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行业

制造业

运用人工智能提升生产质量、实现流程自动化、优化运营效率

传统人工操作、分散的系统架构及波动的市场需求,正使制造业的规模化效率提升面临严峻挑战。在保障运营稳定性的同时,制造商亟需提高生产效率、降低资源浪费,并快速响应市场变化。

我们通过人工智能技术、数据自动化及系统集成的三维融合,助力企业优化资源配置、简化工作流程,并在生产制造及供应链环节实现实时智能决策,驱动产业数字化转型。

未来趋势

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制造业中的人工智能市场

全球制造业人工智能市场预计将从2024年的234亿美元增长到2030年的超过1550亿美元,以35.3%的复合年增长率增长,这主要受智能自动化、预测性维护和质量控制的推动。

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AI 带来的生产力提升

到2035年,预计人工智能将通过缺陷减少、流程优化和更智能的资源分配,提高制造业生产率40%。

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AI 驱动的效率转变

AI技术的自动化应用可降低 20-30% 的运营成本,并提高 40% 以上的效率,超自动化已成为制造商的首要任务。

我们的使用案例

设备的预测性维护

我们可以检测机器数据中的异常,预测潜在故障,并减少非计划停机时间,提高设备寿命和可用性。

AI质量控制

我们提供的模型可分析生产数据,早期识别质量问题,降低缺陷率,最小化返工。

AI 驱动型工作流自动化

我们可以构建智能体,实现规划、物流及库存等环节中重复性任务的自动处理,提升运营速度。

实时生产监控仪表盘

我们提供仪表板,可跟踪各条线、设施或地理位置的关键绩效指标,帮助您快速做出基于数据的决策。

智能需求预测与库存规划

我们擅长构建预测工具,提升供应链响应速度,减少库存过剩或短缺。

工业创新的最小可行产品

我们帮助推出智能工厂解决方案,例如监控平台或用于现场操作的移动工具,旨在快速迭代和整合。

AI-策划的见解

【中国制造新观察】发挥“人工智能+制造”乘数效应 - jingjiribao.cn

【中国制造新观察】发挥“人工智能+制造”乘数效应 - jingjiribao.cn

在全国工业和信息化工作会议上,提出加强“人工智能+制造”专项行动,旨在推动制造业的转型与升级。结合中国在制造业的全球领先地位与人工智能技术的优势,可以实现深度融合,从而创造出新的增长动力。

人工智能作为一种战略性技术,能够加速科技创新并推动产业变革。它通过提升算力、优化算法、促进数据流通,显著提高创新的速度与效果。在制造业方面,AI的应用广泛覆盖研发设计、生产制造、仓储物流与售后服务等环节,使得产品研发迭代加速,生产效率和产品质量大幅提升。具体应用包括智能生产线的建设、预测性维护和库存管理的优化,这些都使得制造业逐步从传统经验驱动转向数据智能驱动。

中国制造的优势在于其完备的产业基础和丰富的应用场景,以及强有力的政策支持。这些优势共同形成了一个良好的创新生态,促进了人工智能技术的快速迭代与应用成熟。然而,许多企业在实施“人工智能+制造”时,仍将其视为单一工具,未能有效整合内部数据和流程,导致效果打折。

为了充分发挥“人工智能+制造”的潜力,企业需重视数据、知识与流程之间的化学反应,积极打破数据孤岛,推动模式创新。这种深度融合将推动中国制造业向更智能、更柔性和更可持续的方向迈进。

来源jingjiribao.cnarrow_outward
赛马会「软性材料应用机器人」创科实验室总监小菅一弘:如何借助AI 机器人变革服装生产流程?|GAIR 2025 - 雷峰网

赛马会「软性材料应用机器人」创科实验室总监小菅一弘:如何借助AI 机器人变革服装生产流程?|GAIR 2025 - 雷峰网

在服装行业,约80%的生产时间与成本浪费在“物料处理”上,尤其在“缝制前的准备”中,67%的人工被用于整理布料、对齐和折叠等。为了解决这一问题,小菅一弘院士在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上展示了如何利用AI技术来转型服装生产流程。

