宜人智科在金融科技领域积极推动AI战略的落实，近期在第八届“新奖”评选中荣获“年度数智化创新实践”奖。这一成就不仅展示了公司在人工智能技术上的投入与成效，更标志着其通过技术赋能推动行业转型的坚定决心。

到2025年，宜人智科自主研发的“智语”大模型成功备案，进一步推动了公司AI战略的深入实施。这一成就不仅增强了业务拓展能力，还优化了内部运营和客户响应流程，提升了AI产品化和综合解决方案的效率。融合人工智能和云计算等尖端技术，公司的信用评估与管理系统实现了秒级响应与全程自动化，推动了场景化与个性化金融产品的发展，提升了用户的消费活力。

宜人智科在AI布局上展现出“早行动、大投入、准定位”的特点，每年在研发方面投入数亿元。“智语”大模型作为基础支撑，以高效利用资源，推动公司核心能力的全面进化。该模型可以实现多个部门的业务协调，提高效率，并通过上下文连贯的响应提供个性化服务。

此外，依托“魔方”AI智能体平台，公司提升了服务精准度、效率及客户体验，部分业务实现了24小时无缝服务，改善了传统人工服务的限制。近期“魔方”平台的2.0升级增强了智能营销、自动创作及质量检测能力，为业务运营带来更高效的支持。

未来，宜人智科将继续深化AI与金融场景的融合，致力于构建智能、高效、普惠的金融科技生态，与各方合作伙伴共同迎接行业转型的机会。

AI CRM系统深度测评：珍客CRM引领企业数字化转型新时代

随着数字化转型的深入推进，企业对于客户关系管理系统的需求不断上升。AI CRM系统成为解决传统CRM效率低下和数据孤岛等痛点的重要突破口。本文将评测市场上的AI CRM解决方案，帮助企业做出明智的选择。

AI CRM系统的核心价值在于通过深度整合人工智能技术，转变传统的“被动记录”方式为“主动预判”。具体应用体现在多个方面：

1. 智能化获客与转化：AI优化客户获取策略，提高线索质量和转化率，自动识别高价值潜在客户，解决了企业面临的获客难、转化率低的困扰。

2. 运营效率提升：AI CRM通过智能化流程优化，减少人工干预，让销售人员能更专注于高价值的工作。

3. 数据互连互通：通过AI技术打破部门间的数据孤岛，实现协同工作，提升整体运营效率。

以珍客CRM为例，该系统已经连续七年在市场上表现优异，提供40%-60%的成本优势，极大降低企业的数字化转型投入。此外，其平均响应时间缩短至4小时，提升了客户服务体验。

珍客CRM的AI原生化设计确保了技术与流程的深度融合，并实现了市场、销售、服务等全价值链的协同。其灵活的部署方案包括公有云、私有云及混合云，能够满足不同行业和企业类型的需求，充分展示了在AI技术持续演进下的全链路智能化趋势。

选择合适的AI CRM解决方案，将为企业在数字化转型的道路上提供强有力的技术支持。

近日，上海交通大学人工智能学院的严骏驰教授荣登IEEE Xplore封面作者，其团队的研究成果发表在国际顶刊IEEE TPAMI，文章标题为“DIY Your EasyNAS for Vision: Convolution Operation Merging Map Channel Reducing, and Search Space to Supernet Conversion Tooling”。该研究为神经网络的自动化与轻量化设计开辟了新路径，使开发者能够“DIY”高效模型。

随着深度学习日益应用于复杂视觉任务，实现自动化网络架构搜索（NAS）已成为提升模型性能的关键。然而，传统方法存在显存和计算开销的大挑战。为此，严教授团队提出EasyNAS框架，旨在优化搜索过程，使其在单卡环境下以“DIY”方式高效进行。

研究中首先引入了基于卷积算子合并的新技术，通过动态掩码合并多个算子为共享超卷积核，大幅降低了显存开销。其次，采用可导化重参数化策略将通道比例转化为可优化的概率分布，实现模型宽度的平滑演化。通过解耦卷积算子和通道缩减层，团队成功将指数级搜索空间划分为独立组件，实现多种视觉任务中的高效搜索。

值得注意的是，团队开源了一套通用NAS框架，支持用户自定义搜索空间，能够自如适配分类、检测、分割等任务。该框架在实验中表现出色，例如，目标检测任务中仅用单卡1.4天便完成搜索，超过多种传统网络的性能。此次工作不仅推动了深度学习与组合优化的结合，更为工业质检和移动视觉等算力敏感领域提供了高效的自动化解决方案。

西安交通大学的李辰和李奇灵教授团队近日入围“2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅”名单，展示了其在医疗领域的具体应用和创新成就。

李辰教授团队的“口腔黏膜病智能辅助检测软件”项目专注于利用AI技术进行口腔病症的自动诊断。通过构建原生多模态数据感知与推理技术，该团队成功实现了患者检验数据的整合自动化，分析效率从数小时缩短至几分钟，减少了人工干预。这种智能化的诊断辅助系统能够自动生成诊断报告，提升报告生成效率85%。其技术成果和取得的医疗器械注册证吸引了众多口腔医院的关注，树立了行业标杆。

另一方面，李奇灵教授团队的新开发项目“子宫内膜细胞学人工智能多分类识别辅助诊断系统”专注于提升妇科癌症筛查的智能化水平。除了开发一次性宫腔取样器与细胞保存液，该团队还突破性地研发了人工智能系统，该系统能够自动识别子宫内膜的细胞病理切片。这一技术创新已获得多项国家级与省级表彰，并得到了专项资金的支持。

两大项目的成功标志着AI技术在医疗领域的重要应用，提升了诊断的准确性和效率，为临床带来了显著的便利与效益，推动了相关医疗行业的发展。