中国江苏网1月23日常州讯 2025年将是国家“十四五”规划的收官之年，人工智能（AI）正从“关键赋能技术”转化为推动产业变革的“核心引擎”。常州移动深入理解这一趋势，积极响应国家的“人工智能+”行动，以“连接+算力+能力”为基础，致力于构建开放共享的AI生态系统，推动人工智能与经济、社会、民生的深度融汇。

在基础设施建设方面，常州移动已建立超过1.2万个5G基站，实现全市5G网络覆盖，并部署10G-PON实现千兆宽带全覆盖。这为AI应用提供了强大的数据传输能力。在算力方面，常州移动已投入660P算力，并与大数据中心共建“常慧炼”大模型实训平台，降低了AI技术的应用门槛，培养了大量开发人才。

常州移动还将AI应用落实到生活中，通过AI天馈智能调节系统优化网络以应对大型活动，并推出“银发AI手机”简化老年人操作，同时提供健康保障服务。其“AI选号”服务通过语音识别为用户智能匹配心仪的号码，提供个性化祝福。

在产业领域，常州移动以AI支持智能制造，建立“工业AI超市”，帮助中小企业实现低成本高效率的数字化转型。智能医疗方面，常州二院结合AI提升诊疗效率，增强患者安全保障。

展望未来，常州移动将继续落实“人工智能+”应用计划，与城市发展紧密结合，为高质量发展注入强大动力。

AI大模型正逐渐渗透到游戏核心玩法中，巨人网络在2023年1月19日宣布，其畅销游戏《超自然行动组》全新推出“AI大模型挑战”，首次将AI大模型技术全面应用于游戏中。该技术赋予了游戏内NPC“假人”实时驱动的能力，使其不再是仅仅沿用固定脚本的角色，而是能够作为“玩家对手”参与游戏，通过语音交流和模仿玩家行为，为用户带来更为真实和丰富的游戏体验。

结合人工智能的实力，游戏行业能够探索新的玩法与创意，既为玩家提供新鲜感，也为公司降低成本、提升效率。巨人网络与阿里云、腾讯云等合作，解决AI模型实时推理和高并发稳定性等问题，助力《超自然行动组》成为业内首个在大DAU级产品中深度集成AI的成功案例。

AI NPC的动态体验不仅能够提升游戏的沉浸感和互动性，还可以在游戏的整个开发及测试流程中发挥作用，例如进行模拟测试以快速发现漏洞。此外，AI的入驻有助于提升游戏的可玩性，使游戏公司在市场竞争中占据优势。随着AI技术的进一步发展，游戏研发的自由度可能增加，开发流程也将更加平民化。

综上所述，AI大模型的引入为游戏行业开拓了新的可能性，推动了创新与变革，从而加速了行业的发展。

近期，上海交通大学人工智能学院的严骏驰教授荣登IEEE Xplore封面作者，因其团队发表的文章《DIY Your EasyNAS for Vision: Convolution Operation Merging Map Channel Reducing, and Search Space to Supernet Conversion Tooling》而受到关注。这篇文章为神经网络的自动化和轻量化设计提供了全新范式，允许开发者“DIY”高效模型。

随着深度学习在复杂视觉任务中的广泛应用，自动化设计最优网络架构（NAS）的重要性日益凸显。传统搜索方法常常受到显存和计算开销的限制，这一过程被视为算力密集型。为此，严教授团队研发了EasyNAS框架，旨在实现单卡环境下的“DIY式”高效搜索，从而使深度学习架构的演进更加轻量和通用。

该框架引入的卷积算子合并技术通过线性同质性将多个候选算子合并为共享超卷积核，显著降低显存开销。同时，采用Gumbel-Softmax采样将离散通道比例转化为可导概率分布，使得模型宽度可以平滑演化。这不仅改善了资源的使用效率，还在多种视觉任务中实现了高效的搜索与迁移。

此外，团队还提出“原子搜索组件”概念，开源了一套通用NAS框架，支持用户自定义搜索空间并自动转换为可训练超网。这一框架在分类、检测和分割任务中达到了优秀的性能，特别是在目标检测上，仅用1.4天的单卡搜索时间便超越多种传统网络设计，极大地推动了自动化解决方案在工业质检和移动视觉等算力敏感领域的应用。

人工智能技术的快速进步正在推动各行业的计算资源需求激增。预计到2026年，中国的智能算力规模将达到1460 EFLOPS，2027年更将超过2000 EFLOPS。然而，企业在算力使用中面临本地扩展和数据安全的双重挑战。

为了解决这些问题，浙江电信与华为合作，建立了AI WAN无损网络基础设施，专注于数据安全和算力的弹性扩展。基于IPv6 Overlay等技术，他们发展了一个“算网融合、弹性无损”的新一代基础设施，确保业务灵活性和数据传输的高可靠性。

该网络的三个关键技术突破包括：首先，广域RDMA无损传输，减少了因轻微丢包造成的吞吐量降低，并实现租户级的拥塞控制，为AI训练与推理提供可靠保障。其次，流级动态负载均衡技术，通过高效识别大流量，优化网络负载，为流量调度提供新的解决方案。最后，算网融合服务整合了算力和网络资源，使企业能够在短时间内完成训练与推理任务的交付，大幅缩短算力获取周期并降低成本。

通过这些技术突破，AI WAN无损网络为浙江省的政务、医疗和教育行业提供了稳定的AI算力支持，推动了行业的智能化升级。这一创新的计算服务模式获得了第三届IPv6技术应用创新大赛的一等奖，展示了其在安全、高效和便捷方面的显著优势，积极促进了算力资源的普惠化。