小菅指出,尽管服装市场庞大,但其自动化水平却极低,传统系统难以应对柔性、易变形材料的特点。他的团队开发了一系列技术产品,使机器人能够像熟练工人一样感知和处理软布料。例如,他们的“PaDY”系统已在日本、巴西等地应用于工业生产,极大提高了操作精度和效率。

在商业应用方面,他们将“汽车座椅”作为突破口,预计到2028年市场规模将达到36.3亿美元。此领域的自动化需求尤其紧迫,因为人力成本的上升促使制造商寻求解决方案。

他们的创新包括利用AI视觉系统进行织物纹理的匹配和对齐,增强了系统的操作灵活性和自动化程度。此外,团队还开发了独特的手部操作技术,使得机器人能够从多层裁片中精准拾取单层布料。这些进展不仅提升了生产效率,还减少了对人力的依赖。

通过这些具体的技术应用,小菅一弘的团队正在为服装制造行业的未来塑造一个更加智能和高效的生产环境。

来源雷峰网arrow_outward
2025年度工业人工智能典型应用场景名单发布,长虹华意加西贝拉榜上有名! - 封面新闻

2025年度工业人工智能典型应用场景名单发布,长虹华意加西贝拉榜上有名! - 封面新闻

近日,中国工业 AI 大会暨中国机电一体化技术应用协会2025年会在杭州隆重召开,主题为“AI 赋能 工业新生”。本次大会聚集了国内外专家学者、央国企负责人及行业代表,共同探讨人工智能与制造业的深度融合。

会议上,中国机电一体化技术应用协会发布了2025年度工业人工智能典型应用场景名单,其中长虹有6项案例入选,特别突出的是长虹华意加西贝拉的“压缩机定子缺陷检测”设备。在其电机车间内,一台由长虹AI实验室合作研发的设备实现了对压缩机定子缺陷的自动检测,全面取代了传统人工检查。该设备采用多相机协同成像系统和AI检测算法,能够360°自动检测定子内外表面超过30类缺陷,大幅减少了漏检和误检的风险。

该检测设备的高效率表现尤为显著,单件检测时间从14秒缩短至8.5秒,且涵盖所有关键工艺类型,提高了检测精度和产品质量。这一创新不仅增强了长虹的制造能力,还为其核心竞争力的提升奠定了基础。自8月底正式投入使用以来,长虹华意加西贝拉在电机车间的3条生产线均已配置这一设备,未来将为复杂结构零部件提供高效、可复制的智能化质检解决方案。

来源封面新闻arrow_outward
粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会:共绘AI与机器人产业新图景 - 中国科技网

粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会:共绘AI与机器人产业新图景 - 中国科技网

粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会:共绘AI与机器人产业新图景
2025-12-18 23:45:08 来源: 科技日报

科技日报记者 李禾

近期,粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会(XAIR大会)在广州隆重举行,以“智联世界 湾区新篇”为主题,表彰在AI与机器人领域做出卓越贡献的项目。越疆科技凭借其“机器人关键技术及产业化应用”项目荣获XAIR奖科技进步奖一等奖,展现了其在智能协作机器人方面的先进性。

越疆科技的智能协作机器人具备感知、思考与执行的能力,已在全球部署超过10万台,积累了丰富的场景数据。丰田汽车利用越疆机器人在汽车制造中实现了高精度检测和智能化总装的自动化,保时捷则在超级跑车制造中通过该机器人实现零部件自动涂胶。三星电子则依靠越疆的机器人大幅提升了手机折叠屏的检测效率,效率提高了50%,准确率达到99%。

越疆机器人在智能零售和出行等领域同样表现出色。可口可乐的智能饮吧能个性化处理订单,并自主完成出杯流程;绿源集团在10000家门店中部署了具身智能机器狗,负责导览和顾客服务;同时,越疆科技与曹操出行的战略合作,使得行业首个“绿色智能通行岛”搭载人形机器人。这些应用不仅推动了生产效率的提升,还大大改善了用户体验和服务质量。

来源中国科技网arrow_outward