案例 / 项目案例
面向国际市场新闻与趋势的语言无关智能平台
通讯、娱乐和传媒
市场洞察
背景
客户的需求
面对分散在不同渠道和语言中的新闻，人工监测工作繁重，分析速度慢且结果不够稳定。
我们构建的
Ekohe 搭建了一个平台，可抓取并聚合国际文章，并通过 AI 流水线对内容进行摘要、分类和趋势提取，同时基于精选内容集生成报告。 以结构化、可筛选的洞察，取代繁琐的人工新闻监测。
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市场与研究团队通常需要手动监测国际新闻。信息来源分散，文章语言各异，而且缺乏一种便捷、结构化的方式从中提炼洞察。分析过程缓慢，结果一致性取决于阅读者，洞察质量也受限于可收集的数据量。
新闻量本身并不是核心问题。真正的问题在于，洞察依赖人工阅读，因此覆盖范围、处理速度和结论都存在差异。 因此，解决方案必须让信息提取保持一致，同时将解读工作交给真正了解市场的人。
Ekohe 搭建了一个平台，可从多个来源和多种语言中抓取并聚合文章。AI 流水线会对每篇文章进行清洗、摘要和分类，提取趋势，并生成洞察与报告。团队可在围绕文章卡片、趋势、合集和已保存筛选条件构建的界面中协作，还能分享文章、导出文本，并基于任意精选内容集生成定制报告。
无需再依赖人工监测新闻和市场。通过结构化洞察，团队能够更深入地理解所处市场，更精准地评估风险，并更早发现新的机会。决策不再依赖直觉判断，而是建立在数据之上；那些曾淹没在海量新闻中的信号，如今也能清晰浮现。
无论文章最初使用何种语言，系统都会对其进行处理，因此，一则以某种语言发布的市场信号，也能同步传递给使用其他语言的团队。平台负责梳理已发布内容，而分析师则负责判断其真正含义。
