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我们的能力
制造业
运用人工智能提升生产质量、实现流程自动化、优化运营效率
传统人工操作、分散的系统架构及波动的市场需求，正使制造业的规模化效率提升面临严峻挑战。在保障运营稳定性的同时，制造商亟需提高生产效率、降低资源浪费，并快速响应市场变化。
我们通过人工智能技术、数据自动化及系统集成的三维融合，助力企业优化资源配置、简化工作流程，并在生产制造及供应链环节实现实时智能决策，驱动产业数字化转型。
未来趋势
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制造业中的人工智能市场
全球制造业人工智能市场预计将从2024年的234亿美元增长到2030年的超过1550亿美元，以35.3%的复合年增长率增长，这主要受智能自动化、预测性维护和质量控制的推动。
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AI 带来的生产力提升
到2035年，预计人工智能将通过缺陷减少、流程优化和更智能的资源分配，提高制造业生产率40%。
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AI 驱动的效率转变
AI技术的自动化应用可降低 20-30% 的运营成本，并提高 40% 以上的效率，超自动化已成为制造商的首要任务。
我们的使用案例
设备的预测性维护
我们可以检测机器数据中的异常，预测潜在故障，并减少计划外停机时间，提高设备的使用寿命和可用性。
AI质量控制
我们提供的模型可分析生产数据，早期发现质量问题，降低缺陷率，最小化返工。
AI 驱动的工作流自动化
我们可以构建智能代理，自动化规划、物流和库存中的重复性任务，提高速度和准确性。
实时生产监控仪表板
我们提供的仪表板可以跟踪跨线路、设施或地理位置的关键绩效指标，帮助您快速做出基于数据的决策。
智能需求预测与库存规划
我们知道如何构建预测工具，提高供应链响应能力，减少库存积压或短缺情况。
工业创新的最小可行产品
我们帮助推出智能工厂解决方案，如监控平台或用于现场操作的移动工具，旨在快速迭代和整合。
我们的能力
时间序列分析与预测
利用历史数据预测未来趋势和行为，以驱动战略洞察。
机器学习模型开发
构建并优化符合特定业务需求的模型，实现数据驱动的决策。
流程自动化
通过自动化重复性任务来优化工作流程，提高生产效率并减少错误。
监控与支持
提供持续监控和专家支持，确保系统可靠性和运行时间。