets, Jia sees home automation robots as the forefront of AI adoption, targeting the needs of families with assistive technologies. He advocates for national support in key sectors such as healthcare and specialized tasks to establish a competitive edge for Chinese smart manufacturing on a global scale.

Ultimately, Jia's vision involves creating a "human-machine collaborative" production model that enhances efficiency while preserving human creativity and decision-making, paving the way for a sustainable transformation in manufacturing.

2026年标志着“十五五”计划的开局，科技创新成为各地发展的核心关键词。在这一背景下，各省纷纷在“科技赛道”上布局，广东的“两业协同”、山东的“人工智能+制造”和湖北的机器人创新，加强了科技部署的多维度合作。

人工智能（AI）已从单一技术变量转变为推动经济发展的重要增量。广东省将AI作为推动制造业与服务业协同的新引擎，计划建立10个AI服务平台、100个行业特定的大模型和1000个实际应用场景，以促进“人工智能+机器人”产业集群的壮大，这将极大推动传统制造业的转型和增长。

与此同时，山东也在积极推进AI与产业升级的融合，计划将40%的技改资金用于智能化项目，设定了打造先锋应用城市的目标，这将引导AI深入传统产业，提升生产效率。此外，湖北省通过强有力的基础设施投资及以高校为依托的人形机器人产业链发展，已生产出多款“湖北造”机器人，展示了其创新能力和市场潜力。

在机器人产业方面，广东、山东和湖北均朝着人工智能与机器人应用协同的方向发力。广东省机器人产量在全国占据领先地位，且服务机器人市场份额达到81.7%。这种高效的产业协同促进了各地的科技与生产力提升。

整体来看，科技创新与产业创新的深度融合正引领各省经济的高质量发展，为各地的未来构建了坚实基础。

新京报 记者 韦博雅 编辑 陈莉
2026-02-25 22:36

“科技创新”已成为各地发展的重要关键词。在2026年新的开局，各地纷纷举行“新春第一会”，探讨如何将科技应用于区域战略和产业升级。

广东省明确将“人工智能+制造”作为科技创新的路径，突出AI在制造业和服务业协同发展中的关键作用。广州计划加快人工智能的普及，建立10个AI服务平台、100个行业模型和1000个应用场景，推动“人工智能+机器人”产业集群，以此刺激经济增长和产业革新。

山东省也在推动人工智能赋能产业升级，预计将四成的技改资金投入智能化改造，建立先锋应用城市，实现各类行业AI应用全覆盖，从而促进传统产业的现代化转型。

湖北则借助其强大的科教资源，加速人形机器人产业链的发展，已有超过90家核心企业在该领域发力，开发出了“荆楚”系列机器人，成功在工业生产中应用。

同时，安徽和江苏等地也在深化科技与产业的融合。安徽省通过科技创新推动汽车产业的快速发展，江苏则强调建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系，促进关键技术的突破和应用。

总的来说，人工智能正从单一技术变量向高质量发展增量转变，各地的协同创新正描绘出一幅科技助力经济转型的美好蓝图。