行业
制造业
运用人工智能提升生产质量、实现流程自动化、优化运营效率
传统人工操作、分散的系统架构及波动的市场需求，正使制造业的规模化效率提升面临严峻挑战。在保障运营稳定性的同时，制造商亟需提高生产效率、降低资源浪费，并快速响应市场变化。
我们通过人工智能技术、数据自动化及系统集成的三维融合，助力企业优化资源配置、简化工作流程，并在生产制造及供应链环节实现实时智能决策，驱动产业数字化转型。
未来趋势
12个月
50%
采用AI知识管理工具的制造商
IDC超半数制造商将用AI重构技能供给
到2027年，AI知识管理将从辅助培训走向面向一线员工的常规技能供给与协作体系。缺少岗位知识沉淀的企业，将面临更长的人才补位周期。
到2027年，超过50%的制造商将使用AI赋能的知识管理工具开展员工再培训或技能提升。
IDC
2年
65%
使用AI代理仿真的头部制造商
IDC65%头部制造商将启用AI代理仿真
到2028年，产品与工艺仿真将从专家驱动分析转向由AI代理持续生成和筛选方案。缺少这一能力的研发组织，将延长产品上市周期。
到2028年，65%的全球头部制造商将使用AI代理进行产品与工艺仿真。
IDC
我们的使用案例
设备的预测性维护
我们可以检测机器数据中的异常，预测潜在故障，并减少非计划停机时间，提高设备寿命和可用性。
实时生产监控仪表盘
我们提供仪表板，可跟踪各条线、设施或地理位置的关键绩效指标，帮助您快速做出基于数据的决策。