自2016年成立以来，Podknife的轨迹迅速转变——从一个信息/评论的策展者变为开放聚合器，帮助观众绕过应用商店的封闭壁垒。如今，该公司拥有来自50多个国家的超过20,000个播客，数据库中有300万多个剧集。随着平台的爆炸性增长，观众在找到相关播客方面遇到了困难，平台的实用性开始下降，威胁到未来的发展规模。

Podknife需要尽快回答以下四个问题：（1）我们能否快速分析我们庞大的音频数据集，以发现可行的洞察来提升参与度？（2）这些洞察能多快推向市场？（3）该解决方案能否在未来自动化工作流程，同时满足特定受众和管理员的需求？（4）这是否能使我们在品牌中实现差异化？

Ekohe接受了这一挑战。自第一天起，Podknife便信任我们的专家，依赖我们提供的战略、数据科学/机器学习知识和快速技术交付，以满足其关键业务需求。我们认识到，卓越、有用和自动化的参与将推动所有成功，因此我们将自然语言处理（NLP）管道标记为解决核心问题的最佳方案。我们的定制解决方案包括：

1. NLP转录：通过标题、描述和实际音频快速分析数百万个资产，揭示隐藏主题，以推动相关平台内容和导航；作为一个强大的工具，借助24/7的自动内容分类来补充人工标记。
2. 神经搜索：使未来实现真正的对话式语义问答，通过深度学习搜索最大化内容相关性；同时通过权重分配每个播客剧集中确切单词和频率，推动最准确、有用的结果。

Podknife现在能够根据搜索自动创建高度个性化的内容源，甚至可以将其导出为新闻通讯；根据深层兴趣和细分推荐播客。该公司在多个方面获胜，同时推动新的超精准广告收入渠道。品牌参与源于宝贵的、持续发展的洞察力——其基础是深度参与、相关且有用的观众体验。

创新在行动？这就是Ekohe。通过挖掘Podknife现有音频数据的潜力，我们正在帮助该公司树立独特的平台形象——推动一个开放、可扩展的模型，为播客爱好者、创作者以及品牌/广告商提供服务。